TDengine

高性能时序数据库助力工业物联网数据管理

TDengine是为工业物联网设计的高性能时序数据库，每天可处理PB级传感器数据。它提供实时数据摄取、存储、分析和分发功能，支持高效SQL查询、时间窗口查询和集群部署。TDengine为主流编程语言提供客户端库，适用于从独立开发者到大型企业的各类用户，助力传统行业数字化转型，充分挖掘数据价值。

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介绍相关项目

timescaledb - PostgreSQL时序数据库扩展实现自动分区和SQL扩展

GithubPostgreSQLTimescaleDB开源数据库开源项目数据库扩展时间序列数据

TimescaleDB是PostgreSQL的开源时序数据库扩展，提供自动时空分区和完整SQL支持。它保留标准PostgreSQL接口，同时增强时序数据处理性能。通过虚拟视图（超表）实现透明数据分片，允许用户像操作普通表一样处理大规模时序数据。TimescaleDB使SQL在时序数据领域更具扩展性，适合需要高效管理和分析时间序列数据的应用场景。

kairosdb - 基于Cassandra的高性能时间序列数据库

CassandraGithubKairosDB分布式系统开源项目时序数据库

KairosDB是基于Cassandra的开源分布式时间序列数据库。它具有快速查询、高扩展性和灵活数据模型等特点。支持多种部署方式，包括Kubernetes。适用于物联网数据、监控指标、金融市场等领域的时间序列数据存储和分析。项目采用Apache License 2.0许可，欢迎社区参与核心开发、文档改进等工作。

reductstore - 专为大容量非结构化数据设计的高性能时序数据库

GithubReductStoreblob数据开源项目时序数据库边缘计算高性能

ReductStore是一款高性能时序数据库，专门用于存储和管理大量非结构化数据。它具有出色的写入和实时查询性能，支持数据批处理，适用于边缘计算、计算机视觉和物联网等应用场景。该数据库提供HTTP(S) API、实时FIFO存储桶配额和数据标记功能，并支持多种编程语言的客户端SDK，有效简化了开发流程。

siridb-server - 高度可扩展的快速时序数据库

GithubSiriDB开源项目数据存储数据查询时序数据库

SiriDB是一款高度可扩展的时序数据库，具有稳定性高、速度快的特点。支持Ubuntu包、源码编译和Docker容器等多种安装方式。提供多语言连接器、HTTP API和命令行工具，便于数据操作和查询。集成Grafana，拥有功能强大的查询语言，适合各类时序数据存储和分析需求。

dice - 高性能内存数据库，支持Redis和SQL，适用于实时应用

DiceDBGithubRedis支持SQL支持实时数据库开源项目现代硬件

DiceDB是一款优化的内存型、实时数据库，支持Redis和SQL，专为现代硬件和实时应用而设计。尽管尚在开发阶段，但其多线程架构和创新的QWATCH命令使其与Redis有所区别，能够实现真正的实时应用。用户可以通过Docker快速启动，也可以参与源代码贡献。DiceDB为开发者提供了多种便捷的开发和测试环境，但当前版本不适用于生产环境。欢迎通过代码贡献或关注开源问题加速项目进展。

VictoriaMetrics - 高效灵活的时序数据管理平台

GithubVictoriaMetrics开源项目性能优化数据压缩时间序列数据监控系统

VictoriaMetrics是一款高性能的时序数据管理平台，专为大规模数据监控而设计。它支持多种协议，提供长期存储、流式聚合和全局查询等功能。该系统部署简单，资源占用低，可满足不同规模企业的需求。与传统解决方案相比，VictoriaMetrics在内存占用和数据压缩方面表现出色，能够处理数百万个唯一时间序列。多家知名企业如Grammarly和Wix已成功应用该系统，显著降低了监控成本。企业版还提供异常检测等增强功能。

temboard - 多实例PostgreSQL管理与性能优化平台

GithubPostgreSQLtemboard开源项目性能优化数据库监控配置管理

temboard是一个开源的PostgreSQL多实例管理平台，由中央Web应用和轻量级代理组成。它提供统一的界面用于监控、优化和配置数据库，功能涵盖实例仪表板、高级指标监控、会话管理、表索引维护和性能分析等。适用于大规模集群管理和单实例优化，能有效提升数据库运维效率。

kapacitor - 开源时间序列数据处理框架

GithubKapacitorTICKscript告警开源项目时间序列数据监控

Kapacitor是一个开源的时间序列数据处理框架，提供数据监控和告警功能。它使用TICKscript语言定义任务，支持Slack等多种告警方式。Kapacitor与InfluxDB生态系统集成，为时间序列数据管理提供全面解决方案。适用于IoT数据分析、系统性能监控等领域，为用户提供高效的数据处理和分析工具。

timely - 开源时间序列数据库应用

Apache AccumuloGithubGrafanaJavaTimely开源项目时间序列数据库

Timely是一个开源的时间序列数据库应用,专注于提供安全的时间序列数据访问。该项目使用Java开发,与Apache Accumulo和Grafana集成。Timely支持大规模时间序列数据的存储、管理和可视化,适用于数据监控、趋势分析等场景。

metrictank - 高性能、可扩展的多租户时间序列平台

GithubGraphiteMetrictank多租户开源项目数据压缩时序数据库

Metrictank是一个开源的多租户时间序列数据平台，可作为Graphite的后端或替代方案。它采用压缩chunks技术，提供高效的长期存储、检索和处理能力，适用于大规模环境。Metrictank支持多种汇总函数、灵活的租户管理和多种输入选项，能够显著降低系统资源消耗。该平台适合需要处理海量时间序列数据的企业使用。

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