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marshmallow

Python数据类型转换与验证工具

marshmallow是一个Python库,用于复杂数据类型的转换和验证。它支持对象序列化、反序列化和数据验证,可与多种ORM/ODM和框架集成。开发者能通过简洁的API处理复杂数据结构,将应用对象转换为Python原生类型,支持JSON等格式输出。适用于API开发和数据处理,提高数据处理效率。

simple-salesforce - 功能强大的Python Salesforce API库
CRUDGithubPythonREST APISalesforce开源项目认证
Simple Salesforce是专为Python 3.8+开发的Salesforce API库,提供了REST Resource和APEX API的低级接口。该库支持多种身份验证方式,实现了记录管理、SOQL/SOSL查询、元数据操作和批量API等核心功能,能帮助开发者高效地与Salesforce平台交互。它将API响应以Python字典形式返回,极大地简化了Salesforce数据的处理过程。
pylabel - 图像数据集转换与标注工具
GithubPyLabelPython包图像数据集开源项目注释转换目标检测
PyLabel是一个Python包,可用于为计算机视觉模型(如PyTorch和YOLOv5)准备图像数据集。该工具支持在不同标注格式之间进行转换(如COCO到YOLO),并在Jupyter notebook中提供AI辅助标注功能。PyLabel允许使用单行代码转换标注格式,将注释数据存储在pandas DataFrame中便于分析,按类分层将数据集分为训练集、测试集和验证集,并支持带边界框的图像可视化,从而使图像数据处理更高效便捷。
pyotp - Python一次性密码生成验证库 安全可靠
GithubHOTPPyOTPTOTP一次性密码双因素认证开源项目
PyOTP是一个Python库,用于生成和验证一次性密码,支持双因素(2FA)和多因素(MFA)身份验证。该库遵循开放MFA标准,适用于需要用户登录的Web应用和其他系统。PyOTP支持服务器端HOTP和TOTP,兼容Google Authenticator等客户端应用,并提供二维码生成功能,便于用户设置身份验证令牌。
datumaro - 综合数据集管理与转换工具
Dataset Management FrameworkDatumaroGithub开源项目数据集质量检查数据集转换模型集成
Datumaro是一个全面的数据集管理工具,支持多种数据格式的读取、写入及转换,并提供注释处理和数据过滤功能。该工具还能进行数据集质量检查、模型推理、数据集比较及统计,协助用户有效进行数据集合并、拆分和采样,并与OpenVINO等模型集成。一览详细功能及使用指南,请参阅官方文档。
mlops-python-package - MLOps Python工具包,简化机器学习工程实践
GitHub ActionsGithubMLOpsPython包开源项目自动化工具软件开发实践
这是一个集成多种MLOps最佳实践的Python代码库,旨在优化机器学习工程流程。该工具包提供了模型注册、实验跟踪和实时推理等核心功能,同时支持自动化任务、CI/CD集成、配置管理和数据处理等辅助功能。通过灵活且稳健的设计,这个工具包可以帮助开发者更高效地构建和部署MLOps项目,简化整个机器学习生命周期管理。
modal-client - Modal Python库实现无服务器云计算按需访问
GithubModalPython库serverless云计算开发工具开源项目
Modal是一个Python库,使开发者能够从本地Python脚本访问无服务器云计算资源。支持Python 3.8至3.12版本,可通过pip快速安装。该项目提供丰富的示例应用、详细的用户指南和API参考文档。开发者可在命令行创建或链接Modal账户,便于使用这一云计算工具。
dill - Python对象序列化扩展库
GithubPython序列化dillpickle对象序列化开源项目跨平台传输
dill是Python pickle模块的扩展库,支持序列化和反序列化大多数内置Python类型,包括复杂类型如带yield的函数、嵌套函数和lambda表达式。它提供与pickle相同的接口,并增加了保存解释器会话状态、提取源代码和诊断pickle错误等功能。作为pathos框架的一部分,dill适用于异构计算环境,为Python对象序列化提供了更强大和灵活的解决方案。
scapy - 多功能Python网络数据包分析与操作工具
GithubPython库Scapy开源项目数据包操作网络安全网络数据包
Scapy是一个基于Python的网络数据包分析与操作库,支持多种协议的数据包forge、解码、发送、捕获和存储。它不仅能执行扫描、路由追踪等常见网络任务,还可以处理其他工具难以实现的特殊任务。Scapy适用于Python 3.7+,跨平台兼容,是网络分析和安全测试领域的有力工具。它可用于网络安全研究、协议分析、渗透测试等领域,为网络工程师和安全研究人员提供了强大的工具支持。
datamapplot - Python库实现数据地图的高质量可视化
DataMapPlotGithubPython库交互式绘图开源项目数据可视化数据地图
DataMapPlot是一个用于创建数据地图可视化的Python库。它可生成适用于演示、海报和论文的静态或简单交互式数据地图图表。用户只需标记数据点簇,库即可自动处理剩余工作。DataMapPlot提供多种自定义选项,包括暗色模式、字体和颜色映射等。其核心功能集中在create_plot和create_interactive_plot两个函数上,使用简便。该工具适合各类数据可视化需求,尤其适用于科研成果展示。
pypdf - Python开源PDF库,提供全面的文档处理功能
GithubPDF库Pythonpypdf开源开源项目文档处理
pypdf是一个纯Python实现的开源PDF库,提供全面的PDF文档处理功能。该库支持PDF文件的分割、合并、裁剪和转换,同时可添加自定义数据、设置查看选项和加密保护。pypdf还具备提取PDF文本和元数据的能力。作为一个社区驱动的项目,pypdf持续更新并欢迎开发者参与贡献。
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