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make-a-video-pytorch

基于 PyTorch 的最新文本到视频生成器

Make-A-VideoMeta AIPytorch3D卷积时序注意力Github开源项目

此项目实现了 Meta AI 的 Make-A-Video 在 PyTorch 下的版本，利用伪 3D 卷积和时序注意力技术，显著增强了视频的时序一致性。支持图像和视频帧的处理，并且可轻松适用于 DALL-E2 和 Imagen 等模型。项目提供了完整的安装和使用指南，并支持空间和时间一致性的 Unet 模型。

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介绍相关项目
Make-Your-Video - 结合文本和深度信息的智能视频生成模型
AI模型GithubMake-Your-Video开源项目深度学习视频生成计算机视觉
Make-Your-Video是一个结合文本和深度信息的视频生成模型。它继承了图像潜在扩散模型的丰富视觉概念，支持长视频推理。该模型可将真实场景和3D建模场景转化为视频，并支持视频重渲染。相比其他方法，Make-Your-Video在视觉质量和动作控制方面表现优异，为视频创作提供了新的可能性。
video-diffusion-pytorch - 开源项目实现文本到视频生成新突破
GithubPytorchU-net开源项目文本到视频深度学习视频生成
video-diffusion-pytorch项目实现了基于扩散模型的文本到视频生成技术。该开源项目采用时空分解U-net结构，将2D图像生成扩展至3D视频领域。支持文本条件生成、BERT编码和批量训练等功能。目前在移动MNIST数据集上表现良好，为研究人员和开发者提供了探索视频生成新前沿的工具。该技术有望在复杂视频生成任务中取得进展。
Text2Video - 文本生成视频模型
GithubText2Video开源项目深度学习生成对抗网络视频合成语音合成
Text2Video采用深度学习技术，通过建立音素姿势字典与训练生成对抗网络，从文本生成视频，该技术相较于传统音频驱动的视频生成方法，具有更少的数据需求、更高的灵活性和更低的时间成本。在标准数据集上的广泛测试证明了其显著的效果和优势。
AI-Auto-Video-Generator - AI自动视频生成：从故事提示到视频合成
AI-Auto-Video-GeneratorDALL-EElevenLabsGithubOpenAI开源项目视频生成
该项目利用AI技术生成视频，通过用户的故事提示，采用OpenAI的GPT-3生成文本，OpenAI的DALL-E生成图像，并用ElevenLabs API进行语音合成，最终合成一个视频。项目要求安装Python 3.6或更高版本、pip、FFmpeg等工具，以及配置OpenAI和ElevenLabs API密钥。用户还可修改代码来制作特定主题的视频，如俳句或蜜蜂知识，并自定义图像和语音设置，实现个性化的视频创作体验。
AI-text-to-video-model-from-scratch - 从零开始使用Python构建小规模AI文本生成视频模型
ColabGANGithubOpenAIPythonStability AI开源项目
完整指南教你使用Python从零构建AI文本生成视频模型，详细介绍理论概念、GAN架构、代码实现和训练过程。了解如何在普通硬件上高效训练小规模模型，实现文本到视频的转换。
magvit2-pytorch - MagViT2视频生成和理解模型的PyTorch开源实现
AI模型GithubMagViT2Pytorch实现开源项目视频生成语言模型
MagViT2是基于语言模型的最新视频生成和理解技术。该PyTorch实现提供高效视频标记器和训练器，支持大规模数据集。项目包含无查找量化器，适用于多种模态。灵活架构设计允许自定义层和注意力机制，为研究人员提供探索和改进视频生成技术的工具。
CogVideo - 开源视频生成模型，支持高效单GPU推理
CogVideoXGithubICLR'23开源项目文本到视频视频生成
CogVideoX和CogVideo通过大规模预训练模型和3D因果VAE技术，实现高质量的文本到视频生成。CogVideoX-2B可在单个3090 GPU上进行推理，生成效果几乎无损。提供详尽的快速入门指南、模型结构介绍和使用案例。探索CogVideoX和CogVideo在Huggingface、WeChat、Discord等平台上的应用，获取更多技术细节和更新。
text-to-video-synthesis-colab - 多模型文本到视频合成工具集成
AI模型ColabGithubHugging Face开源项目文本生成视频
该开源项目集成了Longscope、Zeroscope和Potat1等多个文本到视频合成模型。用户可在Colab环境中,通过输入文本生成短视频。项目支持多种分辨率和风格选择,并包含视频增强功能。这一工具集适用于多种创意和内容制作场景,为AI视频创作提供了便利。
Tune-A-Video - 图像扩散模型微调实现高质量文本到视频转换
GithubTune-A-Video人工智能开源项目扩散模型文本生成视频计算机视觉
Tune-A-Video项目通过微调预训练的文本到图像扩散模型，实现高质量文本到视频生成。该方法仅需一个视频-文本对作为输入，即可快速适应新的视频生成任务。支持Stable Diffusion等多种预训练模型，能生成多样化风格的视频内容。项目开源代码实现，提供在线演示和预训练模型，为研究和开发提供便捷的文本到视频生成工具。
VideoElevator - 融合文本到图像技术提升AI视频生成质量
GithubVideoElevator开源项目扩散模型文本到图像文本到视频视频生成
VideoElevator是一个开源的AI视频生成项目，通过结合文本到图像和文本到视频的扩散模型来提升生成视频的质量。该项目采用免训练、即插即用的方法，将视频生成过程分为时间运动细化和空间质量提升两个阶段。VideoElevator能在11GB以下显存的GPU上运行，支持多种扩散模型的协作，为高质量AI视频生成提供了新的解决方案。
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