phenaki-pytorch

PyTorch实现Phenaki长视频AI生成技术

Phenaki 视频生成 AI 机器学习 Pytorch Github 开源项目

项目采用PyTorch框架,实现Phenaki视频生成技术。通过Mask GIT方法,能根据文本提示生成最长2分钟的视频。引入token critic技术以提升生成质量。提供简洁API,支持条件和无条件生成模式。包含完整训练与推理代码,适用于文本到图像和视频生成的相关研究。

CogVideo - 开源视频生成模型，支持高效单GPU推理

CogVideoXGithubICLR'23开源项目文本到视频视频生成

CogVideoX和CogVideo通过大规模预训练模型和3D因果VAE技术，实现高质量的文本到视频生成。CogVideoX-2B可在单个3090 GPU上进行推理，生成效果几乎无损。提供详尽的快速入门指南、模型结构介绍和使用案例。探索CogVideoX和CogVideo在Huggingface、WeChat、Discord等平台上的应用，获取更多技术细节和更新。

stable-video-diffusion-img2vid - AI模型将静态图像转换为动态短视频的创新技术

GithubHuggingfaceStable Video Diffusion人工智能图像到视频生成开源项目模型深度学习计算机视觉

Stable Video Diffusion Image-to-Video是一种先进的AI模型，可将静态图像转化为短视频。该模型利用潜在扩散技术，生成14帧、576x1024分辨率的视频片段。在视频质量方面表现出色，主要应用于生成模型研究和安全部署等领域。尽管存在视频时长短、可能缺乏动作等限制，但该模型为图像到视频转换技术带来了新的可能性。目前仅限于研究用途，不适用于生成事实性或真实性内容。

videomae-large - 视频自监督学习的高效模型

GithubHuggingfaceVideoMAE开源项目模型自监督视频分类视频预训练

VideoMAE大型模型在Kinetics-400数据集上进行自监督预训练，采用掩码自编码器方法，有效学习视频的内在表示。利用视觉Transformer架构，通过将视频划分为固定大小的图像块，结合线性嵌入和位置编码，进行深度分析和像素预测，适用于多种后续任务和特征提取，包括视频分类和处理。

text-to-video-synthesis-colab - 多模型文本到视频合成工具集成

AI模型ColabGithubHugging Face开源项目文本生成视频

该开源项目集成了Longscope、Zeroscope和Potat1等多个文本到视频合成模型。用户可在Colab环境中,通过输入文本生成短视频。项目支持多种分辨率和风格选择,并包含视频增强功能。这一工具集适用于多种创意和内容制作场景,为AI视频创作提供了便利。

FollowYourPose - 基于姿态和文本的自动视频生成技术

AAAI 2024AI生成Follow-Your-PoseGithub姿态控制开源项目文本生成视频

FollowYourPose项目提出了一种新方法，可以通过姿态和文本生成视频。该方法采用两阶段训练方案，利用易获取的数据集和预训练的文本到图像模型，生成可编辑且姿态可控的角色视频。第一阶段通过关键点图像对进行文本到图像的生成，第二阶段利用姿态自由视频数据集微调网络，成功生成连续的姿态可控角色视频，同时保留预训练模型的编辑和概念组合能力。

pytorch-animeGAN - 基于PyTorch的轻量级GAN实现快速将照片转换为动漫风格

AnimeGANGithub人工智能图像风格转换开源项目深度学习计算机视觉

pytorch-animeGAN是AnimeGAN的PyTorch实现,能够快速将真实照片转换为动漫风格。项目提供Hayao、Shinkai和Arcane等多种预训练模型,支持使用预训练模型进行推理或在自定义数据集上训练。除了图像转换,还支持视频转换和批量处理,并集成色彩迁移模块以保留原始图像颜色。该开源项目为开发者和研究人员提供了便捷的动漫风格转换工具。

VideoTuna - 多模型集成的AI生成解决方案

AI视频生成GithubVideoTuna图像到视频开源项目文本到视频视频自动化

VideoTuna项目集成多种AI视频生成模型，支持从文本到视频、图像到视频及文本到图像的生成任务。该项目提供全方位的视频生成流程，涵盖预训练、持续训练、后续对齐和微调操作。平台包含U-Net与DiT结构的生成模型，并推出3D视频VAE和可控人脸视频生成模型，为开发者提供提升视频生成自动化和效果的工具。

parti-pytorch - Google Parti模型的PyTorch实现基于注意力的文本到图像生成

GithubPartiPytorch开源项目文本到图像生成深度学习计算机视觉

本项目是Google Parti模型的PyTorch实现，Parti是一种基于纯注意力机制的文本到图像生成神经网络。项目包含ViT VQGan VAE训练代码和视觉Transformer的优化，提高了训练效率。实现了简便的安装和使用流程，支持条件生成和分类器引导。这为研究人员和开发者提供了探索和改进文本到图像生成技术的平台。

AI-Auto-Video-Generator - AI自动视频生成：从故事提示到视频合成

AI-Auto-Video-GeneratorDALL-EElevenLabsGithubOpenAI开源项目视频生成

该项目利用AI技术生成视频，通过用户的故事提示，采用OpenAI的GPT-3生成文本，OpenAI的DALL-E生成图像，并用ElevenLabs API进行语音合成，最终合成一个视频。项目要求安装Python 3.6或更高版本、pip、FFmpeg等工具，以及配置OpenAI和ElevenLabs API密钥。用户还可修改代码来制作特定主题的视频，如俳句或蜜蜂知识，并自定义图像和语音设置，实现个性化的视频创作体验。

ShortGPT - 使用AI自动化生成视频和短内容的开源工具

AI剪辑GithubShortGPT内容创作开源项目自动化视频制作语音合成

ShortGPT是一款开源工具，利用AI简化视频创建、素材搜集、语音合成和编辑任务。支持多语言配音和视频字幕生成，并能长效保存编辑变量。用户可以选择通过Google Colab快速开始，或本地运行。它集成了Moviepy、OpenAI、ElevenLabs、EdgeTTS、Pexels和Bing Image等技术，提供高效灵活的内容创作体验。

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