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marshmallow

Python数据类型转换与验证工具

marshmallow是一个Python库,用于复杂数据类型的转换和验证。它支持对象序列化、反序列化和数据验证,可与多种ORM/ODM和框架集成。开发者能通过简洁的API处理复杂数据结构,将应用对象转换为Python原生类型,支持JSON等格式输出。适用于API开发和数据处理,提高数据处理效率。

transform - 全能在线代码转换平台
GithubTransformWeb开发在线转换工具开源项目数据转换
Transform是一个开源的在线代码转换平台,支持多种编程语言和数据格式间的互相转换。该平台提供直观的界面,方便开发者进行代码转换、格式化和优化。Transform能高效处理JSON、XML、CSS等多种格式,提升开发效率。平台还支持自定义转换规则,可满足特定项目需求。作为一个功能丰富的开源工具,Transform为开发者提供了便捷的代码处理解决方案。
guardrails - 构建可靠AI应用的Python框架
AI应用GithubGuardrailsPython框架开源项目结构化数据风险检测
Guardrails是一个Python框架,专为构建可靠的AI应用程序而设计。它提供输入/输出保护功能,通过检测、量化和缓解风险,确保应用程序安全。借助Guardrails Hub,用户可以访问多种预构建验证器,组合多个验证器以创建强大的防护系统。Guardrails还支持从LLM生成结构化数据,适用于专有和开源模型。提供便捷的安装和使用指南,支持自定义验证器的创建和贡献,是AI开发者的理想工具。
requests - Python HTTP库,简化网络请求处理
APIGithubHTTP库Python包Requests开源项目网络请求
Requests是一个广受欢迎的Python HTTP库,提供简洁强大的API。它支持多种HTTP请求方法,自动处理查询字符串和编码。该库具备会话管理、cookie持久化和TLS/SSL验证等功能,适合开发可靠的HTTP应用。Requests支持Python 3.8+,安装便捷,文档详尽,是处理网络请求的理想选择。
data-validation - 用于机器学习数据验证和探索的高扩展性工具库
GithubTensorFlow开源项目数据分析数据探索数据验证机器学习
TensorFlow Data Validation (TFDV) 是一个高度可扩展的机器学习数据验证和探索库。它与TensorFlow和TFX生态系统无缝集成,提供数据统计计算、分布可视化、自动模式生成和异常检测等功能。TFDV能够帮助开发者有效识别数据问题,保障数据质量,从而提升机器学习模型的可靠性和性能。
docker-py - Python实现的Docker Engine API库
API调用DockerGithubPython SDK容器管理开源项目镜像管理
Docker SDK for Python是一个Python库,用于与Docker Engine API进行交互。它支持在Python应用中执行Docker命令行的所有操作,包括运行和管理容器、管理Swarm等。该SDK提供容器创建、日志流处理、镜像管理等功能,简化了Docker操作流程。开发者可以通过这个库将Docker功能集成到Python项目中。
chalice - Python无服务器应用开发框架 简化AWS Lambda部署
API GatewayAWS LambdaChaliceGithubPython开源项目无服务器应用
Chalice是一个Python无服务器应用开发框架,专为AWS Lambda设计。它提供命令行工具、装饰器API和自动IAM策略生成功能,支持快速创建REST API、定期任务、S3事件处理和SQS消息队列等。开发者可以通过简洁的代码和命令,在短时间内完成应用的部署和运行,显著提高了无服务器应用的开发效率。
squirrel-core - Python机器学习数据处理和共享库
GithubPython库Squirrel Core开源项目数据共享数据处理机器学习
Squirrel Core是一个面向机器学习团队的Python库,提供高效的数据共享、加载和转换功能。它支持快速数据处理、成本优化、多模态数据适配和团队协作。该库能从多种来源流式传输数据至机器学习模型,并提供丰富的API。Squirrel Core致力于解决数据处理中的常见问题,适用于各类机器学习项目。
typia - 高效TypeScript转换库 实现快速验证与序列化
GithubJSON函数Protocol BufferTypeScriptTypia开源项目运行时验证器
作为TypeScript生态系统中的重要工具,Typia专注于高效的类型转换和验证。它包含运行时验证器、增强的JSON功能、Protocol Buffer处理工具和随机数据生成器。Typia的使用极其简便,仅需一行纯TypeScript类型代码。其性能表现卓越,运行时验证速度远超class-validator,JSON序列化效率大幅领先class-transformer。此外,Typia还支持JSON Schema生成、类型安全的数据处理,以及Protocol Buffer消息管理,为开发者提供了全面而高效的类型转换方案。
jc - 命令行输出转JSON工具 简化数据处理
GithubJSON转换Python库jc命令行工具开源项目数据解析
jc是一款实用的命令行工具和Python库,能将多种CLI工具、文件类型和字符串输出转换为JSON格式。该工具支持解析大量常用命令和文件类型,并提供多种自定义选项。jc可通过pip或各操作系统的包管理器安装,为开发人员和系统管理员提供了便捷的命令行输出数据处理方式。
dry-schema - Ruby数据验证与模式定义库
API文档GithubRubydry-rbdry-schemagem开源项目
dry-schema是一个Ruby数据验证和模式定义库,提供API用于创建验证规则和数据结构。支持MRI 3.0.0+和JRuby 9.4+,是dry-rb生态系统的组成部分。该项目致力于增强Ruby应用的数据完整性,为开发者提供数据验证工具。
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