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plainrussian

俄语文本可读性分析与评估系统

文本可读性俄语评估算法API教育水平Github开源项目

plainrussian是一个针对俄语文本可读性分析的开源项目。该系统整合了5种经典可读性算法,并针对俄语特点进行了优化。通过API接口,用户可获取文本或网页的多项可读性指标和详细统计数据。项目还包含标注年龄的文本语料库,为开发新算法提供基础。作为全面的俄语文本分析工具,plainrussian可广泛应用于教育、出版等领域。

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介绍相关项目
ruBert-base - 专为俄语遮蔽填充任务优化的Transformer预训练语言模型
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ruBert-base是一个专为俄语遮蔽填充任务优化的预训练语言模型。该模型基于Transformer架构，由SberDevices团队开发，采用BPE分词器，词典大小12万token，模型参数量1.78亿。模型使用30GB训练数据，是俄语自然语言处理领域的重要研究成果。ruBert-base遵循Apache-2.0许可证，为俄语NLP应用提供了强大的基础支持。
n-levels-of-rag - RAG应用开发全面指南 从入门到精通
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本项目是一个全面的RAG应用开发指南,涵盖基础到高级的多个层次。内容包括核心概念讲解、高级技术介绍、可观察性实践、评估方法和性能优化策略等。适合各层次开发者学习,提供实用知识助力RAG应用开发。
language - 谷歌语言研究团队开源项目汇集平台
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Google Research Language团队的开源项目共享平台汇集了谷歌语言研究领域的最新成果。该平台为研究者和开发者提供自然语言处理、机器翻译等前沿语言技术资源。项目采用开源模式，促进了语言技术领域的协作与创新。作为非官方谷歌产品，这一平台为语言技术爱好者提供了宝贵的学习和实践机会。
T-Eval - 分步骤评估大语言模型工具使用能力的基准测试框架
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T-Eval是一个评估大语言模型工具使用能力的基准测试框架。它将评估过程分解为指令遵循、规划、推理、检索、理解和审查等多个子过程，实现了细粒度分析。该项目提供英文和中文评测数据集、测试脚本和排行榜。T-Eval为研究人员和开发者提供了一个深入分析语言模型工具使用能力的新方法。
Easy-RAG - 构建高效RAG系统 集成多功能知识库和先进对话能力
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Easy-RAG是一个功能全面的检索增强生成(RAG)系统，支持多种文件格式的知识库管理。系统整合了Chroma、FAISS等向量数据库，并采用rerank技术提高信息检索效率。它具备纯大模型多轮对话和基于知识库的问答能力，适合学习、使用和自主扩展。Easy-RAG还支持音频视频的语音转文本功能，为构建智能对话系统提供了全面的解决方案。
rugpt3small_based_on_gpt2 - 俄语预训练语言模型基于GPT-2架构
GPTGithubHuggingfaceTransformers俄语开源项目模型自然语言处理预训练模型
rugpt3small_based_on_gpt2是SberDevices团队开发的俄语预训练语言模型。基于GPT-2架构，该模型在80B个token上训练约3轮，序列长度为1024，并进行了2048上下文长度的微调。训练过程耗时一周，使用32个GPU。该模型为俄语自然语言处理提供了坚实基础，其详细设计和评估已在相关论文中记录。
Clearly阅读器 - AI多功能在线阅读增强工具
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Clearly阅读器是一款AI驱动的在线阅读增强工具。它提供干净的阅读模式，去除广告和干扰元素，并具备文字转语音、多主题切换和字体自定义等功能。该工具支持文章导出、翻译和剪藏，还集成了AI辅助功能，可生成摘要和提取关键词。Clearly阅读器适用于各种阅读场景，旨在提高阅读效率和体验。
rut5-base-absum - 结合多任务训练的俄语文本抽象摘要模型
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该模型基于cointegrated/rut5-base-multitask，为俄语文本的抽象摘要进行了优化，微调时使用了四个数据集。通过指定文本和参数，如词数、压缩率及最大长度，生成简明准确的摘要，适用于多种长度和复杂程度的文本。模型在提高摘要效率和内容相关性方面表现优异，特别适合需要简化信息的场合。
alex - 智能检测并改进文本中的不当用语
CLI工具Githubalex写作辅助包容性语言开源项目文本分析
alex是一款开源的智能写作辅助工具，专注于检测和改进文本中的不当用语。它能识别潜在的性别歧视、种族相关或其他不平等的措辞，提供替代建议以增强文字的包容性。支持多种格式如纯文本、HTML、MDX和Markdown，alex适用于个人写作和文章审阅，有效提升文字质量和社会意识。
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Wordless是一款功能强大的语料库分析工具,支持多种语言处理。它可用于语言学、文学和翻译等领域的研究,提供词频统计、搭配分析等多种分析功能。该工具跨平台运行,拥有直观的用户界面,并提供完善的使用文档,有助于研究人员高效分析语料数据。
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