Tensor-Puzzles

21个张量编程挑战助力深入理解PyTorch和NumPy

Tensor-Puzzles项目包含21个张量编程挑战，旨在加深对PyTorch和NumPy等张量编程语言的理解。这些精心设计的题目引导学习者利用广播等技巧，从基本原理实现复杂张量操作，减少对标准库的依赖。项目注重实践和创新，有助于全面提升张量编程能力。

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介绍相关项目

GPU-Puzzles - 实践驱动的GPU编程教程掌握深度学习核心技能

CUDAGPU编程GithubNUMBA并行计算开源项目深度学习

GPU-Puzzles是一个创新的交互式GPU编程教程项目。它采用NUMBA将Python代码直接映射到CUDA内核,让初学者能快速上手GPU编程。通过一系列精心设计的编程练习,学习者可在短时间内从GPU编程基础进阶到理解驱动现代深度学习的核心算法。该项目为希望深入了解GPU架构及其在机器学习中关键作用的人提供了实用的学习资源。

PythonProgrammingPuzzles - Python编程谜题集：评估与提升AI编程技能

AIGithubPython开源项目算法编程

PythonProgrammingPuzzles是一个开源项目，提供多样化的Python编程谜题，用于评估和提升AI的编程能力。项目包含从基础到高级的各类问题，涵盖经典算法、竞赛题目和开放性数学难题。通过代码定义的规范和自动验证机制，该平台为AI编程学习和评估提供了客观、有效的测试环境。项目不仅展示了现有AI系统的解题能力，还鼓励社区贡献新谜题，促进AI编程技术的持续发展。

LLM-Training-Puzzles - 大型语言模型训练中的内存效率与计算管道优化

AIGPUGithubLLM Training Puzzles内存效率开源项目计算流水线

本项目包含8个在多GPU环境下训练大型语言模型的挑战性谜题，旨在通过实践掌握内存效率和计算管道优化的关键训练原理。尽管大多数人没有机会在成千上万台计算机上进行训练，这些技能对现代AI的发展至关重要。推荐使用Colab运行这些谜题，提供便捷的上手体验。

how-to-read-pytorch - 通俗易懂的PyTorch核心概念教程从张量运算到数据加载的全面指南

GPU计算GithubPyTorch开源项目深度学习神经网络自动求导

该项目是一个PyTorch核心概念教程系列，包含5个Jupyter notebook。教程内容涵盖张量运算、自动求导、优化器、网络模块和数据加载等PyTorch关键主题。每个主题提供详细说明和可运行示例代码，旨在帮助开发者理解PyTorch的运行模型和高效GPU编程。所有notebook支持在Google Colab上免费运行，便于实践学习。

numpy-100 - 100道NumPy练习题助力数据科学技能提升

GithubNumPyPython开源项目数据分析编程练习

这个开源项目汇集了100道NumPy练习题，涵盖Python数据分析的核心内容。题目来源广泛，包括NumPy邮件列表、Stack Overflow和官方文档。它为各层次的Python开发者提供了实用的学习资源，同时也是教学者的得力助手。项目旨在深化NumPy学习，全面提升数据科学技能。练习题支持Binder在线测试和GitHub阅读。项目基于MIT许可证，并衍生出其他编程语言的版本。

pytudes - Python编程练习集提升编码技能的精炼案例

GithubJupyter NotebookPython开源项目数学问题算法编程练习

pytudes是Peter Norvig创建的GitHub项目，收录了一系列简洁而富有挑战性的Python程序。这些'编程练习曲'涵盖词语游戏、数学难题和编程挑战等主题，旨在帮助开发者提升特定编程技能。项目以Jupyter笔记本形式呈现，支持多平台运行，适合视编程为长期磨练技艺的开发人员。

PyTorch_Tutorial - PyTorch深度学习实践教程

GithubPyTorch代码实践开源项目教程模型训练深度学习

PyTorch_Tutorial是一个综合性深度学习教程项目，专注于PyTorch框架的应用。教程涵盖基础到高级的模型训练技巧，提供计算机视觉、自然语言处理和大型语言模型等领域的实践案例。内容还包括ONNX和TensorRT等推理部署框架的使用指南，展示了从模型开发到部署的完整流程。项目定期更新，配有环境配置说明，适合深度学习研究者和实践者参考学习。

pytorch-tutorial - 为深度学习研究人员提供了学习 PyTorch 的教程代码

GithubPyTorch代码开源项目教程深度学习神经网络

突破传统学习障碍，探索PyTorch深度学习教程。通过精炼的代码，快速构建从基础到高级的模型如线性回归及神经网络等，同时详述安装指导与环境配置。

Great-Deep-Learning-Tutorials - 全面深度学习教程和实用资源集锦

GithubPyTorch人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络

该项目汇集了深度学习领域的优质教程和资源,覆盖计算机视觉、自然语言处理、语音处理等多个方向。内容包括入门教程、高级课程、技术博客和开源代码库,涵盖模型量化、AutoML、图神经网络等前沿主题。同时提供深度模型训练的实践指南,适合系统学习和深入研究深度学习的人员参考。

pytorch-deep-learning - 深入PyTorch的深度学习实用教程

GithubPyTorch开源项目深度学习神经网络计算机视觉迁移学习

本课程涵盖从基础到高级的深度学习概念，通过实践教学与丰富的视频材料，讲解PyTorch操作和应用。包括神经网络分类、计算机视觉和数据集处理等主题，适合希望深化机器学习理解和应用的学习者。课程包括最新的PyTorch 2.0教程，确保内容的时效性和专业性。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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