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StarRailNPRShader

Unity URP着色器实现《崩坏:星穹铁道》风格渲染

StarRailNPRShader是一个基于Unity URP的开源着色器项目,致力于还原《崩坏:星穹铁道》的渲染风格。该项目支持解包和MMD模型,兼容Forward和Forward+渲染路径,实现了半透明刘海、自阴影和逐物体阴影等效果。此外,项目还提供自定义Bloom和Tonemapping,并集成了自动化工作流程,适用于Windows和Android平台。

GNT - 使用Transformer重建和渲染NeRF模型
GNTGithubNeRFtransformer图像重建开源项目渲染
Generalizable NeRF Transformer (GNT) 是一个用于高效重建和渲染神经辐射场的纯Transformer架构。它通过视图Transformer和射线路径Transformer两个阶段完成场景表示和渲染。GNT在跨场景训练中展示了其在多个数据集上优异的性能和普遍适用性。
MVDream - 多视角扩散模型实现高质量3D内容生成
3D生成AI视觉GithubMVDream多视角扩散模型开源项目深度学习
MVDream是一个开源的多视角扩散模型项目,用于3D内容生成。项目在GitHub上提供两个代码仓库:多视角扩散模型(https://github.com/bytedance/MVDream)和集成SDS技术的3D生成(https://github.com/bytedance/MVDream-threestudio)。由字节跳动研究团队开发,为计算机视觉和3D生成领域提供新的工具和方法。
multidiffusion-upscaler-for-automatic1111 - 生成与图像放大技术,适用于低显存环境
ControlNetDemofusionGithubTiled DiffusionVAEsd-webui开源项目
通过瓦片扩散与VAE技术,该扩展支持在有限显存条件下生成或放大超大图像(≥2K)。主要功能包括瓦片VAE、瓦片扩散、区域提示控制和噪声反演,并兼容ControlNet、StableSR和SDXL等高级功能。项目免费开放使用和修改,自2023.3.28起代码不得用于商业贩售。访问wiki页面获取更多详细文档和教程。
realistic-vision-v12 - 基于文本生成逼真图像的新技术
AI绘图GithubHuggingfaceRealistic Visiondiffusersstable-diffusion图像生成开源项目模型
Realistic Vision 1.2结合稳定扩散技术和diffusers库,从文本生成高质量的逼真图像。采用CreativeML-OpenRAIL-M许可证,项目为数字创作提供了灵活性和创新性。通过简单的文本提示,用户可以生成多种符合视觉需求的图像,适用于多个创意领域。
realmdreamer - 文本3D场景生成技术
3D场景生成GithubRealmDreamer开源项目文本驱动深度扩散高斯溅射
RealmDreamer是一项创新的3D场景生成技术,通过文本描述生成通用前向3D场景。该技术利用3D高斯泼溅表示和先进的文本到图像生成器,结合图像条件扩散模型和深度扩散模型,实现高质量3D场景的合成。RealmDreamer无需特定数据集训练,能够生成多样风格的3D场景,并支持从单一图像进行3D合成。
sd-webui-stablesr - 提高图像超分辨率,适用于各种类型的图片处理
Automatic1111 WebUIGithubJianyi WangStable DiffusionStableSR开源项目超分辨率
此页面介绍了StableSR项目及其主要功能和用途。StableSR显著提升了图像细节和色彩准确度,并降低显存需求,适用于综合性图像处理。提供了SD2.1 768和512版本以支持高分辨率处理。此外,项目通过负提示词进一步优化图像质量,适合摄影、动漫及AIGC图像的超分辨率处理,且提供详细的安装和使用指南。
DreamCraft3D - 层次化高保真3D内容生成技术
3D内容生成DreamCraft3DGithub几何雕刻分层结构开源项目纹理增强
DreamCraft3D是一种高保真层次化3D内容生成技术,利用2D参考图像指导几何雕刻和纹理增强,解决一致性问题。通过词汇蒸馏采样、视图依赖扩散模型和引入Bootstrapped Score Distillation,提升了几何一致性和纹理质量。该项目通过交替优化扩散先验和3D场景表示,生成逼真的3D对象,提升了3D内容生成技术水平。
natml-unity - 跨平台Unity机器学习集成工具
GithubNatML HubUnity开源项目性能优化机器学习跨平台
NatML是一款为Unity开发者设计的机器学习集成工具,支持多种ML模型格式和跨平台部署。它通过硬件加速提供高性能,并通过NatML Hub简化预训练模型的发现和使用。NatML允许开发者以少量代码实现复杂的机器学习功能,无需深厚的ML背景。该工具简化了Unity项目中机器学习的应用流程,提高了开发效率。
bridge-remix - 跨平台桥接工具 为32位经典游戏提供64位光线追踪渲染
DirectX9GithubNVIDIA RTX Remix开源项目桥接组件游戏渲染跨进程通信
NVIDIA RTX Remix Bridge是一个开源的跨平台桥接工具,用于将64位高质量光线追踪渲染技术引入32位经典游戏。该项目包括客户端和服务器组件,实现32位游戏与64位Remix Runtime dll的交互。开发者可使用Visual Studio和Meson构建项目,并通过拖放或启动器方式应用于游戏。RTX Remix Bridge支持多种游戏,包括经典和零售游戏,为游戏图形升级提供了便捷解决方案。
VR-Stage-Lighting - VRChat虚拟舞台灯光系统 实现高性能专业照明
DMX控制GithubUnityVR Stage LightingVRChat开源项目音频反应
VR Stage Lighting是专为VRChat设计的虚拟舞台灯光系统,集成着色器、脚本和模型。通过GPU实例化和批处理技术,系统在实现专业照明效果的同时保证高性能。支持DMX512数据传输和AudioLink音频反应,为虚拟世界创作提供多样化舞台灯光。系统允许通过视频流或音频实时控制灯光,营造沉浸式虚拟现场氛围。
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