rust

Rust语言TensorFlow绑定，支持多平台和GPU加速

TensorFlow Rust提供符合Rust语言习惯的TensorFlow绑定，支持便捷下载或编译TensorFlow共享库和GPU加速。该项目仍在活跃开发，API尚未完全稳定。用户可以通过在Cargo.toml中添加依赖项并运行cargo build来构建，详见文档和示例代码。

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介绍相关项目

femtoGPT - 使用Rust实现的最小GPT模型，支持推理与训练

GPTGithubOpenCLRustfemtoGPT开源项目语言模型

femtoGPT是一个用Rust实现的最小生成预训练转换器，支持在CPU和GPU上进行GPT模型的推理与训练。项目从零开始构建了张量处理逻辑以及训练和推理代码，适合对大语言模型感兴趣并想深入了解其工作原理的用户。使用了随机生成、数据序列化和并行计算库，尽管速度较慢，但能在NVIDIA和AMD显卡上运行。

llama2.rs - Rust开发的高效Llama2 CPU推理库

CPU推理GithubLlama2RustSIMD开源项目量化

llama2.rs是一个用Rust开发的Llama2 CPU推理库，专注于提供高性能的推理能力。项目支持4位GPT-Q量化、批量预填充提示标记、SIMD加速和内存映射等技术，实现了70B模型的即时加载。通过Python API，开发者可在普通台式机上运行70B Llama2模型（1 token/s）和7B模型（9 tokens/s）。该项目为大规模语言模型的CPU推理提供了高效且灵活的开源解决方案。

rust-av - Rust实现的多媒体处理库

GithubRust-AV多媒体库开源项目纯Rust实现音视频处理

rust-av是一个正在开发中的Rust多媒体处理库，致力于实现解复用器、复用器和编解码器。项目提供音视频原语和处理工具，包含丰富的使用示例。rust-av采用MIT许可证，API持续优化，旨在成为Rust生态系统中的主要多媒体解决方案。该项目托管于GitHub，欢迎开发者参与贡献。

rust-web3 - Rust实现的以太坊Web3客户端库

EthereumGithubJSON-RPCRustweb3开源项目智能合约

rust-web3是Rust语言实现的以太坊JSON-RPC客户端库，支持HTTP、IPC和WebSocket传输。它提供了丰富的API，包括eth、net和web3等命名空间，支持合约调用、批量请求和自定义扩展。该库为Rust开发者提供了与以太坊区块链交互的完整工具集。

rust-learning - Rust学习资源汇总系统编程的安全高效之选

GithubRust学习资源开源开源项目系统编程编程语言

rust-learning项目汇集了丰富的Rust学习资源,包括官方文档、社区教程、视频课程等。涵盖Rust基础知识与高级特性,适合不同水平的开发者学习。项目重点介绍Rust在系统编程中的优势,如内存安全、并发性能等特性,为开发者提供全面的学习参考。

libc - Rust跨平台系统库FFI绑定工具

FFIGithubRustlibc开源项目系统库跨平台

libc是一个Rust crate，提供跨平台系统库的FFI绑定。它为Rust支持的各平台提供与C代码互操作所需的类型定义、常量和函数头。支持多种平台，可选择链接标准库或使用额外特性。最低支持Rust 1.71.0版本，为系统级编程提供便捷接口，适用于底层系统软件开发。

tiktoken-rs - OpenAI模型专用的Rust分词和计数库

GPTGithubOpenAIRusttiktoken-rstokenizer开源项目

tiktoken-rs是一个Rust实现的文本分词库，特别为OpenAI的GPT和其他相关模型设计，具备分词和计数的功能。支持多种OpenAI编码格式如GPT-3和GPT-4，用户可以通过Cargo轻松安装并使用，并在开源库中找到完整的示例。适用于需要高效、准确文本处理的开发者。

napi-rs - Rust编写Node.js原生模块的跨平台框架

GithubNode.jsRustnapi-rs开源项目性能优化跨平台

napi-rs是一个基于Rust的Node.js原生模块开发框架。它支持Windows、macOS和Linux等多个平台，并兼容Node.js 10及以上版本。该框架提供简洁API，让开发者能够仅使用Rust和JavaScript工具链构建原生模块，无需依赖node-gyp。napi-rs支持BigInt、Buffer等多种数据类型，以及基于Future的异步编程模型。它还提供了便捷的CLI工具，简化了项目的构建和测试流程。支持异步函数、回调和多种数据类型绑定，简化了Rust和JavaScript之间的交互过程。

mediapipe-rs - MediaPipe任务的Rust库为WasmEdge WASI-NN提供支持

GithubMediaPipe-rsWasmEdge开源项目机器学习计算机视觉音频处理

mediapipe-rs是一个为WasmEdge WASI-NN设计的Rust库，实现MediaPipe任务。该库提供简单易用的API，支持多种视觉、音频和文本处理任务，包括对象检测、图像分类和手势识别等。它具有低开销和灵活性，支持TfLite模型，可在CPU、GPU和TPU上运行。mediapipe-rs为开发者提供了在WebAssembly环境中高效执行机器学习任务的解决方案。

tensorflow - 开源机器学习平台的最新发展

APIGithubTensorFlow开源平台开源项目机器学习神经网络

TensorFlow是一个开源的机器学习平台，拥有完整的工具和资源生态系统。它由Google Brain团队开发，提供Python和C++的API支持，适应多种研究和应用需求。用户可以参照官方文档进行安装，包括使用pip、Docker以及从源码构建等方法。TensorFlow定期更新以提升性能和安全性。

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