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question_extractor

自动从文本数据中提取问答对的开源项目

question_extractor是一个开源项目,能够自动从文本数据中提取问答对。它利用ChatGPT处理大量文档,快速生成可用于训练语言模型的数据集。该项目支持并行处理,可以有效处理长文本,适用于各种文档类型。对于需要构建专业领域问答数据集的研究人员和开发者,question_extractor提供了一个高效、自动化的解决方案。

awesome-gpt - ChatGPT集成的全面资源和项目集合
API工具ChatGPTGithubOpenAI人工智能开源项目
Awesome-ChatGPT集合了从官方资源到社区贡献的广泛ChatGPT相关资料和项目,覆盖免费AI资源与多语言集成工具,适用于多种开发与应用场景,为开发者与AI技术研究者提供实用信息。
awesome-ChatGPT-resource-zh - 精选ChatGPT与GPT-3资源,提供最新AI技术和中文内容
ChatGPTGPT-4GithubOpenAI大语言模型开源项目文心一言
本项目提供中文ChatGPT资源清单,涵盖OpenAI的ChatGPT和GPT-3相关资料,包括官方文档、API工具、插件、提示示例、大模型研究论文及其他厂商竞争产品。旨在汇总最新AI动态,帮助用户和开发者更好地利用ChatGPT生成类人文本,推动AI技术发展。
ScienceQA - 多模态推理与思维链技术在科学问题回答中的创新应用
GithubScienceQA人工智能多模态推理大语言模型开源项目科学问答
ScienceQA项目结合多模态推理和思维链技术,开发了一个包含图像和文本的大规模科学问题数据集。通过利用GPT等先进语言模型,该项目在科学问题回答任务中实现了高达96%的准确率。ScienceQA已被多家机构采用,并在多个顶级学术会议上展示,展现了其在科学教育和人工智能领域的应用潜力。
dpr-ctx_encoder-multiset-base - 基于BERT的开放域问答上下文编码模型
BERTDPRGithubHuggingface信息检索开源项目文本编码模型问答系统
该模型采用BERT架构,经由Natural Questions、TriviaQA等多个数据集训练而成。它能将文本段落高效编码为低维向量,是实现开放域问答的关键技术。作为密集段落检索(DPR)系统的重要组成部分,该模型在多个问答基准上取得了优异成绩,推动了开放域问答技术的发展。
H2-keywordextractor - 精准高效的文本摘要生成工具
AutoTrainGithubHuggingface二氧化碳排放开源项目总结模型模型训练验证指标
该项目通过AutoTrain进行文本摘要自动化,专注于金融数据集,具有较低的CO2排放。验证指标如Loss 1.406及Rouge指标等提供了可参考的模型性能数据。使用者可以借助cURL接口轻松调用此模型进行文本处理。
ExtractThinker - 使用 LLM 从文件和文档中提取数据的库
ExtractThinkerGithubLLMs开源项目数据提取文档处理智能文档
ExtractThinker提供智能文件数据提取,支持Tesseract OCR、Azure Form Recognizer和AWS TextExtract等多种文档加载器。适用于异步处理、多种格式和ORM风格操作的模块化架构,并与LangChain生态系统兼容。专注于智能文档处理,大幅提升数据提取准确率,适用于发票、驾照等多场景。
openchat - 采用混合质量数据训练的高性能开源语言模型
GithubLlamaOpenChat人工智能开源开源项目语言模型
OpenChat是一个创新的开源语言模型库,采用C-RLFT策略从混合质量数据中学习。该模型在7B规模下实现了与ChatGPT相当的性能,无需偏好标签。项目致力于开发高性能、商用级的开源大语言模型,并持续进步。OpenChat支持多GPU部署,提供兼容OpenAI的API服务,适用于编码、聊天等多种任务。
ResearchGPT - 基于大型语言模型的智能研究论文对话系统
AI助手AI工具PDF分析ResearchGPT自然语言处理论文对话
ResearchGPT是一款基于大型语言模型的智能研究助手,实现了与学术论文的自然对话。系统可从PDF文件提取文本并创建嵌入,利用OpenAI API生成精准回答,同时提供来源引用和页码。这种创新的交互方式有助于更高效地探索和理解学术文献,显著提升研究效率。ResearchGPT为学者和研究人员提供了一个强大的辅助工具,简化了文献阅读和分析过程。
llm-answer-engine - 整合多种AI技术的开源问答系统
AI技术GithubLLM Answer Engine开源项目搜索技术自然语言处理
llm-answer-engine是一个开源问答系统,集成了Groq、Mixtral AI和Langchain.JS等多种AI技术。该系统能高效返回信息来源、答案、图片和视频,并生成后续问题。项目基于Next.js和Tailwind CSS构建,整合了Brave Search和Serper API等搜索功能。开发者可以通过这个项目探索自然语言处理和搜索技术,系统支持多种配置和功能扩展。
langchain-ask-pdf - 基于Python的自然语言PDF问答应用
GithubLangchainOpenAIPDF处理Streamlit开源项目自然语言
这款Python应用程序读取PDF文档并将其分割成较小文本块,同时使用OpenAI技术创建文本向量表示,针对自然语言提问。本应用找到与提问语义相似的文本块并生成回答。应用还利用Streamlit构建用户界面,借助Langchain处理LLM。
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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