bigvsan

GAN神经声码器结合切片对抗网络的创新音频生成模型

BigVSAN项目结合GAN神经声码器和切片对抗网络，旨在提高音频生成质量。该项目基于LibriTTS数据集训练，提供预训练模型及完整的代码实现。包括训练、评估和推理功能，并附有详细使用说明。在多项客观评估指标中，BigVSAN展现出优秀性能，为语音合成技术开辟新方向。

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GithubRAVE变分自编码器实时音频处理开源项目神经音频合成高质量音频

RAVE是一个高效的变分自动编码器，专为快速高质量的神经音频合成设计。支持Windows、Mac和Linux平台的RAVE VST版本，可应用于音乐表演和装置。提供详细教程和多种训练配置，包括数据增广选项。用户可以在Max/MSP或PureData中实时使用RAVE进行风格迁移和高层次操控。多个预训练模型可供下载，支持批量音频文件转换和实时嵌入式平台应用。

TTS - 高性能文本到语音生成库，支持多语言

GithubMozillaTTSText-to-Speech多语言支持开源项目预训练模型

speech-driven-animation - 语音驱动的端到端面部动画合成模型

GithubSpeech-Driven Animation人脸合成开源项目深度学习视频动画语音驱动

Speech-Driven Animation是一个开源项目，实现语音驱动的端到端面部合成模型。该项目根据输入图像和音频生成面部动画视频，支持GRID、TIMIT和CREMA等预训练模型。通过API可输入自定义音频和图像，输出同步动画视频。项目还提供音频和视频编码器，可用于特征提取和分类任务。

WavJourney - AI多模态音频内容生成系统

AI音频生成GithubWavJourney多媒体叙事大语言模型开源项目音频创作

WavJourney是一个开源的音频内容生成系统，利用大型语言模型技术，将文本输入转化为包含故事情节、个性化语音、音乐和音效的完整音频作品。该项目整合了GPT-4、文本转语音和音频生成等技术，提供了全面的音频创作功能。WavJourney适用于研究和商业领域，并提供详细的使用文档和示例。

FastSpeech2 - 快速且高质量的端到端文本转语音

FastSpeech 2GithubMelGANNVIDIAPyTorch开源项目文本转语音

FastSpeech 2，面向精准快速的文本到语音转换，基于PyTorch与Espnet技术，配备Nvidia与MelGAN工具，极致优化语音生成效果，适合各类开发者利用和研究。

stable-audio-open-1.0 - 开源文本转音频模型支持44.1kHz立体声和最长47秒音频生成

GithubHuggingfaceStable Audio Open 1.0人工智能开源项目机器学习模型音乐创作音频生成

Stable Audio Open 1.0是Stability AI推出的开源音频生成模型，通过自编码器、T5文本嵌入和DiT扩散模型架构，将文本转换为最长47秒的44.1kHz立体声音频。模型基于48万条音频数据训练，在音效和环境音生成方面表现突出，支持stable-audio-tools和diffusers两种调用方式。现阶段仅支持英文提示词输入，不具备人声生成能力。

audio-ai-timeline - 音频AI领域2023年重大进展及模型概览

AI音频生成Github开源项目扩散模型文本转语音深度学习音乐生成

Audio AI Timeline项目追踪2023年音频生成领域AI模型进展。涵盖MusicLM、AudioLDM 2等重要模型，展示文本到音频、音乐生成和语音合成技术发展。项目记录模型发布日期、论文、代码和训练资源，为音频AI领域研究者和开发者提供参考。

StableTTS - 轻量级流匹配和DiT驱动的新一代TTS模型

GithubStableTTSTTS模型人工智能开源项目语音合成

StableTTS是一款开源的轻量级中英文语音合成模型，参数量仅为1000万。该项目创新性地结合了流匹配和扩散卷积Transformer技术，灵感源自Stable Diffusion 3。StableTTS提供预训练模型，支持推理、微调和WebUI应用。其独特的模型架构包含扩散卷积Transformer块和流匹配解码器，旨在提升语音合成质量。项目还提供了便捷的训练和推理工具，以及Hugging Face在线演示平台。

voicesmith - 实现个性化语音合成的强大工具

DelightfulTTSGithubUnivNetVoiceSmith多说话者模型开源项目文本转语音

VoiceSmith是一个允许用户训练和应用单语者及多语者模型的平台。该项目基于改良的DelightfulTTS和UnivNet模型，能在个人数据集上进行微调，带来高度自然的语音输出。VoiceSmith还包括数据预处理工具，如自动文本规范化功能，适合在Windows或Linux系统上使用，推荐配置NVIDIA GPU以优化训练效率。

friendly-stable-audio-tools - 改进后的Stable Audio Tools开源框架支持音频生成模型训练和推理

AI音频生成GithubStable Audio开源项目模型训练深度学习音乐生成

该项目是对Stability AI的stable-audio-tools的重构和增强，提供了音频和音乐生成模型的开源代码。重构后的代码提高了可读性和易用性，并新增了评估和使用自训练模型的脚本。项目详细说明了如何训练Stable Audio 2.0等模型，并提供了Stable Audio Open 1.0的使用文档和便捷脚本。此外，项目支持多GPU/节点生成，并集成了Gradio界面用于测试模型。

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