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StratosphereLinuxIPS

Slips是基于机器学习的开源网络入侵防御系统

Slips是一款强大的开源网络入侵防御系统,通过机器学习检测网络流量中的恶意行为。它支持实时分析网络流量、PCAP文件和来自Suricata等工具的网络流,结合了训练模型、威胁情报和专家规则来触发警报。Slips适用于Linux和MacOS,提供图形和命令行界面,是一个功能全面的网络安全工具。系统能够检测目标攻击和命令控制通道,并可与外部平台集成,实现自动威胁情报更新。

opensnitch - GNU/Linux系统的开源应用防火墙
GithubLinuxOpenSnitch应用防火墙开源软件开源项目网络安全
OpenSnitch是GNU/Linux系统的开源应用防火墙。它具备交互式出站连接过滤、广告和恶意域名拦截、系统防火墙配置、多节点集中管理等功能。通过图形界面可便捷管理网络连接,增强系统安全性。支持SIEM集成,适合个人和企业使用。OpenSnitch为Linux系统提供全面的网络安全保护。
ipsum - 整合多源公开黑名单的自动更新威胁情报平台
GithubIPsumIP黑名单威胁情报开源项目网络安全自动更新
IPsum是一个自动化威胁情报平台,每日整合和分析30多个公开的可疑及恶意IP地址列表。该系统生成一个全面的IP地址数据库,并基于各IP在不同黑名单中的出现频率进行排序。这为网络安全专业人士提供了一个高效工具,用于快速识别潜在威胁并制定防御策略。IPsum的数据易于获取和部署,有助于增强整体网络安全防护能力。通过日常自动化流程,IPsum汇集和处理来自多个公开来源的可疑IP数据,提高了恶意IP识别的准确性,并为网络安全团队提供了便捷的工具,用于快速实施和更新网络防御措施。IPsum的设计简化了威胁情报的获取和应用过程,有效支持了网络安全策略的制定和执行。
IPBan - 开源跨平台IP封禁工具 自动识别并拦截恶意攻击
GithubIPBan入侵防护开源项目网络安全自动封禁防火墙
IPBan作为跨平台的开源IP封禁工具,通过实时分析系统日志,自动识别并阻止潜在的恶意攻击。它支持监控SSH、RDP等多种服务,并提供丰富的配置选项。IPBan以其高效的性能和简便的安装过程,成为增强服务器安全的有力工具。
awesome-ml-for-cybersecurity - 网络安全机器学习资源综合指南
Github入侵检测开源项目恶意软件检测数据集机器学习网络安全
该项目汇集了机器学习在网络安全领域应用的关键资源,包括数据集、论文、书籍、演讲等。内容全面涵盖理论与实践,为研究人员和从业者提供了解和应用机器学习解决网络安全问题的参考指南。
Hades - 基于eBPF技术的主机入侵检测系统
GithubHIDSHadeseBPF入侵检测开源项目
Hades是一款主机入侵检测系统(HIDS),基于eBPF和netlink技术开发。该系统提供21个eBPF钩子,监控系统调用、网络连接和文件操作等关键事件。Hades具备多种收集器功能,包括进程、定时任务、SSH配置等,并支持实时监控。目前项目处于积极开发阶段,旨在提供全面的主机安全监控和分析能力。
crowdsec - 开源协作型安全检测引擎和全球IP信誉网络
CrowdSecGithubIP信誉网络安全检测开源软件开源项目网络防护
CrowdSec是一款开源的协作型安全检测引擎,集成了全球IP信誉网络。它继承了fail2ban的核心理念,但在性能和兼容性上有显著提升,支持IPv6并且处理速度提高了60倍。CrowdSec采用Grok模式解析日志,利用YAML定义的场景来识别异常行为。该系统专门针对现代云计算、容器化和虚拟化环境设计,实现了检测和响应的解耦。当发现潜在威胁时,CrowdSec可通过多种拦截器执行防御措施,并将可疑IP提交到中央平台进行验证,然后在用户群中共享,从而不断增强整体网络安全防护能力。
poseidon - 开源SDN网络态势感知系统
DockerGithubPoseidonSDN开源项目机器学习网络监控
Poseidon是一个开源的软件定义网络态势感知系统,通过机器学习自动分析网络流量。它能识别网络节点、理解行为模式,实现网络可视化和异常检测。Poseidon可与Faucet等SDN控制器集成,为网络管理提供全面的监控和安全能力。
awesome-MLSecOps - 机器学习安全运维工具与资源精选MLSecOps实践指南
AI安全GithubMLSecOps开源工具开源项目攻击向量机器学习
该项目汇集了机器学习安全运维(MLSecOps)领域的开源工具、资源和教程。内容涵盖安全工具、数据保护、代码安全、攻击向量分析等多个方面,为从业者提供全面的参考资料。项目适合不同层次的MLSecOps实践者,有助于提升机器学习系统的整体安全性。
strelka - 基于容器的实时文件扫描系统 助力威胁检测与响应
GithubStrelka威胁检测容器化开源项目恶意软件分析文件扫描系统
Strelka是一款基于容器的实时文件扫描系统,专为威胁检测、威胁狩猎和事件响应而设计。该系统采用Go和Python3.10+开发,具备文件提取和元数据收集功能。Strelka内置50多种文件扫描器,能够分析常见文件类型,并为Windows、Mac和Linux提供原生客户端应用。通过与SIEM集成,Strelka可提供全面的文件分析和环境洞察能力。
SafeLine - 自托管Web应用防火墙 全面保护网站安全
GithubHTTP流量过滤SafeLineWAFWeb应用防火墙安全防护开源项目
SafeLine是一款功能全面的自托管Web应用防火墙(WAF),为网站提供多层次安全防护。它能有效抵御SQL注入、XSS等常见web攻击,具备IP限速、验证码挑战等防护功能,并支持HTML和JS代码动态加密。SafeLine已在全球部署超18万次,每日处理超过300亿HTTP请求,是经过实际生产环境验证的WAF解决方案。
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