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mflux

Mac专用的FLUX模型AI图像生成工具

mflux是基于Apple MLX框架的FLUX模型开源实现,为Mac设备优化的AI图像生成工具。它支持本地运行FLUX.1-Schnell模型,可生成1024x1024分辨率图像,无需云服务。项目代码简洁,专注于模型表达,适合学习和开发。未来计划支持更多FLUX模型和功能。

diffusionbee-stable-diffusion-ui - 为Mac用户提供简便的Stable Diffusion本地运行工具,支持多模型和无依赖一键安装
Diffusion BeeGithubMacOSStable Diffusion图像处理开源项目机器学习
Diffusion Bee在Mac上简便运行Stable Diffusion,支持Intel和M1/M2芯片,无需其他软件或技术知识,采用一键安装,确保数据隐私。主要功能涵盖图像生成、多模型支持、图像放大和历史记录,提供全面便捷的图像生成体验。
audioFlux - 多维音频与音乐分析特征提取库,支持深度学习
GithubMIRaudioFlux开源项目深度学习特征提取音频分析
audioFlux是一个开源工具库,专注于音频和音乐的分析及特征提取。支持多种时间频率变换方法和多种特征组合,适用于分类、分离、音乐信息检索(MIR)和自动语音识别(ASR)等任务。该库跨平台且核心由高性能C语言实现,支持FFT硬件加速,适合大规模数据处理。最新版本引入了多种音高算法及音高移位和时间伸缩算法。
carnival-unchained-v10-fp8-flux - Flux技术驱动的FP8模型融合真实与动漫风格
FluxGithubHuggingfacefloat8_e4m3fntext-to-image实验性转换开源项目模型
这是一个基于Carnival原始模型的实验性FP8模型转换项目,运用Flux技术融合真实与动漫风格。模型采用float8_e4m3fn格式,支持文本到图像生成,但目前仅供测试使用。由于采用特殊的浮点格式,该模型暂不支持无服务器推理API。
flux-controlnet-collections - FLUX.1-dev专用ControlNet模型集合优化图像生成控制
ComfyUIControlNetFLUX.1-devGithubHuggingface图像生成开源项目模型深度学习
该项目为FLUX.1-dev模型提供了优化的ControlNet检查点,包含Canny、HED和Depth(Midas)三种模型。这些ControlNet经1024x1024分辨率训练,支持ComfyUI直接使用。项目还提供自定义节点和工作流程,便于快速实现。这些工具能够提升图像生成的精确控制,增强AI图像创作效果。
flux-controlnet-depth-v3 - 基于深度控制网络的1024分辨率图像生成控制器
ControlNetFLUXGithubHuggingface人工智能生成图像深度控制图形工作流开源项目模型
FLUX.1-dev模型的Depth ControlNet控制器,专注于1024x1024分辨率的图像生成控制。v3版本在真实度方面有显著提升,集成ComfyUI支持,提供训练脚本、配置文件和推理演示。项目支持通过GitHub仓库和ComfyUI工作流快速部署使用。
photoMovieXFinal - 基于Stable Diffusion的写实人像与科幻场景生成模型
AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion写实肖像开源项目文生图模型科幻场景
PhotoMovieXFinal是一个基于Stable Diffusion的AI图像生成模型,专注于写实人像和科幻场景创作。模型支持从文本到图像的转换,可生成包含3D渲染、电影感和手绘效果的高清图像。其输出风格涵盖从古典人像到未来科幻等多个领域,适用于艺术创作和概念设计。
cameduru-xlab-flux-anime-lora - FLUX模型训练的自然光影场景LoRA
AI绘图FLUX.1-devGithubHuggingfaceLoRAStable Diffusion图像生成开源项目模型
该LoRA模型通过FLUX.1-dev训练,主要用于生成具有自然光影和柔和色调的图像。模型可处理人像、街拍、风景和静物等日常场景,实现kodachrome胶片质感和光线泄漏效果。其特点是还原真实的光影层次和自然色彩,适用于需要呈现真实光影氛围的图像创作。
fastmlx - FastMLX为MLX模型提供高性能托管API 支持视觉和语言模型
APIFastMLXGithubMLX模型图像处理开源项目机器学习
FastMLX是一个高性能API,用于托管MLX模型,包括视觉语言模型和语言模型。它提供OpenAI兼容接口,支持动态模型加载、多种模型类型和图像处理。FastMLX具有高效的资源管理能力,易于集成和扩展。通过多工作进程并行处理,提高了系统吞吐量和响应速度。此外,FastMLX支持函数调用功能,进一步增强了其多功能性。
mlx - 为Apple芯片优化的开源机器学习框架
APIApple芯片GithubMLX开源项目数组框架机器学习
MLX是一款针对Apple芯片优化的开源机器学习框架。它具有类NumPy的Python接口、可组合的函数转换、惰性计算和动态图构建等特性。通过统一内存模型,MLX支持在CPU和GPU间无缝切换。该框架为机器学习研究者提供了友好高效的开发环境,有助于快速验证创新想法。
photoMovieX - 基于Stable Diffusion的电影级AI图像生成模型
AI绘图GithubHuggingfaceMagicArt35Stable Diffusion图像生成开源项目模型科幻风格
photoMovieX是一个基于Stable Diffusion的AI图像生成模型,专注于创造电影级画面。该模型能够融合科幻、复古和超现实主义元素,通过文本提示词生成未来感建筑、复古人物肖像和奇幻场景等独特视觉作品。photoMovieX在创造具有电影感和艺术性的图像方面表现出色,为创意工作者提供了丰富的创作素材。
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