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StarRailNPRShader

Unity URP着色器实现《崩坏：星穹铁道》风格渲染

StarRail NPR ShaderUnity着色器游戏图形渲染技术Github开源项目

StarRailNPRShader是一个基于Unity URP的开源着色器项目，致力于还原《崩坏：星穹铁道》的渲染风格。该项目支持解包和MMD模型，兼容Forward和Forward+渲染路径，实现了半透明刘海、自阴影和逐物体阴影等效果。此外，项目还提供自定义Bloom和Tonemapping，并集成了自动化工作流程，适用于Windows和Android平台。

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介绍相关项目
3D_Render_for_Flux - 优化3D渲染技术和图像生成的应用
3D renderAI绘图FLUXGithubHuggingfacediffusers开源项目文本到图像模型
基于Flux技术，探索高质量3D渲染和图像生成的潜力。利用特定关键词，可生成逼真的人物、动物及自然景观。无论是构建真实场景还是创作多彩角色，该项目提供了明确的指引满足创作者需求。基础模型由Black Forest Labs开发，并可遵循Apache-2.0许可证下载使用。
The-Forge - 跨平台渲染框架简化游戏引擎开发
GPU优化GithubThe Forge图形引擎开源项目游戏开发跨平台渲染框架
The Forge是一个跨平台渲染框架,支持Windows、Android、iOS、macOS等平台。它提供描述符管理、多线程资源加载、着色器反射等核心图形功能,可用于构建次世代游戏引擎。框架还包含Lua脚本、动画、数学库等模块,使开发者能快速搭建游戏引擎。最新版本引入了大规模粒子系统和可见性缓冲优化等特性,持续提升性能。
StableSR - 通过扩散模型实现实际应用中的图像超分辨率
GithubHugging FaceStableSR图像超分辨率开源项目扩散模型模型训练
StableSR项目采用扩散模型，提高了真实世界场景中的图像超分辨率效果。最新更新包括对SD-Turbo的支持以及与ComfyUI和Hugging Face平台的集成。用户可以通过各种平台体验和测试该项目的功能。项目提供了详细的文档、代码示例和训练脚本，已被IJCV期刊接受，并在多个公开数据集中展示了其性能和效果。
UnrealSharp - 为虚幻引擎5带来C#和.NET 8开发支持
C#GithubUnrealSharp开源项目插件游戏开发虚幻引擎
UnrealSharp是为虚幻引擎5开发的插件，实现了C#和.NET 8在UE5项目中的应用。它提供C#与UE5的无缝集成，具备热重载、自动绑定和NuGet包支持等特性。该插件与UE5最新特性和API兼容，为C#开发者优化了工作流程。目前支持UE5.3+版本，未来将扩展更多功能支持。
BurstTriangulator - Unity项目的高效Delaunay三角剖分解决方案
Burst编译器Delaunay三角剖分GithubUnity开源项目性能优化网格细化
BurstTriangulator是一款专为Unity项目设计的Delaunay三角剖分工具包。它提供约束三角剖分、网格细化、洞和边界恢复等功能，并与Unity Jobs系统无缝集成。通过Burst编译器优化，BurstTriangulator在性能上超越多个同类工具。该包提供简洁API、支持泛型坐标和底层native操作，是Unity开发者进行高效三角剖分的理想选择。
arcore-depth-lab - ARCore Depth API在Unity中的高级AR交互示例
AR FoundationARCoreGithubUnity开源项目深度API深度图
ARCore Depth Lab项目包含多个利用深度API的AR交互示例,如3D准星、深度可视化、碰撞检测和角色运动等。基于AR Foundation开发,支持特定Android设备。项目展示了深度数据在AR中的实际应用,为开发者提供了探索深度感知AR技术的示例代码。
awesome-NeRF - 全面汇总神经辐射场研究进展和应用
3D重建GithubNeRF开源项目神经辐射场视图合成计算机视觉
该项目汇集了神经辐射场(NeRF)领域的前沿论文、讲座和实现资源。内容涵盖加速推理和训练、压缩技术、非受限图像处理、可变形NeRF以及视频应用等多个研究方向。通过这份全面的资源列表,研究人员和开发者可以快速了解NeRF技术的最新进展和关键文献,为相关研究和应用提供参考。
richdreamer - 基于法线-深度扩散模型的高细节文本到3D生成技术
AI生成GithubRichDreamer多视图渲染开源项目文本转3D深度扩散模型
RichDreamer是一种基于法线-深度扩散技术的文本到3D生成模型，能创建细节丰富的3D内容。它结合了多视图法线-深度和反照率扩散模型，生成高质量3D资产。项目开源了代码、预训练模型，并提供在线演示，为3D内容创作提供了实用解决方案。
mpv-upscale-2x_animejanai - 实时动漫视频超分辨率增强工具
AI增强GithubONNX模型Real-ESRGANmpv开源项目视频上采样
mpv-upscale-2x_animejanai是一个基于mpv播放器的动漫视频实时超分辨率工具。它采用2x_AnimeJaNai模型，可将1080p内容实时提升至4K分辨率。该工具兼容NVIDIA、AMD和Intel Arc显卡，提供多种预设配置以平衡性能和画质，同时支持自定义设置。除了提高视频清晰度，它还能修复缩放和模糊问题，使动漫画面呈现出近似原生4K的效果。该工具集成了多种2x_AnimeJaNai模型，包括针对HD和SD动漫源的特定优化版本。用户可根据硬件性能选择不同的处理模式，实现从性能到画质的灵活平衡。此外，该项目还提供了一个配置编辑器，方便用户进行个性化调整。
90s-anime-art - 90年代动漫风格的LoRA模型助力图像清晰化
90年代动漫艺术GithubGlifHuggingfacestable-diffusion图像生成开源开源项目模型
90s Anime Art项目使用LoRA模型增强90年代动漫艺术风格的细节表现，呈现更清晰锐利的图像效果。此项目由MindlyWorks开发，借助于Flux模型在去除背景模糊方面的独特优势。项目作为开源项目由Glif赞助，获得了Flux Dev训练的早期免费访问权限，旨在探索并采用多样化的训练技术。
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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