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Slips是基于机器学习的开源网络入侵防御系统

Slips是一款强大的开源网络入侵防御系统,通过机器学习检测网络流量中的恶意行为。它支持实时分析网络流量、PCAP文件和来自Suricata等工具的网络流,结合了训练模型、威胁情报和专家规则来触发警报。Slips适用于Linux和MacOS,提供图形和命令行界面,是一个功能全面的网络安全工具。系统能够检测目标攻击和命令控制通道,并可与外部平台集成,实现自动威胁情报更新。

Infosec_Reference - 综合信息安全知识库与工具集
GithubInfoSec信息泄露开源项目数据加密网络安全隐私保护
Infosec_Reference是一个开源的信息安全知识库,涵盖从基础到高级的多个安全领域。该项目汇集了大量技术文档、工具、策略和方法,为安全专业人员和爱好者提供全面的学习资源。作为免费开放的知识平台,Infosec_Reference旨在帮助用户提升安全技能,深入理解各类攻防技术。项目内容包括网络攻防、漏洞挖掘、恶意软件分析、数字取证等多个主题。资料形式多样,既有详细的技术文档,也有实用的工具和脚本。Infosec_Reference不仅适合信息安全新手入门学习,也可作为经验丰富的专业人士的参考资源。该项目持续更新,致力于跟进信息安全领域的最新发展。
nmap - 开源网络探测与安全审计工具
GithubNmap命令行安全工具开源软件开源项目网络扫描
Nmap是一款广受欢迎的开源网络探测和安全审计工具,能够帮助用户识别网络中的主机、服务和潜在漏洞。它支持主流操作系统,包括Windows、macOS和Linux,并提供命令行和图形界面操作。Nmap使用自定义许可证,允许个人免费使用,同时为企业提供商业许可选项。这款工具易于上手,用户可以通过简单命令快速开始,同时也具备丰富的高级功能,适合复杂的网络安全分析需求。
detection - 跨平台网络和主机安全检测规则集
Github主机检测规则元数据开源项目检测和狩猎签名网络规则规则集
Detection是一个开源项目,提供了一套相互关联的网络和主机检测规则,旨在提高威胁检测和追踪的可见性和上下文。该项目支持Snort 3、Yara和ClamAV规则,每个规则包含相应元数据,便于交叉引用。项目还提供辅助脚本,用于自动生成基于哈希和证书的Yara规则,为网络安全专业人员提供了实用的工具集,有助于增强安全防御能力。目前支持的规则类型包括Snort 3、Yara和ClamAV,未来还将扩展支持更多签名和格式,持续增强其在网络安全领域的应用价值。
SecLists - 综合性安全测试列表集合
GithubSecLists安全测试密码列表开源项目渗透测试漏洞扫描
SecLists是一个开源的安全测试列表集合,涵盖用户名、密码、URL、敏感数据模式、模糊测试负载和网络shell等多种资源。项目由安全专家维护,旨在为安全评估提供全面的测试数据。SecLists支持多种安装方式,并在GitHub上持续更新,为安全测试工作提供便利。
OSINT-Framework - 综合性开源情报收集框架
GithubOSINT Framework信息安全免费资源开源工具开源项目情报收集
OSINT Framework是一个专注于整合免费工具和资源的开源情报框架。它为用户提供了一个互动界面,便于探索各种OSINT工具和技术。虽然最初针对信息安全领域,现已扩展至多个领域,成为全面的OSINT资源集合。该框架涵盖了社交媒体分析、网络侦查、地理定位等多个OSINT应用领域,为研究人员、调查人员和安全专业人士提供了宝贵的资源。框架持续更新,涵盖广泛的信息收集领域,并鼓励社区贡献新的工具和资源。
TinyCheck - 网络通信捕获与分析工具 专注检测恶意和可疑行为
GithubTinyCheckWi-Fi分析开源项目恶意软件检测物联网安全网络通信捕获
TinyCheck是一款网络通信捕获与分析工具,主要用于检测智能手机和Wi-Fi设备的可疑或恶意通信行为。它特别适用于识别跟踪软件和间谍软件等威胁,操作简单且无需专业技术知识。TinyCheck可应用于个人隐私保护和组织安全审计等场景,提供用户友好的前端界面和功能强大的后端管理系统。该工具支持自定义IOC指标,能够快速高效地进行网络安全分析。
trivy - 多目标全面安全扫描器
GithubTrivy安全扫描容器安全开源项目漏洞检测
Trivy是一款开源的多功能安全扫描工具,支持容器镜像、文件系统、Git仓库、虚拟机镜像、Kubernetes和AWS等多种目标。它能够检测操作系统包和软件依赖、已知漏洞、基础设施即代码问题、错误配置、敏感信息和软件许可证。Trivy适用于大多数主流编程语言、操作系统和平台,提供全面的安全分析功能。
yara - 多功能恶意软件分析和识别引擎
GithubYARA多平台字符串匹配开源项目恶意软件分析规则创建
YARA是一个开源的恶意软件分析引擎,能够基于文本或二进制模式创建规则来识别和分类恶意软件。它支持多平台运行,提供命令行界面和Python接口。YARA以其灵活性和强大的功能受到Cisco、FireEye、Kaspersky等众多知名安全公司的青睐,已成为网络安全领域的重要工具。
OpsPilot - 基于深度学习与LLM的智能运维助理,支持多系统联动
GithubLLM技术OpsPilotWeOps团队开源项目智能运维深度学习
OpsPilot是一个由WeOps团队开源的智能运维助理,基于深度学习和LLM技术开发。它能够通过运维大脑整合各类运维系统,提升智能化运维能力,支持智能问答、ChatOps和智能引导功能,通过Web和企业微信提供服务。未来更新将包括aiops-server、Jenkins集成,并计划支持Gitlab、Prometheus等,增强日志洞察、监控指标和AI代码审查功能。
psi - 开源框架助力多模态集成AI系统开发
GithubPlatform for Situated Intelligence人工智能多模态系统开源框架开源项目流数据处理
Platform for Situated Intelligence (\psi)是一个开源框架,专注于多模态集成AI系统的开发和研究。它提供高性能基础设施处理多模态时序流数据,并配备数据可视化、标注和处理工具。\psi包含丰富的组件生态系统,支持各类传感器、处理技术和执行器。该框架适用于开发社交机器人、混合现实系统等应用,尤其擅长处理流式传感器数据、整合多种AI技术,并满足低延迟要求。
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