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freshqa

搜索引擎增强技术提升大型语言模型性能

FreshLLMs大语言模型搜索引擎增强数据集评估方法Github开源项目

FreshLLMs项目开发搜索引擎增强方法,提升大型语言模型性能。核心组件包括FreshQA问答数据集、FreshPrompt回答生成工具和FreshEval自动评估指标。FreshQA每周更新,保持数据时效性。FreshPrompt整合搜索结果生成回答。FreshEval提供客观评估标准。该项目为研究人员提供开放资源,助力提高语言模型的时效性和准确性,推动AI技术创新。

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介绍相关项目
searchGPT - 基于大型语言模型（LLM）的开源搜索引擎，支持网络和文件内容实时搜索
GithubsearchGPT大型语言模型开源项目文件内容搜索问答系统
searchGPT是一款基于大型语言模型（LLM）技术的开源搜索引擎，提供自然语言回答功能。支持实时网络和文件内容搜索，集成OpenAI与GooseAI等LLM技术。简洁直观的界面提升用户体验。了解更多项目架构、未来发展及安装和运行指南，欢迎开发者贡献代码，特别是前端开发者。探索searchGPT的自然语言处理和搜索引擎创新优势。
farfalle - 开源AI搜索引擎，支持本地和云端模型运行
AI搜索引擎DockerFarfalleGithubLiteLLMSearXNG开源项目
Farfalle是一个开源的AI搜索引擎，支持运行本地模型（如llama3、gemma、mistral、phi3）和通过LiteLLM使用自定义模型，还可使用云端模型（如Groq/Llama3、OpenAI/gpt4-o）。该项目集成了多个搜索提供商（如Tavily、Searxng、Serper、Bing），并具备专家搜索和聊天历史功能。用户可通过Docker进行本地部署，也可使用Vercel进行前端部署。项目详细信息和使用指南可在GitHub页面找到。
Retrieval-Augmented-Visual-Question-Answering - 细粒度后期交互多模态检索视觉问答系统
FLMRGithub基准测试多模态检索开源项目视觉问答预训练模型
这个项目开发了一个基于细粒度后期交互多模态检索的视觉问答系统。系统在OK-VQA等多个基准数据集上实现了先进的检索和问答性能。它采用模块化架构,包含预训练映射网络、FLMR检索器和BLIP2读取器等关键组件。项目提供完整的代码库,支持训练和评估,并发布了预训练模型和处理后的数据集,便于研究人员进行后续研究。
spelltest - AI应用的LLM质量测试工具
AI质量保证GithubGoogle ColabSpelltest大语言模型开源项目模拟测试
高效测试大型语言模型应用，确保在各种场景下提供准确的响应。通过模拟用户交互和自动质量评估，实现无缝开发流程集成，降低手动测试成本，提高用户满意度。
lm-evaluation-harness - 统一测试生成式语言模型的多任务评估框架
GPT-NeoXGithubHugging FaceLanguage Model Evaluation HarnessOpen LLM LeaderboardvLLM开源项目
该项目提供统一框架，用于评估生成式语言模型，通过60多个标准学术基准和数百个子任务实现多样化测试。更新包括新的Open LLM Leaderboard任务、内部重构、基于配置的任务创建、Jinja2提示设计支持等高级配置选项，旨在简化和优化模型评估。支持快速高效推理、商业API、本地模型和基准测试。被广泛应用于机构如NVIDIA、Cohere、BigScience等，也支撑了🤗 Hugging Face的Open LLM Leaderboard。
PromptCraft-Robotics - 共享大语言模型在机器人领域的创新提示与模拟器支持
ChatGPTGithubOpenAIPromptCraft-Robotics仿真器开源项目机器人
PromptCraft-Robotics是一个社区平台，专注于分享和测试大语言模型在机器人领域的应用示例。用户可以提交操控、家庭机器人和物理推理等类别的提示，经社区审核后加入主仓库。项目提供基于Microsoft AirSim的机器人模拟器，帮助用户快速入门。支持OpenAI的ChatGPT及其他开源模型，为研究和开发人员提供丰富的资源和合作机会。
ps-fuzz - 加强生成式AI应用的安全评估工具
GenAIGithubLLMPrompt Fuzzer动态测试安全评估开源项目
Prompt Fuzzer 是一个开源工具，用于评估和强化生成式人工智能（GenAI）应用的系统提示安全性。它通过模拟各类基于大型语言模型（LLM）的动态攻击，提供详细的安全评估，帮助识别并修复潜在漏洞。该工具根据应用的独特配置和领域调整测试，并提供一个交互式的 Playground 界面，便于迭代改进系统提示。Prompt Fuzzer 还支持多线程测试和多种 LLM 提供商的集成，确保全面的测试覆盖。其高效功能，使其成为开发高安全性 GenAI 应用的关键工具。
gpt-prompt-engineer - 智能提示工程优化系统
AIELO评分系统GPTGithub开源项目提示工程测试
gpt-prompt-engineer是一款自动化提示工程工具，能够根据任务描述和测试用例生成、评估和排序多个提示。该工具支持多种先进AI模型，包括GPT-4、GPT-3.5-Turbo和Claude 3 Opus。通过ELO评分系统、分类功能和专门的Claude 3版本，gpt-prompt-engineer显著提升了提示工程的效率和质量。
LLMBox - 全面的大型语言模型训练与评估框架
GithubLLMBox大语言模型开源项目模型评估训练管道高效推理
LLMBox是一个综合性大型语言模型(LLM)库，集成了统一的训练流程和全面的模型评估功能。该框架旨在提供LLM训练和应用的完整解决方案，其设计注重实用性，在训练和使用过程中体现出高度的灵活性和效率。LLMBox支持多样化的训练策略和数据集，提供丰富的评估方法，并具备高效的推理和量化能力，为LLM的研究和开发提供了强大支持。
FLASK - 细粒度语言模型评估框架
FLASKGithub对齐评估开源项目技能集细粒度分析语言模型评估
FLASK是一个开源的语言模型评估框架，采用细粒度的实例级技能集作为评估指标。该框架提供任务无关的评估协议，包含模型推理、GPT-4评估和结果分析功能。FLASK还具备自动元数据标注能力，可标注领域、技能集和难度级别。项目包含详细使用说明和在线演示，为语言模型评估提供全面解决方案。
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