lorawan

LoRaWAN网络模拟模块，ns-3仿真工具

LoRaWAN ns-3 网络模拟物联网开源项目 Github

这是一个基于ns-3网络模拟器的LoRaWAN模块,用于模拟和评估LoRaWAN网络性能。模块提供多个示例和API文档,可模拟不同场景下的网络覆盖、吞吐量和能耗。支持ADR算法和并行接收等功能,适用于物联网研究和开发。

文档

lora - 丰富多样的动漫表情和视觉效果LoRA库

AI绘图GithubHuggingfaceLoRAStable Diffusion动漫风格开源项目模型表情生成

该项目是一个综合性的动漫风格LoRA库，涵盖了多种表情和视觉效果。包含各类眼睛样式（如猫眼、星形眼、心形眼等）、多样化的嘴型和表情（如邪恶笑容、感性表情等），以及视觉效果（如对比度调整、模糊效果等）。这些LoRA模型可为动漫风格图像创作提供丰富的表现力和多样性。

NomadNet - 自主可控的离线加密网状通信平台

GithubNomad Network分布式网络加密通信开源项目离线消息网状网络

NomadNet是一款基于LXMF和Reticulum的加密通信平台，可在无互联网环境下运行。支持从无线电到光纤等多种通信方式，提供强加密和高度隐私保护。系统特点包括分布式消息存储、可连接节点和内置浏览器等。适合构建私密且灵活的通信网络，用户可完全掌控通信平台，无需注册或提供个人信息。

LaRa - 大基线辐射场技术实现突破性进展

3D重建GithubLaRa开源项目机器学习计算机视觉辐射场

LaRa项目开发了创新的大基线辐射场技术，提高了3D重建效率和质量。通过支持半精度训练，该技术实现了收敛速度提升100%以上，性能增益约1.5dB。LaRa能从多视图、文本和单视图输入重建辐射场，在计算效率和重建质量方面取得了显著进展，为3D重建和渲染领域开辟了新途径。

distributed-llama - 优化大型语言模型的分布式计算性能

Distributed LlamaGithubLlama 3Python 3TCP socketsTensor parallelism开源项目

通过分布式计算技术，分散大型语言模型（LLMs）的工作负载到多个设备上，即使是性能较弱的设备也能运行强大的LLMs。项目使用TCP sockets同步状态，用户可以使用家庭路由器轻松配置AI集群，实现显著加速效果。Distributed Llama支持多种模型架构，提供简便的设置和操作方法，用户可以在本地运行大规模语言模型。

awesome-network-automation - 全面的网络自动化资源指南

GithubNetwork Automation培训资料开源项目社区资源编程主题

该项目汇集了丰富的网络自动化资源，涵盖社区、培训、演示、博客和编程主题。包含开源项目、网络模拟器、配置管理工具等内容，为网络工程师和开发人员提供全面的学习和实践指南，助力掌握网络自动化技术和最佳实践。

kohya_ss - Stable Diffusion模型训练图形界面工具

CUDAGithubKohya's GUILoRAStable Diffusion开源项目训练参数

kohya_ss是一个开源的Stable Diffusion模型训练工具,提供图形用户界面。用户可以通过界面设置训练参数,生成所需的命令行指令。支持多个操作系统,具备LoRA训练和样本图像生成等功能。该工具简化了Stable Diffusion模型的自定义训练流程,有助于AI图像生成。

habitat-sim - 高性能3D模拟器，支持多种数据集和物理引擎

3D模拟器CAD模型GithubHabitat-Sim开源项目机器人物理仿真

Habitat-Sim是一款高性能3D模拟器，支持室内外3D扫描和CAD模型，并具备物理引擎。它配置了可调传感器和URDF机器人描述，专注于高效模拟。单线程渲染速度可达数千FPS，多线程渲染速度超过10000 FPS。通常与Habitat-Lab结合使用，适用于导航、指令执行和问答等智能体任务的端到端实验。

ExpressLRS - 开源无线电遥控系统支持高达1000Hz数据包速率

ExpressLRSFPV竞速Github开源项目无线电链路遥控应用

ExpressLRS是一款开源无线电遥控系统，主要用于FPV竞速。该系统采用Semtech SX127x/SX1280 LoRa硬件与Espressif或STM32处理器，通过优化通信协议实现了出色的覆盖范围和低延迟。它支持2.4GHz和900MHz频段，最高可达1000Hz数据包速率，具备遥测、WiFi更新等功能。系统兼容多种硬件平台，可满足不同应用场景需求。

libtins - 跨平台高级C++网络数据包分析与构建库

C++库Githublibtins开源项目抓包数据包处理网络数据包

libtins是一款面向网络安全和数据包分析的高级C++库。它提供跨平台、高效的API，用于创建、发送、接收和操作网络数据包。支持WPA2解密、802.11协议和TCP ACK跟踪。依赖libpcap和openssl，可选择性禁用功能以减少依赖。启用C++11时性能更优。

sumo-rl - 用于智能交通信号控制的强化学习框架

GithubSUMO-RL交通仿真交通信号控制多智能体开源项目强化学习

SUMO-RL是基于SUMO交通模拟器的强化学习框架，专注于智能交通信号控制。该框架提供简洁接口，支持创建单代理和多代理强化学习环境，允许自定义状态和奖励函数，并兼容主流RL库。SUMO-RL简化了交通信号控制的强化学习研究过程，适用于多种交通网络和场景。目前已应用于多项研究，覆盖从单一交叉口到大规模城市网络的各类交通控制问题。

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