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RankGPT

利用大语言模型优化信息检索排序

RankGPT项目研究如何利用ChatGPT等大语言模型改进信息检索排序。该项目提出指令排列生成技术和滑动窗口策略,解决了长文本排序问题。实验表明,这种方法在多个基准测试中性能显著。项目还开发了模型蒸馏技术,将大语言模型能力迁移到小型模型,提高了实用性。

smartgpt - 为 LLM 提供使用插件完成复杂任务的能力
AutoGPTGPT-4GithubSmartGPT内存管理开源项目插件系统
SmartGPT是一种实验性项目,通过模块化和插件系统支持,将GPT-3.5和GPT-4用于自动完成复杂任务。其特点包括自动配置、动态执行和静态工具链。虽然在生态系统和内存管理方面有一些限制,但SmartGPT正在探索并推动大型语言模型的最大潜力。适合对AI创新感兴趣的开发者。
BotChat - 创新评估大语言模型多轮对话能力的基准
BotChat BenchmarkGPT-4GithubLLM对话生成开源项目评估
BotChat基准测试通过分析大语言模型生成的对话评估多轮聊天能力。基于MuTual-Test数据集,该项目生成了大规模模型对话数据,并采用单轮评估、BotChat Arena和人类对话对比等方法全面评估主流LLM对话质量。研究发现GPT-4表现最佳,部分小型开源模型在短对话中也有不错表现。这一创新基准为改进LLM对话能力提供了新思路。
awesome-gpts - 社区精选GPT模型资源库
AI应用GPTsGithub人工智能开发者工具开源项目自然语言处理
awesome-gpts项目收录社区创建的GPT模型,覆盖人工智能、汽车、商业等多个领域。包含自动驾驶DriveGPT、SEO优化Mentor、产品管理ChatPRD等创新AI助手。为开发者和用户提供丰富GPT资源,体现AI在各行业的应用潜力。
gritlm - 采用生成代表性指令微调技术的先进语言模型
Generative Representational Instruction TuningGithubGritLM嵌入开源项目生成语言模型
本页面详细介绍了生成代表性指令微调(GRIT)技术,该技术训练大型语言模型同时处理生成和嵌入任务。GritLM 7B在大规模文本嵌入基准测试(MTEB)中树立了新标杆,并在多种生成任务中表现出色。GritLM 8x7B在开放生成语言模型中表现最佳,同时在嵌入任务中保持领先。GRIT结合生成和嵌入训练,无性能损失,并提高了检索增强生成(RAG)的速度超过60%。代码和模型均已免费开放,欢迎社区贡献和使用。
Awesome-ChatGPT - 实时更新的ChatGPT学习与资料汇总平台
AIGCAI技术ChatGPTGPT-4Github开源项目百度文心一言
Awesome-ChatGPT平台集成了多方位的ChatGPT相关资料与技术文档,涵盖最新的技术动态、学术论文、实操案例和开源项目。平台持续更新,为用户提供最新的AIGC技术动态,包含国内外GPT-4模型资讯和多媒态大模型分析。此平台是AI研究人员、技术开发者及AI爱好者获取关键信息、探索GPT模型应用的理想选择。
PhoRanker - 先进的越南语文本排序模型
GithubHuggingfacePhoRankertransformers开源项目文本排序模型自然语言处理跨编码器
PhoRanker是一款专门针对越南语文本排序的交叉编码器模型。在MS MMarco Passage Reranking - Vi - Dev数据集上,该模型在NDCG@10和MRR@10等重要指标方面表现优异。PhoRanker兼容sentence-transformers和transformers库,提供了便捷的使用方法和预处理步骤。模型不仅性能卓越,还能保持每秒处理15个文档的高效率。对于需要进行越南语文本排序的应用场景,PhoRanker是一个值得考虑的选择。
medical-chatgpt - 基于ChatGPT的医疗AI模型研究与应用
ChatGPTGithub人工智能医学教育医疗应用开源项目语言模型
此项目探索ChatGPT技术在基层医疗领域的应用。研究重点是开发一个专门用于收集病史和生成初步诊断的AI模型。尽管在复杂诊断方面存在局限性,但该模型在记录常见病例方面显示出潜力。研究团队正考虑利用专业医学数据库进行进一步微调,以增强模型的专科知识。这一创新尝试为医疗AI的未来发展提供了宝贵见解。
DocumentGPT - 允许用户上传PDF文档并与AI聊天机器人互动,并通过向量数据库实现研究文档语义搜索的web应用
AI聊天机器人DocumentGPTGithubOpenAI Chat API向量数据库开源项目语义搜索
DocumentGPT是一个基于OpenAI Chat API的web应用,允许用户上传PDF文档并与AI聊天机器人互动,还可以通过向量数据库进行语义搜索。用户能在应用内查看文档内容、进行Google/YouTube搜索并获取自动搜索建议,同时提供上下文丰富的搜索结果及其来源验证。欢迎尝试Streamlit Cloud上的部署版本,且GitHub上开放了贡献和反馈渠道。
Awesome-LLM - 全面汇总大型语言模型研究进展与资源
ChatGPTGithub人工智能大语言模型开源项目深度学习自然语言处理
Awesome-LLM项目汇集了大型语言模型(LLM)领域的核心资源,包括关键论文、开源模型、训练框架及应用案例。该项目系统梳理了从GPT到当前最新LLM的技术演进,为研究者和开发者提供全面的学习参考。项目内容涵盖LLM历史发展、前沿突破及实践应用,是了解和探索LLM技术的重要资料库。
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