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LLM4RS

将ChatGPT应用于推荐系统的实证研究

ChatGPT推荐系统排序策略大语言模型实验分析Github开源项目

LLM4RS项目从信息检索角度评估了ChatGPT在推荐系统中的表现。研究对比了点式、配对式和列表式排序方法，发现ChatGPT在多个领域数据集上表现突出，其中列表式排序在成本和性能间达到最佳平衡。项目还探讨了ChatGPT解决冷启动问题和提供可解释推荐的潜力。LLM4RS提供了全面的评估框架、数据集和实验结果，为研究大语言模型在推荐系统中的应用提供了重要参考。

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介绍相关项目
ChatPDF - 本地LLM驱动的全能文件检索与问答系统
ChatPDFGithubLLMRAGgradio中英文混合文档开源项目
ChatPDF是一个基于本地LLM的文件检索和知识问答系统，支持包括PDF、docx在内的多种文件格式。系统集成了多项算法优化功能，例如Chinese chunk切分、embedding优化和检索匹配等，致力于提高RAG的准确率。此外，系统通过使用reranker模块和扩展上下文功能优化查询的精确度。基于gradio开发，该系统支持简便的Web服务启动，便于在本地环境搭建和使用。
LARS - 开源大型语言模型本地运行与检索增强引用工具
GithubLARSLLMNvidia CUDAOCR开源项目文档引用
LARS是一个开源应用，允许在本地设备运行大型语言模型（LLM），支持上传个人文件，以及通过检索增强生成（RAG）技术增强对话准确度和减少生成误差。特点包括精确文献引用、多种文件格式支持、全历史聊天记录和GPU加速。用户可以自定义LLM设置，优化使用体验。
ScaleLLM - 优化大语言模型推理，兼容多种开源模型
GithubScaleLLM大模型推理开源项目生产环境集成开发高效性能
ScaleLLM是一个为大语言模型（LLMs）设计的高效推理系统，适用于生产环境。支持Llama3.1、Gemma2、Bloom、GPT-NeoX等多种开源模型，集成了CUDA图、前缀缓存、分块填充和推测解码等高级功能。项目正在积极开发，目标是提高效率并加入更多特性。现已上架PyPI，可通过pip安装。ScaleLLM还提供兼容OpenAI的REST API和本地聊天机器人UI，支持离线批量推理和在线分布式推理。
awesome-LLM-resourses - 中文大语言模型全面资源汇总 数据处理到评估应有尽有
GithubLLMRAG大语言模型开源项目微调推理评估
该项目汇总了中文大语言模型(LLM)领域的全面资源，包含数据处理、微调、推理和评估等多个环节的开源工具。资源库涵盖最新LLM技术，并收录RAG系统和AI代理等前沿应用。项目为LLM研究者和开发者提供了丰富的工具和信息，有助于推进相关项目的开发与应用。
web-llm-chat - 浏览器原生运行的隐私保护AI聊天工具
GithubWebLLM Chat开源框架开源项目浏览器原生AI离线访问隐私保护
WebLLM Chat是一个创新型AI聊天界面，结合了WebLLM技术和用户友好设计。该项目利用WebGPU在浏览器中原生运行大型语言模型，提供高度隐私保护和离线访问功能。其特点包括直观界面、自定义模型支持和开源可定制性。作为MLC.ai项目的一部分，WebLLM Chat旨在通过浏览器端AI技术推动人工智能的普及。
aigc - 大语言模型的实际应用与架构设计解析
AI 2.0GithubLLM开源项目架构设计软件开发
本文探讨了大语言模型（LLM）在软件开发中的多种应用，包括Prompt编写与管理、架构设计等。介绍了利用Chat模式实现交互设计，基于AI 2.0优化开发流程，以及LLM应用架构的设计与实施。此外，还涉及特定场景下的模型微调和上下文工程，展示了如Prompt Engineering和Unit Mesh等开源项目，以提升研发效能。
ChatGLM-Finetuning - ChatGLM系列模型的多方法微调工具
ChatGLMGithub大语言模型开源项目微调深度学习自然语言处理
ChatGLM-Finetuning为ChatGLM系列模型提供多种微调方法,包括Freeze、Lora、P-Tuning和全量参数训练。该项目支持信息抽取、文本生成和分类等任务,可进行单卡或多卡训练。通过DeepSpeed等优化技术,实现高效大模型微调,并有效缓解灾难性遗忘问题。项目支持最新的ChatGLM3模型,并提供详细的使用说明。
GPTPortal - 多模态LLM API全能聊天门户
Anthropic ClaudeChat-Bot PortalGPT-4 APIGithubGoogle GeminiMistral AI开源项目
GPTPortal是一个基于Node.js的全功能网页应用，集成了多种LLM API，包括OpenAI的GPT-4、Anthropic Claude、Mistral AI和Google Gemini等。用户可以通过平台与对话机器人互动，支持文本、语音和图像生成功能。平台提供友好的用户界面、自定义指令、对话历史记录、简单设置和多模型选择。适用于需要高级AI和多模态交互的用户，支持技术应用和研发。
LLMsNineStoryDemonTower - 大语言模型全面学习路径 从入门到实战进阶
ChatGLM3GithubLLMs开源模型开源项目微调自然语言处理
LLMsNineStoryDemonTower项目提供全面的大语言模型学习资源，涵盖NLP基础到高级应用的九个层次。内容包括ChatGLM、Baichuan、Llama2等主流模型实践，以及模型微调、推理加速和多模态应用等进阶主题。该项目为学习者构建了从理论到实践的完整大语言模型学习路径。
ChatGPT-Telegram-Bot - 使用GPT模型的Telegram机器人
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ChatGPT-Telegram-Bot利用最新的GPT模型（包括GPT-3.5、GPT-4等），提供多模态问答功能，支持语音、音频、图像及文档查询。具备多语言界面和插件系统，适用于群聊模式及消息异步处理，并支持自动生成后续问题和多用户对话隔离。该机器人可通过Docker、Koyeb、Zeabur及Replit等平台进行一键部署。
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