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oasysdb

高性能混合向量数据库,兼容SQLite和Postgres

OasysDB是一种混合向量数据库,利用SQLite和Postgres作为存储引擎,提供快速的向量索引层,确保数据的高完整性。目前仅支持Rust项目,未来计划提供RPC API以支持更多语言。OasysDB集成了SQLx进行SQL数据库操作,实现了灵活的向量索引算法,适合高性能检索需求。项目仍在早期开发阶段,欢迎在GitHub上贡献代码或提出建议。更多信息请访问官方网站或加入Discord社区。

nucliadb - 专为非结构化数据设计的AI搜索数据库
GithubNLPNucliaDBPython开源项目搜索引擎数据库
NucliaDB是一款专为存储和搜索非结构化数据设计的强大数据库。它支持向量、全文本和图形索引的混合搜索,由Rust和Python编写,能处理大规模数据集并支持多租户系统。通过Nuclia云平台,无需额外的数据提取、丰富和推理操作。其主要功能包括存储文本、文件、向量、标签和注释,进行语义搜索和高效数据导出,支持云端数据提取、资源备份及分布式搜索。
voy - Rust实现的WebAssembly向量相似搜索引擎
GithubRustVoyWebAssembly向量相似度搜索嵌入索引开源项目
Voy是一款轻量级WebAssembly向量相似搜索引擎,基于Rust开发。它采用k-d树索引技术,提供高效的搜索性能。Voy支持树摇优化,可生成便携式嵌入索引,适合在全球CDN边缘服务器部署。该项目正处于活跃开发阶段,未来将增加内置文本转换等新特性。
pgvector - Postgres向量相似度搜索开源扩展
GithubPostgrespgvector向量相似度搜索开源项目索引近邻搜索
pgvector是Postgres的开源扩展,为向量相似度搜索提供支持。它能在Postgres数据库中存储和查询向量数据,支持精确和近似最近邻搜索,兼容多种向量类型和距离度量。pgvector继承了Postgres的ACID事务和时间点恢复等特性,为向量搜索提供了可靠的解决方案。
duckdb - 高性能分析型数据库系统 支持多种编程语言和数据导入
DuckDBGithubSQL开源项目数据分析数据库系统高性能
DuckDB是一款高性能分析型数据库系统,提供丰富的SQL方言和高级功能,包括嵌套子查询、窗口函数和复杂数据类型。该系统支持Python、R、Java等多种编程语言,并与pandas、dplyr等数据分析包深度集成。DuckDB还支持简单的CSV和Parquet文件导入,适用于多种数据分析场景。
polars - 多语言支持的高性能数据分析引擎
DataFrameGithubPolars多语言支持开源项目数据处理高性能
Polars是一个基于Rust开发的高性能数据处理引擎,提供Python、Node.js和R等多语言接口。它采用Apache Arrow列式内存模型,实现惰性/即时执行、多线程和SIMD等技术,高效处理大规模数据。Polars具有强大的表达式API和查询优化能力,支持流式处理超大数据集,在TPC-H基准测试中性能优异。此外,Polars还支持SQL查询和命令行操作,是一款轻量而强大的数据分析工具。
vectordb - 基于C++实施高效的图遍历向量索引技术
EpsillaGithub云原生架构向量数据库开源项目性能优化自然语言搜索
Epsilla,这款开源矢量数据库以其高性能的向量检索、成本效率及可扩展性而备受欢迎。拥有完整的数据库管理系统功能并支持深度学习与自然语言处理查询,Epsilla同时实现云原生的无服务器多租户架构,并与多种生态系统无缝集成。
objectbox-swift - Swift高性能对象持久化和向量数据库
GithubNoSQLObjectBoxSwift数据库iOS开发开源项目数据持久化
ObjectBox是专为iOS和macOS开发的Swift数据库,提供高性能对象持久化和设备上向量搜索功能。它具有简洁的API,资源占用低,支持对象关系、自动架构迁移和高效查询。ObjectBox能够处理大量数据,并提供数据同步和时间序列等扩展功能,适用于各类移动应用和数据管理场景。
heavydb - 开源关系型列式数据库引擎 支持CPU和GPU高性能计算
GPU加速GithubHeavyDBSQL大数据处理开源项目数据库引擎
HeavyDB是一款开源的SQL关系型列式数据库引擎,利用CPU和GPU的并行计算能力,可在毫秒级查询数十亿行数据,无需索引或预处理。支持混合CPU/GPU及纯CPU系统,采用多级缓存和即时查询编译技术优化性能。适用于大规模数据分析场景,提供高效的查询处理能力。
sqlite-vec - 跨平台SQLite向量搜索扩展 支持多种编程语言
GithubSQLite扩展sqlite-vec向量搜索嵌入式向量开源项目数据库
sqlite-vec是一个轻量高效的SQLite向量搜索扩展。该项目支持存储和查询多种类型的向量,采用纯C语言开发,无外部依赖,可在各种SQLite环境中运行。作为sqlite-vss的升级版,sqlite-vec新增了通过rowid子查询预过滤向量的功能。这个Mozilla Builders项目获得了多家公司赞助,旨在为本地AI应用提供强大的向量搜索能力。sqlite-vec支持Python、Node.js、Ruby等多种编程语言,并可与Datasette、rqlite等工具集成使用。
pglite - 轻量级跨平台WebAssembly版PostgreSQL
ElectricSQLGithubPGlitePostgresWebAssembly开源项目数据库
PGlite是一个将PostgreSQL编译为WebAssembly的开源项目,支持在浏览器、Node.js和Bun环境中运行PostgreSQL数据库。该项目体积仅3MB(gzip压缩后),支持多种PostgreSQL扩展,包括pgvector。PGlite可作为临时内存数据库使用,也支持持久化存储。不同于其他'浏览器中的PostgreSQL'项目,PGlite直接将PostgreSQL编译为WASM,无需依赖Linux虚拟机,为开发者提供了轻量级、跨平台的数据库解决方案。
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