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make-a-video-pytorch

基于 PyTorch 的最新文本到视频生成器

Make-A-VideoMeta AIPytorch3D卷积时序注意力Github开源项目

此项目实现了 Meta AI 的 Make-A-Video 在 PyTorch 下的版本，利用伪 3D 卷积和时序注意力技术，显著增强了视频的时序一致性。支持图像和视频帧的处理，并且可轻松适用于 DALL-E2 和 Imagen 等模型。项目提供了完整的安装和使用指南，并支持空间和时间一致性的 Unet 模型。

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介绍相关项目
VideoCrafter - 突破数据限制的开源视频生成与编辑工具
AI模型GithubVideoCrafter2图像转视频开源项目文本转视频视频生成
VideoCrafter2是一个开源的视频生成和编辑工具，致力于克服数据限制，提高视频扩散模型质量。它支持文本到视频和图像到视频的生成，在有限数据条件下实现了更好的动态效果和概念组合。该工具提供高分辨率输出和更高的一致性，为研究人员和创作者提供了实用的视频内容制作方案。
pytorch-transformer - 基于PyTorch的Transformer模型实现与Attention机制全解析
GithubYouTube视频pytorch-transformer实现开源项目步骤注意力机制
该项目实现了基于PyTorch的Transformer模型，通过详细的步骤和代码讲解，辅以‘Attention is all you need’论文的实现和YouTube视频教程，帮助用户掌握并应用Transformer模型。适合从事深度学习、自然语言处理的开发者和研究者。
StreamingT2V - 先进的长视频生成技术 实现连贯动态和可扩展内容
GithubStreamingT2V一致性动态视频开源项目文本到视频长视频生成
StreamingT2V是一种创新的自回归技术，专门用于生成长时间、连贯一致的视频内容。该技术无需分段处理即可创建动态丰富的视频，确保了时间上的连贯性，同时保持与文本描述的高度契合和单帧图像的优质表现。目前已实现生成1200帧（约2分钟）的视频，并具有进一步延长的潜力。值得注意的是，StreamingT2V的性能不局限于特定的文本到视频模型，这意味着随着基础模型的进步，视频质量有望进一步提升。
videomae-large - 视频自监督学习的高效模型
GithubHuggingfaceVideoMAE开源项目模型自监督视频分类视频预训练
VideoMAE大型模型在Kinetics-400数据集上进行自监督预训练，采用掩码自编码器方法，有效学习视频的内在表示。利用视觉Transformer架构，通过将视频划分为固定大小的图像块，结合线性嵌入和位置编码，进行深度分析和像素预测，适用于多种后续任务和特征提取，包括视频分类和处理。
DynamiCrafter - 将开放域图像转化为动态视频的AI动画工具
AI动画DynamiCrafterGithub图像动画化开源项目视频插帧视频生成
DynamiCrafter是一个图像动画化项目,能够基于文本提示将静态图像转换为动态视频。该项目利用预训练的视频扩散模型,生成高分辨率、连贯性强的动画。除了基础的图像动画化功能,DynamiCrafter还支持故事视频生成、帧插值和循环视频生成等应用。该项目在ECCV 2024会议上进行了口头报告,并在多项图像到视频生成基准测试中表现出色。
ShortGPT - 使用AI自动化生成视频和短内容的开源工具
AI剪辑GithubShortGPT内容创作开源项目自动化视频制作语音合成
ShortGPT是一款开源工具，利用AI简化视频创建、素材搜集、语音合成和编辑任务。支持多语言配音和视频字幕生成，并能长效保存编辑变量。用户可以选择通过Google Colab快速开始，或本地运行。它集成了Moviepy、OpenAI、ElevenLabs、EdgeTTS、Pexels和Bing Image等技术，提供高效灵活的内容创作体验。
Awesome-Video-Diffusion - 人工智能视频生成与编辑技术资源大全
AI视频Github开源项目扩散模型文本到视频视频生成视频编辑
本文汇集了视频生成、编辑、修复和理解领域的最新扩散模型研究。内容包括开源工具箱、基础模型、评估基准和指标等。涵盖基础视频生成、可控生成、长视频生成、3D视频生成等多个方向，为视频AI技术研究和开发提供全面参考。
EasyVtuber - 基于AI的实时虚拟形象生成工具
AI虚拟主播EasyVtuberGithub实时动画开源项目视频会议角色脸部生成
EasyVtuber是一个开源的虚拟形象生成工具，利用面部特征识别和GAN技术实现实时动画效果。该项目支持在Google Meet、Zoom等视频会议平台上使用自定义卡通或漫画角色。EasyVtuber提供了详细的安装指南和自定义角色创建教程，使虚拟形象互动变得简单易用。该工具要求Python 3.8以上版本，Pytorch 1.7以上版本，并依赖pyvirtualcam、mediapipe和opencv-python等库。然而，值得注意的是，EasyVtuber在RTX 2070以下的显卡上可能无法实现实时运行。
Pix Ai Video - 智能文本转视频创作工具
AI分镜AI工具AI视频创作小说转视频智能剪辑角色场景
Pix Ai Video是一款AI驱动的视频制作工具，可将文本转换为动画视频。平台自动生成高清图像、音效和过渡效果，适用于多种故事类型。用户通过AI分镜、场景呈现和智能剪辑三步完成视频制作。支持字幕样式和语音速度调整，简化创作流程。
Video-P2P - 跨注意力控制实现高质量视频内容转换技术
CVPR 2024GithubVideo-P2P人工智能开源项目视频编辑跨注意力控制
Video-P2P是一个发表于CVPR 2024的视频编辑项目，通过跨注意力控制机制实现视频内容的高质量转换。该项目提供快速和稳定两种运行模式，支持物体替换、风格转换等多种编辑场景。项目团队公开了相关数据集和在线演示，为研究人员和开发者提供了实用资源，促进了视频编辑技术的进步。
相关项目
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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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