TDengine

高性能时序数据库助力工业物联网数据管理

TDengine是为工业物联网设计的高性能时序数据库，每天可处理PB级传感器数据。它提供实时数据摄取、存储、分析和分发功能，支持高效SQL查询、时间窗口查询和集群部署。TDengine为主流编程语言提供客户端库，适用于从独立开发者到大型企业的各类用户，助力传统行业数字化转型，充分挖掘数据价值。

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介绍相关项目

talaria - 分布式高可用时序数据库与事件摄取平台

GithubTalaria事件摄取大数据实时查询开源项目数据库

Talaria是为大数据系统设计的分布式时序数据库。它既可作为事件摄取平台，又可用作热数据存储，每小时可查询2-3TB数据，具有低延迟和低成本特点。Talaria支持SQL查询，兼容多种工具生态系统，并提供多种存储接口。通过Presto Thrift连接器，可与Presto无缝集成。作为开源项目，Talaria为用户提供了灵活的部署选项和自定义可能性，特别适合需要快速处理和查询大量时序数据的场景。

tidb - 兼容MySQL的开源分布式SQL数据库

GithubHTAPSQLTiDB分布式数据库开源项目热门高可用性

TiDB是一个兼容MySQL的开源分布式SQL数据库，支持混合事务性和分析性处理(Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP)工作负载。它具有水平扩展性、强一致性和高可用性的特点。适用于需要高并发和大数据量处理的场景。详细信息请访问官方文档或在线试玩TiDB Playground。

lindb - 高性能、高可用、可水平扩展的开源时序数据库

GithubLinDB可扩展性开源项目时序数据库高可用性高性能

LinDB是一个基于Go语言开发的开源时序数据库系统。它采用独特架构设计，实现了高性能、高可用性和水平扩展能力。LinDB支持快速数据查询和分析，并提供直观的Web界面，包含监控仪表板、数据探索和查询解释等功能。作为开源项目，LinDB欢迎社区参与贡献。

RedisTimeSeries - Redis官方开发的时间序列数据库模块支持高吞吐低延迟

GithubRedisTimeSeriesRedis模块开源项目数据存储时间序列分析时间序列数据库

RedisTimeSeries是Redis官方开发的时间序列数据库模块，支持高吞吐量数据插入和低延迟读取。该模块提供时间范围查询、聚合分析、可配置数据保留策略、自动数据压缩和二级索引等功能。适用于处理传感器数据、股票价格、流量统计等时间序列信息。RedisTimeSeries可与Prometheus和Grafana等工具集成，是一个全面的时间序列数据处理解决方案。

TSDB - 高效便捷的时间序列数据集加载库

GithubPyPOTSTSDB开源工具开源项目数据挖掘时间序列数据集

TSDB是一个时间序列数据集加载库，支持172个公开数据集的一键加载。该工具简化了研究人员和工程师的数据获取流程，使他们能专注于数据处理。TSDB具备数据下载、加载和缓存管理功能，并支持缓存目录迁移。作为PyPOTS工具箱的组成部分，TSDB为时间序列数据挖掘提供了基础支持。

openGemini - 云原生分布式时序数据库解决方案

GithubopenGemini云原生分布式开源项目时序数据库高性能

openGemini是一个开源的云原生分布式时序数据库,专注于海量遥测数据的存储和分析。它提供可扩展性强的架构、高基数存储引擎和高效数据压缩功能。支持多种部署方式,兼容InfluxDB生态系统,适用于物联网、IT运维和金融交易等领域的时序数据管理。

heavydb - 开源关系型列式数据库引擎支持CPU和GPU高性能计算

GPU加速GithubHeavyDBSQL大数据处理开源项目数据库引擎

HeavyDB是一款开源的SQL关系型列式数据库引擎，利用CPU和GPU的并行计算能力，可在毫秒级查询数十亿行数据，无需索引或预处理。支持混合CPU/GPU及纯CPU系统，采用多级缓存和即时查询编译技术优化性能。适用于大规模数据分析场景，提供高效的查询处理能力。

timescaledb-docker - TimescaleDB Docker镜像简化时序数据库部署

DockerGithubPostgreSQLTimescaleDB开源项目数据库时间序列数据

TimescaleDB Docker项目提供基于PostgreSQL的时序数据库镜像，支持环境变量配置和自动性能优化。开发者可通过简单命令部署实例，灵活设置遥测级别和资源限制。该解决方案简化了高性能时序数据处理环境的搭建过程，适用于需要快速部署和管理TimescaleDB的场景。项目特点包括基于官方PostgreSQL镜像、支持环境变量配置、自动性能优化、灵活的资源管理和遥测设置。这些功能使TimescaleDB的部署和管理变得更加简单高效，为时序数据处理提供了可靠的基础设施支持。

warp10-platform - 专为物联网打造的时间序列数据分析平台

GithubWarp10开源项目数据分析数据存储时间序列平台物联网

Warp10是一个专为物联网设计的开源平台，集成时间序列数据库和分析环境。它能高效收集、存储和分析传感器数据，提升历史数据存储能力，支持实时数据库扩展，并强化现有分析工具。Warp10简化了KPI和数据可视化过程，便于业务应用与系统数据交互。平台提供Standalone、Standalone+和Distributed三个版本，满足不同规模的部署需求。平台整合了先进的存储引擎、历史文件管理、分析引擎和动态仪表盘功能。它支持高吞吐量数据摄取，提供WarpScript编程语言和超过1300个专用函数，助力高效数据分析。Warp10可无缝集成现有数据湖基础设施，为时间序列数据提供定制化存储和分析解决方案。

teable - 快速实时的专业级Postgres数据库应用平台

GithubSQL支持Teable多视图实时协作开源项目无代码数据库

Teable是基于Postgres构建的高性能无代码数据库平台。它提供电子表格式界面，便于创建企业级数据库应用。Teable支持百万级数据处理、实时协作和全功能SQL，同时保障数据安全和可扩展性。该平台计划推出扩展功能、自动化流程和AI集成，进一步提升开发效率。

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