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全面的系统化交易资源集合

量化交易回测交易策略开源框架算法交易 Github 开源项目

该项目汇集了系统化交易的全面资源，包括97个研究和交易库、696个策略描述、55本专业书籍和23个相关视频。内容涵盖量化交易策略的开发、回测和执行工具，以及博客和课程资源。适合希望深入了解系统化交易的研究者和实践者参考使用。

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介绍相关项目

awesome-systematic-trading - 量化交易资源库,系统化策略开发工具大全

Github加密货币回测系统实时交易开源框架开源项目量化交易

这个项目汇集了系统化交易和量化策略开发所需的各类资源，包括多种编程语言的库、工具和框架。涵盖回测系统、实盘交易接口、alpha因子、基础组件、分析工具和数据源等关键领域。资源经过精心筛选，注重实用性和代码质量，适合不同水平的量化交易者使用。项目持续更新，致力于为量化策略的研发和优化提供全面支持。

awesome-quant - 量化金融领域顶级开源库和资源汇总

GithubPython交易回测开源项目量化金融金融工具

该项目汇总了量化金融领域的顶级开源库和资源，涵盖Python、R、Matlab等多种编程语言。内容包括数值计算、金融工具定价、交易和回测等方面的工具。量化分析师、算法交易者和金融工程师可以在此快速找到所需资源，提升开发效率。

awesome-investing - 全面的投资和金融学习资源清单

Github个人理财开源项目投资股票市场资产管理金融

资源列表囊括了投资与金融领域的优质学习材料，包括经典书籍、权威网站、专业博客、在线课程和讨论论坛。内容涉及价值投资、行为金融、市场分析等核心主题，为不同层次的学习者提供了系统化的知识框架。通过这份全面的清单，读者可以有效地拓展投资视野，提升专业技能。

awesome-crypto-trading-bots - 加密货币交易机器人和工具资源汇总

API提供商Github加密货币交易机器人市场数据库开源项目技术分析库

QuantResearch - 定量分析、策略和回测

GithubQuantResearch开源项目投资组合优化时间序列预测机器学习深度强化学习

该项目提供丰富的量化研究资源，涵盖策略回测、机器学习和深度强化学习应用，以及实盘交易演示。资源内容包括投资组合优化、风险值评估、线性回归（经典、贝叶斯、MCMC、卡尔曼滤波、Tensorflow）、均值回归、协整对冲交易、隐马尔科夫链、RNN股票预测、主成分分析、ARIMA和GARCH模型、Fama-French三因子模型等。此外，项目还提供在线资源和教程，帮助用户深入理解和应用量化研究技术。

Awesome-System-for-Machine-Learning - 机器学习系统研究资源汇总

AI系统GithubMachine Learning分布式计算大数据开源项目自动化机器学习

此项目汇集了机器学习系统研究的丰富资源，包括数据处理、训练系统和推理系统的开源代码与论文。项目由专门团队维护并定期更新，提供书籍、视频、课程和博客等学习材料，还推荐多篇系统设计的必读白皮书和研究论文，适合各个学习阶段。

Awesome_AI4Finance - 金融科技和人工智能资源库

AI金融Github开源项目强化学习机器学习量化交易金融大数据

Awesome_AI4Finance汇集了金融科技领域的优质资源，涵盖人工智能、机器学习和强化学习在金融中的应用。项目包括金融大数据、交易平台和投资组合管理等方面的工具和库。经过严格筛选，这些资源为研究人员和从业者提供了可靠的参考，促进金融科技领域的学习和创新。

awesome-learning - 软件测试与自动化的全面学习资源库

Github学习资源开源项目测试原则编程语言自动化测试软件测试

这个资源库汇集了软件测试和自动化领域的全面学习材料，包括编程语言、测试框架、最佳实践和行业趋势。资源涵盖从入门到高级的免费教程、课程、博客和指南，注重实用性，涉及编码原则、测试技巧和自动化策略。适合希望提升测试技能或转向自动化测试的专业人士学习参考。

awesome-ai-in-finance - 金融市场中的LLMs和深度学习策略和工具的精选列表

AIFinanceGithubLLMsReinforcement LearningTrading开源项目

awesome-resources - 综合性开源技术资源库

GitHubGithub开发工具开源资源开源项目技术教程编程学习

这是一个由开发者社区维护的开源技术资源库,涵盖了广泛的编程语言、框架和工具。包含Android、Angular、AWS、区块链、机器学习等多个技术领域,提供教程、文档、视频课程等多样化的学习资料。开发者可以在此找到感兴趣的主题,获取高质量的技术学习资源。

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