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mac-ml-speed-test

Apple Silicon Mac机器学习性能测试工具

mac-ml-speed-test是一个专为Apple Silicon Mac设计的机器学习性能测试项目。通过简单脚本对比不同Mac设备上的机器学习模型速度,涵盖计算机视觉和自然语言处理等领域。项目使用PyTorch、TensorFlow等主流框架,并提供详细配置指南,便于用户进行性能评估。测试内容包括图像分类、文本分类和LLM文本生成等任务,使用CIFAR100、Food101和IMDB等数据集。此外,项目还包括与NVIDIA TITAN RTX和Google Colab免费版的性能对比,为用户提供更全面的参考数据。

llmperf-leaderboard - LLM推理服务性能基准测试与比较
GithubLLMPerfLLM推理提供商吞吐量响应时间开源项目性能基准测试
LLMPerf Leaderboard 项目对多家LLM推理服务进行性能评测,主要衡量输出令牌吞吐量和首个令牌响应时间(TTFT)。测试涵盖Llama-2系列的7B、13B和70B聊天模型,为开发者提供客观透明的性能数据和可复现的测试方法,有助于选择合适的LLM服务。
Hot - Mac菜单栏应用实时监测CPU性能和温度
CPU监控GithubHotmacOS开源项目性能优化系统工具
Hot是一款macOS菜单栏应用,用于监测CPU性能和温度。该应用适用于Intel和Apple Silicon芯片的Mac电脑,能实时显示CPU速度限制和温度。在Intel机型上,Hot还能显示调度器限制和可用CPU数量;在Apple Silicon机型上,它展示系统热压力并提供传感器图表视图。通过颜色变化,Hot直观地指示CPU性能状态,为Mac用户提供系统性能监控功能。
osx-optimizer - macOS系统性能优化脚本集合
GithubOSX-OptimizermacOS优化开源项目性能提升系统设置虚拟机优化
OSX-Optimizer是一套为macOS设计的系统优化脚本集合。通过调整系统设置,该工具旨在提高启动速度、加载效率,并减少性能限制。项目包含多种优化选项,如禁用Spotlight索引、启用性能模式和减少动画效果等,尤其适用于虚拟机环境。这些脚本可根据具体需求进行选择,有助于提升macOS的整体性能和响应速度。
PicoMLXServer - 简化MLX AI模型管理的工具
AI助手GithubHuggingFaceMLXOpenAI APIPico MLX Server开源项目
Pico MLX Server提供简单易用的图形界面,便于管理MLX AI模型。通过菜单栏可以迅速启动和停止服务器,用户还可以从HuggingFace下载MLX模型,安装Python环境和必要依赖,并在多个端口同时运行多个服务器。此外,Pico MLX Server兼容OpenAI API,支持现有的AI聊天客户端。适用于macOS 14.0及以上版本。
machinelearning - 跨平台开源框架,简化.NET应用中的模型开发与部署
GithubML.NET开源框架开源项目机器学习模型训练自定义模型
ML.NET是一个跨平台的开源机器学习框架,使开发者无需机器学习经验即可在.NET应用中构建、训练和部署定制模型。它支持从文件和数据库加载数据,并进行数据转换,具备多种机器学习算法。ML.NET适用于分类、预测和异常检测等多种场景,并兼容TensorFlow和ONNX模型,扩展性强。支持Windows、Linux和macOS操作系统,以及ARM64和Apple M1处理器架构。
benchmarks - TensorFlow模型性能评估工具集
CNNGithubPerfZeroTensorFlow基准测试开源项目性能评估
TensorFlow benchmarks 是一个用于评估TensorFlow模型性能的开源工具集。它主要包含PerfZero基准测试框架,同时还保留了不再维护的CNN基准测试脚本。这些工具可用于测试各种神经网络模型的性能,进行跨平台比较,以及优化深度学习应用。对于研究TensorFlow模型性能的开发者,这是一个有价值的资源。
Macaify - Mac智能助手应用集成AI功能提升工作效率
AI功能AI工具MacaifyMac应用快捷键自定义机器人
Macaify是专为Mac设计的AI智能助手应用,通过快捷键在任何Mac应用中调用AI功能。用户可处理文本、生成代码和执行自动化任务,无需切换应用。应用提供1000多个预定义机器人模板,支持自定义AI机器人以适应不同工作流程。作为领先的Mac AI助手,Macaify计划推出图像生成、语音AI和互联网搜索等新功能,致力于简化Mac上的AI使用体验,提高AI自动化效率,让用户轻松享受智能化办公。
VirtualBuddy - Apple Silicon虚拟化工具 支持macOS和Linux
Apple SiliconGithubVirtualBuddymacOS开发者工具开源项目虚拟化
VirtualBuddy是专为Apple Silicon Mac开发的虚拟化工具,支持macOS 12及以上版本和ARM架构Linux。它为开发者提供多版本macOS测试环境,尤其适合beta版测试。这款强大的虚拟化解决方案具备安装向导、网络文件共享、剪贴板共享等功能,并支持自定义虚拟机配置,极大提升了开发和测试效率。无论是进行跨平台开发、兼容性测试,还是探索不同系统环境,VirtualBuddy都能满足开发者的多样化需求。采用开源模式,用户可免费使用或选择付费支持开发,为Apple Silicon生态系统带来更多可能性。
SHARK - 跨平台机器学习分发解决方案
GithubSHARKStable DiffusionTurbineVulkantorch-mlir开源项目
SHARK是一个高性能的机器学习分发平台,支持Windows、Linux和macOS,兼容AMD和Nvidia硬件,优化图像和文本生成的效率和稳定性。利用最新的Turbine技术,促进更快速的模型部署和稳定性能体验。详细指南帮助初学者和开发者快速上手,支持稳定扩散、BERT、GPT2等热门模型。
tart - 为Apple Silicon设备打造的macOS和Linux虚拟机解决方案,高性能虚拟化工具
Apple SiliconCI自动化GithubTartmacOS虚拟机开源项目虚拟化工具集
Tart是专为Apple Silicon设备开发的虚拟化工具集,用于构建、运行和管理macOS及Linux虚拟机。该工具利用Apple的Virtualization.Framework实现近乎原生的性能,支持OCI兼容的容器注册表,并易于集成到CI系统中。Tart专注于自动化需求,提供高效灵活的虚拟化解决方案,目前已被Atlassian、Figma等多家知名企业采用。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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