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Rust语言TensorFlow绑定,支持多平台和GPU加速

TensorFlow Rust提供符合Rust语言习惯的TensorFlow绑定,支持便捷下载或编译TensorFlow共享库和GPU加速。该项目仍在活跃开发,API尚未完全稳定。用户可以通过在Cargo.toml中添加依赖项并运行cargo build来构建,详见文档和示例代码。

tch-rs - Rust语言的PyTorch C++ API接口
GithubPyTorchRustlibtorchnn::Moduletch-rs开源项目
tch-rs是Rust语言对PyTorch C++ API的绑定,通过简洁的封装实现高效的深度学习模型训练和推理。支持系统全局libtorch安装、手动安装和Python PyTorch安装,兼容CUDA并支持静态链接。提供详细的安装说明和丰富的示例代码,包括基础张量操作、梯度下降训练、神经网络构建和迁移学习等,适合不同水平的开发者。
rust-llama.cpp - Rust语言下的LLaMA模型绑定库
GPUGithubLLama.cppRust开源项目模型绑定
rust-llama.cpp是一个开源项目,为LLaMA.cpp提供Rust语言绑定。这个库使开发者能在Rust环境中集成和使用LLaMA大语言模型。项目支持cuBLAS、OpenBLAS和OpenCL等硬件加速选项,并已实现GPU(Metal)支持。通过简洁的API接口,开发者可以方便地加载模型和生成文本。rust-llama.cpp还支持GGUF格式,为Rust开发者提供了一个功能全面的LLaMA模型集成工具。
dfdx - Rust中的深度学习库,提供GPU加速和编译时类型检查
GPU加速GithubRustdfdx开源项目深度学习神经网络
dfdx是一个注重人体工学和安全性的Rust深度学习库,支持GPU加速和最多6维的张量形状。它在编译时进行形状和类型检查,提供多种张量操作,例如矩阵乘法和卷积。该库还包含神经网络构建模块和标准的深度学习优化器,如Sgd和Adam。设计目标是性能最大化和最小化不安全代码。用户可以启用CUDA特性进行GPU加速,非常适合在Rust中进行深度学习开发的用户。
rust - 强调安全性和并发性的现代系统编程语言
GithubRust可靠性开源项目性能生产力编程语言
Rust作为一种系统编程语言,在安全性和并发性方面表现突出。它通过独特的类型系统和所有权模型,在编译阶段就能保证内存和线程安全。Rust不仅提供了高性能和可靠性,还配备了完善的文档和工具链,如Cargo、rustfmt和Clippy。这使得Rust成为开发关键服务、嵌入式系统以及跨语言集成项目的理想选择。
rust-mlops-template - Rust打造的数据科学和机器学习自动化解决方案
CourseraGitHub ActionsGithubMLOpsRustdatascience开源项目
rust-mlops-template是一个以Rust为核心的MLOps模板,旨在构建高效的自动化数据科学与机器学习工作流,避免使用Jupyter、Conda等传统工具。项目提供实用示例和教程,如PyTorch模型训练、Web API服务和命令行工具,展示Rust在高性能计算和跨平台开发中的优势,支持GitHub Actions自动化,并为初学者提供循序渐进的学习资源。
matrix-rust-sdk - Rust实现的高性能Matrix客户端库
GithubMatrixRustSDK客户端库开源开源项目
matrix-rust-sdk是一个基于Rust开发的Matrix客户端库。它包含高级客户端、无IO状态机和加密模块,适应多样化开发场景。该项目支持Swift、Kotlin和JavaScript等语言绑定,现处于alpha阶段。采用Apache-2.0许可,要求Rust 1.70及以上版本。
rust-protobuf - Rust语言的高效Protobuf库实现
GithubProtobufRust代码生成序列化开源项目跨语言通信
rust-protobuf是一个纯Rust实现的Protobuf库,支持Protobuf 2和3版本。它能生成Rust代码,提供运行时支持,并具备反射、JSON和文本格式处理、动态消息等功能。该开源项目目前正寻求贡献者参与完善文档、测试和API设计。
wgpu - 基于WebGPU标准的跨平台Rust图形API
GithubRustWebGPUwgpu图形API开源项目跨平台
wgpu项目实现了WebGPU标准的Rust版本,提供跨平台图形编程接口。它支持Vulkan、Metal、D3D12、OpenGL等多种图形API,并可在WebAssembly环境中运行。wgpu兼容WGSL、SPIR-V、GLSL等着色器语言,具有自动转换功能。该项目包含多个核心库和工具,适用于游戏引擎、3D渲染、科学计算可视化等应用场景。
git2-rs - Rust语言的libgit2绑定库
GithubOpenSSLRustgit2-rslibgit2开源许可开源项目
git2-rs是Rust语言的libgit2绑定库,支持稳定版Rust并与libgit2 1.7.2及更新版本兼容。该库提供Git操作功能,包括版本控制和分支管理。用户可通过Cargo轻松集成。项目支持多平台,并提供macOS特定构建指南。git2-rs采用Apache 2.0和MIT双重许可。
tensorflow - TensorFlow与R语言的深度学习框架集成
APIGithubR语言TensorFlow开源项目数据流图机器学习
TensorFlow for R是一个将TensorFlow深度学习框架集成到R语言环境的开源项目。它支持在R中构建和执行TensorFlow计算图,兼容CPU和GPU运算。该项目提供完整的TensorFlow API访问,并包含安装指南和使用文档。适合需要在R中进行机器学习和大规模数值计算的研究人员和数据科学家使用。
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