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i-Code

打造集成可组合的多模态人工智能框架

Project i-Code多模态人工智能基础模型文档智能视觉问答Github开源项目

i-Code是一个致力于多模态人工智能研究的开源项目。它提供了多个版本的多模态基础模型，包括i-Code V1、V2和V3(CoDi)，以及i-Code Studio框架。项目还涉及多模态文档智能和基于知识的视觉问答技术。i-Code为AI领域提供了集成视觉、语言和语音的多模态工具，促进了人工智能的跨领域发展。

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介绍相关项目
codesage-small - 多语言支持的开源码理解与嵌入模型
CodeSageGithubHuggingface代码嵌入开源项目模型深度学习编码器架构语言建模
CodeSage-Small是一个开源代码嵌入模型，以编码器结构为基础，提供多语言源码理解功能。训练数据来自去重后的Stack数据集，支持九种编程语言，包括c、java和python。采用掩码语言模型和双模态数据进行训练，通过Starcoder分词器和AutoModel实现便捷加载，可生成高维代码嵌入。详细信息可参考相关研究论文。
awesome-deepseek-coder - DeepSeek Coder开源资源汇总助力智能代码开发
DeepSeek CoderGithub人工智能代码生成开源项目模型
本项目收集整理了DeepSeek Coder相关的开源资源,涵盖官方和社区开发的各种规模模型、量化版本及配套工具。DeepSeek Coder作为高效的代码生成和理解模型,广泛应用于智能编程辅助和代码补全等场景。开发者可通过此资源列表深入了解和使用DeepSeek Coder,促进AI辅助编程技术的应用与创新。
blip2-opt-6.7b-coco - 结合图像理解与自然语言处理的多模态AI系统
BLIP-2GithubHuggingfaceOPT-6.7b图像标注图像编码器开源项目模型视觉问答
BLIP-2是一种创新的视觉-语言AI系统，集成了CLIP图像编码器、查询转换器和OPT-6.7b大型语言模型。通过冻结预训练的图像编码器和语言模型，仅训练查询转换器，实现了视觉和语言的有效桥接。该模型能够完成图像描述、视觉问答和基于图像的对话等多样化任务。尽管BLIP-2继承了OPT模型的强大能力，但研究人员在应用时需要注意评估其在特定场景中可能存在的偏见和安全风险。
multimodal - PyTorch多模态模型开发框架
GithubPyTorchTorchMultimodal多模态模型开源项目机器学习深度学习
TorchMultimodal是基于PyTorch的多模态模型开发框架，提供模块化构建块和预训练模型，支持ALBEF、BLIP-2、CLIP等多种架构。该框架包含训练、微调和评估示例，可用于构建内容理解和生成模型。TorchMultimodal整合了PyTorch生态系统，便于研究人员复现和开发先进的多模态多任务模型。
AcademiCodec - 开源音频编解码工具包推动学术创新
AI模型AcademiCodecGithub开源工具包开源项目音频压缩音频编解码
AcademiCodec是首个开源音频编解码工具包，包含EnCodec、SoundStream和HiFi-Codec等模型的训练代码和预训练模型。其创新的群组残差向量量化(GRVQ)技术实现了仅需4个码本的高保真音频编解码器HiFi-Codec。该项目利用超过1000小时的公开TTS数据训练，旨在促进音频编解码和生成领域的学术研究与应用开发。
DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base - 强大开源语言模型，支持代码与数学任务
DeepSeek-Coder-V2GithubHuggingface代码智能开源开源项目数学推理模型语言模型
DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base是一种先进的开源Mixture-of-Experts代码语言模型，专门用于代码和数学推理任务。它支持338种编程语言，拥有128K上下文长度，与DeepSeek-Coder-33B相比，在多领域性能显著提升。通过Huggingface平台，用户可轻松访问并进行推理，非常适合开发者和研究人员。
VILA1.5-3b-s2 - 多模态视觉语言模型VILA支持边缘设备和多图像处理
GithubHuggingfaceVILA图像文本处理多模态模型开源项目模型视觉语言模型边缘计算
VILA1.5-3b-s2是一个基于交错图像-文本数据预训练的视觉语言模型。它具备多图像处理能力，通过AWQ 4位量化可部署于边缘设备。该模型在多图像推理、上下文学习和视觉思维链等方面表现突出，同时保持优秀的文本处理性能。VILA1.5-3b-s2为多模态模型和聊天机器人研究提供了有力支持。
CodeCompanion - AI桌面编码助手 提升开发效率
AI工具AI编程助手CodeCompanion代码生成开源软件桌面应用
CodeCompanion作为AI编码助手桌面应用，整合了交互式聊天界面、文件系统操作、语义代码搜索和集成终端等功能。它能够自动修复错误、生成代码和执行命令，适应不同规模的代码库。该应用重视用户隐私，采用本地数据存储，致力于提升开发者的编码效率。
LLaMA-VID - 支持长视频处理的多模态大语言模型
GithubLLaMA-VID多模态大语言模型开源项目视觉语言模型视频理解
LLaMA-VID是一个新型多模态大语言模型,可处理长达数小时的视频。它通过增加上下文令牌扩展了现有框架的能力,采用编码器-解码器结构和定制令牌生成策略,实现对图像和视频的高效理解。该项目开源了完整的模型、数据集和代码,为视觉语言模型研究提供了有力工具。
CodeGen - 一系列用于程序合成的开源模型
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CodeGen是由Salesforce AI Research开发的开源项目，涵盖多个模型版本（350M、1B、3B、7B、16B），专注于程序合成。最新的CodeGen2.5模型在7B参数下超越了16B参数模型的性能。主要更新包括CodeGen2.0的强大补全能力和CodeGen1.0的发布，其性能媲美OpenAI Codex。所有模型均可在Hugging Face Hub上获取，适用于多轮程序合成任务。
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