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LLM4RS

将ChatGPT应用于推荐系统的实证研究

ChatGPT推荐系统排序策略大语言模型实验分析Github开源项目

LLM4RS项目从信息检索角度评估了ChatGPT在推荐系统中的表现。研究对比了点式、配对式和列表式排序方法，发现ChatGPT在多个领域数据集上表现突出，其中列表式排序在成本和性能间达到最佳平衡。项目还探讨了ChatGPT解决冷启动问题和提供可解释推荐的潜力。LLM4RS提供了全面的评估框架、数据集和实验结果，为研究大语言模型在推荐系统中的应用提供了重要参考。

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GithubLLM-Leaderboard开源开源项目榜单评估指标语言模型
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Llama3-Chinese-Chat - 基于Llama 3的中英双语优化大语言模型
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Llama3-Chinese-Chat项目基于Meta-Llama-3-8B-Instruct模型开发，采用ORPO方法优化训练，大幅提升中英双语交互能力。该模型具备角色扮演、工具使用等功能，提供多种版本选择。最新v2.1版本在数学、角色扮演和函数调用方面性能显著提升，训练数据集扩充至10万对。项目同时提供Ollama模型和量化版本，便于快速部署使用。
medical-chatgpt - 基于ChatGPT的医疗AI模型研究与应用
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此项目探索ChatGPT技术在基层医疗领域的应用。研究重点是开发一个专门用于收集病史和生成初步诊断的AI模型。尽管在复杂诊断方面存在局限性，但该模型在记录常见病例方面显示出潜力。研究团队正考虑利用专业医学数据库进行进一步微调，以增强模型的专科知识。这一创新尝试为医疗AI的未来发展提供了宝贵见解。
chatgpt-memory - 基于 GPT 和 Redis 的多会话智能对话系统
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ChatGPT Memory 项目利用 GPT 和 Redis 技术构建了一个支持多会话的智能对话系统。该系统能够同时处理多个对话，并为每个会话维护连贯的上下文。通过 Redis 存储对话历史，结合嵌入和相似性搜索技术，实现了高效的记忆检索功能。项目提供了完整的代码示例和用户界面，便于开发者快速部署具有长期记忆能力的 AI 对话应用。
ML-Papers-of-the-Week - 每周的ML顶级论文
AI安全ChatGPTGithubLLMsmultimodal models大规模语言模型开源项目
The 'ML-Papers-of-the-Week' project curates pivotal machine learning research papers weekly, serving as a prime resource for AI researchers, practitioners, and enthusiasts eager to explore cutting-edge innovations and trends in AI.
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AI交互AI工具ChatGPTOpenAI人工智能机器学习
Chat GPT Demo基于Chat GPT-4，为用户提供无需登录的免费体验，采用先进算法和灵活设计，革新人与AI的互动方式，适用于聊天机器人、创意写作等多种应用。
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