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现代计算机内存系统与CPU缓存优化指南

记忆体CPU程序效率硬件机制CPU缓存Github开源项目

本项目提供Ulrich Drepper经典论文《What Every Programmer Should Know About Memory》的中文翻译。内容涵盖现代计算机内存系统结构、CPU缓存原理及优化策略，旨在帮助开发者深入理解内存机制，提升程序性能。该资源对于关注软件效率的程序员具有重要参考价值。

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htop - 直观高效的跨平台进程监控工具
Githubhtop命令行工具开源软件开源项目系统监控进程查看器
htop是一款开源的跨平台交互式进程查看器，运行于命令行环境。它能实时显示系统资源使用情况，包括CPU、内存、负载等信息。用户可以自定义显示内容，对进程进行排序和过滤，以及执行进程管理任务。htop提供了直观的界面和灵活的操作，是系统管理员和开发者进行系统监控的理想工具。
KUtrace - 低开销Linux内核追踪工具 解析多核处理器性能
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KUtrace是一个低开销的Linux内核追踪工具，用于观察多核处理器上的全部执行时间。无需修改用户程序，即可分析实时交易或数据库处理中的意外延迟原因。该工具已在数据中心和自动驾驶领域应用，解决了多项长期性能问题。项目包含完整文档、示例代码和Linux内核补丁，支持x86和ARM架构，为开发者提供了实用的性能分析工具。
awesome-dot-net-performance - .NET 性能优化资源集锦
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machine-learning-yearning-cn - 阅读《机器学习训练秘籍》中文版并参与翻译
CC BY-NC-SA 4.0GithubMachine Learning Yearning开源项目机器学习翻译质量许可协议
在线阅读《机器学习训练秘籍》中文版，了解机器学习训练指南。此版本为预览版，欢迎通过项目Issues、Pull Request或邮件参与翻译改进。本项目遵循CC BY-NC-SA 4.0协议，允许共享和演绎但需署名且非商业使用。
Architecture-of-consoles - 解析经典游戏机的架构与硬件设计
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该项目提供详细的游戏机架构文章，涵盖多个经典游戏机模型。资料以Pandoc Markdown格式呈现，包含元数据和R语言代码片段。用户可查看特定游戏机的架构，并可以协助翻译内容及纠正错误。通过贡献翻译和改进建议，用户能够参与到全球游戏机架构的交流，帮助知识传播到更广泛的受众中。
OOP-in-C - C语言中实现面向对象编程的实用指南
C语言Github多态封装开源项目继承面向对象编程
OOP-in-C项目展示了C语言中实现面向对象编程的核心概念：封装、继承和多态。项目提供代码示例、视频教程和PDF文档，适用于桌面和嵌入式系统开发。支持跨平台编译，为开发者学习和应用C语言OOP技术提供了实用资源。
awesome-cs-books - 全面收录计算机科学经典书籍 打造编程学习完整体系
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该项目收录超过200本计算机科学经典书籍，涵盖编程语言、操作系统、网络、架构、算法等核心领域。项目为程序员和计算机爱好者构建了从入门到进阶的完整知识体系，并提供所有书籍的下载链接。同时推荐了编程学习网站，为用户打造系统的学习路径。主要包含四大基础课、算法、网络编程、架构设计等核心内容，资源丰富全面，适合不同层次的学习者系统性掌握计算机科学知识。
Neuromorphic-Computing-Guide - 神经形态计算指南 从原理到前沿应用
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本指南系统介绍神经形态计算的基础理论、开发工具和应用领域。内容涵盖机器学习、深度学习、强化学习等核心技术,以及计算机视觉、自然语言处理等实际应用。同时阐述相关电路和电磁学知识,并提供CUDA、MATLAB、Python等编程资源。适合神经形态计算领域的开发者和研究人员参考学习,全面展现了这一前沿技术的发展现状。
paper-reading - 深度学习基础架构与工程应用详细介绍
AI compilerCUDADeep LearningGithub开源项目深度学习框架高性能计算
本页面介绍了深度学习基础架构及其工程应用，包括编程语言、算法训练与推理部署、AI编译器加速和硬件工程。页面提供了Deep Learning、HPC高性能计算等学习资源和工具链接，并涵盖Docker、K8S、Protobuf与gRPC等工程化解决方案。还提供相关教程与代码示例，适合深度学习和高性能计算领域的开发者和研究人员。
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