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question_extractor

自动从文本数据中提取问答对的开源项目

Question Extractor大语言模型问答对生成文档处理OpenAI APIGithub开源项目

question_extractor是一个开源项目，能够自动从文本数据中提取问答对。它利用ChatGPT处理大量文档，快速生成可用于训练语言模型的数据集。该项目支持并行处理，可以有效处理长文本，适用于各种文档类型。对于需要构建专业领域问答数据集的研究人员和开发者，question_extractor提供了一个高效、自动化的解决方案。

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介绍相关项目
NuExtract-v1.5 - 基于AI的多语言结构化信息提取工具
GithubHuggingfaceNuExtract信息抽取多语言支持开源项目文本提取模型长文本处理
NuExtract-v1.5是一款基于Phi-3.5-mini-instruct模型优化的结构化信息提取工具。该工具支持处理长文档，兼容英、法、西、德、葡、意等多种语言。在多项基准测试中，NuExtract-v1.5的表现超越了同类13B和34B参数的模型。使用时，只需输入文本和JSON模板即可提取所需信息。此外，NuExtract-v1.5还提供了参数量仅为0.5B的轻量级版本，以满足不同应用场景的需求。
ToolQA - 评估工具增强型大语言模型的开源数据集
GithubToolQA大语言模型工具增强开源项目数据集评估基准
ToolQA是一个开源数据集，专门用于评估工具增强型大语言模型。数据集涵盖8个领域，包含需要综合使用多个工具解答的问题，分为简单和困难两个级别。ToolQA通过人机协作创建，提供了数据统计、下载链接、工具实现和基准代码，为研究人员评估和改进大语言模型的外部工具使用能力提供全面资源。
jee-pee-tee - 使用Alexa与ChatGPT进行智能对话
AlexaGPTGithubOpenAIchat.openai.comjee-pee-tee开源项目
通过Alexa技能，用户可以通过语音命令便捷地与chat.openai.com互动，并利用GPT的知识库获得即时解答。设置流程简单：获取OpenAI会话令牌并将代码导入Alexa开发者控制台，即可快速构建和测试技能。支持多种命令，方便用户在日常生活或科研中进行信息查询和互动。
ontogpt - 基于大语言模型的结构化信息提取Python包
GithubOntoGPTPython包信息提取大语言模型开源项目本体论
OntoGPT是一款Python包，通过大语言模型、指令提示和本体定位从文本中提取结构化信息。OntoGPT支持命令行和基本的网络应用接口，并可以与多种API（如OpenAI）进行交互。该工具适用于多种环境，只需设置相关API密钥即可使用多种模型进行信息提取。详细信息请参阅完整文档，提供高效的信息处理解决方案。
OpenAssistantGPT - 使用 OpenAI 的API构建聊天机器人助手
AI聊天机器人GithubOpenAIOpenAssistantGPT开源平台开源项目集成
OpenAssistantGPT，一个开源平台，助力开发者通过OpenAI Assistant轻松构建聊天机器人。特点包括成本效益高、易于网站集成，并提供直接通过OpenAI计费的透明方式。为希望在网站上集成AI聊天功能的开发者设计。详细信息及实施指导，请参见官网。
xlm-roberta-large-squad2 - XLM-RoBERTa大型模型在多语言环境中的高效问答表现
GithubHaystackHuggingfacexlm-roberta-large多语种开源项目机器学习模型问答
XLM-RoBERTa大型模型经过SQuAD 2.0训练，支持多语言提取式问答。结合Haystack和Transformers框架，适用于大规模文档问答。模型评估显示其精准度和F1分数较高，尤其在无答案场景中表现突出，且支持FARM和Transformers间灵活切换。
bert-base-cased-squad2 - BERT模型实现英文文本智能问答与信息提取
BERTGithubHaystackHuggingface开源项目模型深度学习自然语言处理问答模型
BERT base cased模型通过SQuAD v2数据集训练，专注于英文文本的智能问答能力。模型具备71.15%精确匹配率，支持Haystack和Transformers框架集成部署。作为Haystack生态系统的核心组件，为开发者提供可靠的文本理解和信息提取服务。
ChattyDocs - AI驱动的文档对话工具 提升信息处理效率
AI助手AI工具多平台数据集文档对话聊天模型
ChattyDocs是一款AI驱动的文档对话工具，支持PDF、文本和网页数据处理。用户可创建自定义数据集，选择AI模型，并调整对话参数。多平台访问功能包括桌面、移动端和Telegram。该工具旨在帮助用户高效探索、分析和理解大量文档信息，适用于研究、分析等多种场景，提高信息处理效率。
open-chatgpt - 通过最少计算资源训练个性化的ChatGPT模型开源库
ChatGPTDeepSpeedGithubOpen-ChatGPTRLHFStanford Alpaca开源项目
Open-ChatGPT是一个开源库，能够使用个人数据和最少的计算资源训练个性化的ChatGPT模型。该库提供端到端训练框架，支持分布式训练和卸载，适用于使用DeepSpeed和RLHF技术训练的模型。项目还包括Stanford Alpaca Lora的最新实现，并提供丰富的公开指令调整和RLHF数据集，便于开发者和研究人员使用。
BetterChatGPT - 开源智能对话工具 多功能无限制交互
ChatGPTGitHubGithub人工智能对话系统开源项目
Better ChatGPT是一个基于OpenAI API的开源AI对话项目。该工具提供多语言支持、提示词库、对话组织和自定义参数等功能，可绕过地区限制。适用于日常交流、语言学习和创意激发等多种场景，为用户提供免费且功能丰富的AI对话体验。
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