LookOnceToHear

视觉引导的智能目标语音提取系统

Look Once to Hear 语音分离智能听力系统目标说话人识别音频处理 Github 开源项目

Look Once to Hear 项目开发了一种新型智能听觉系统，通过短暂观察目标说话者即可实现选择性听取其声音。该技术结合计算机视觉和语音处理，能在嘈杂环境中准确提取目标语音。项目获得 CHI 2024 最佳论文荣誉提名，并公开了相关代码、数据集和评估方法，为智能听觉研究提供了重要参考。

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论文

介绍相关项目

speaker-diarization - 高效实时的开源语音说话人分割系统

GithubHuggingfacepyannote开源项目机器学习模型语音识别说话人分离音频处理

pyannote/speaker-diarization是一个高效的开源说话人分割系统,支持指定说话人数量等高级功能。该系统在多个基准数据集上实现较低的分割错误率,无需人工调整。其实时因子约为2.5%,可快速处理大量音频。项目还提供详细的技术报告和适配指南,方便用户根据需求进行调整。

OpenVoiceOS - 开源语音平台实现跨设备语音控制

AI工具OpenVoiceOS多平台开源语音助手社区驱动自定义语音界面

OpenVoiceOS是社区驱动的开源语音平台，致力于创建跨设备语音控制界面。平台支持自然语言处理，提供可定制界面，重视隐私安全。适用于多种设备，包括嵌入式设备和单板计算机，方便DIY智能音箱制作。OpenVoiceOS为开发者提供实验环境，可在Linux和开源语音助手项目中测试新功能。支持Docker和Python安装，并为Raspberry Pi和Mycroft设备提供预构建镜像。

speech-to-text-benchmark - 开源语音识别基准测试框架对比多家主流引擎

Github基准测试开源项目模型大小计算效率识别准确率语音转文本

该项目提供了一个开源的语音识别基准测试框架，对比了Amazon、Azure、Google等主流云服务以及OpenAI Whisper、Picovoice等引擎的性能。框架使用LibriSpeech、TED-LIUM和Common Voice数据集，评估词错率、计算效率和模型大小等指标。测试结果客观展示了各引擎在准确度和资源消耗方面的表现，为选择语音识别解决方案提供了参考依据。

stt - 高效离线本地语音识别工具，基于fast-whisper模型，支持多种输出格式

CUDA加速Githubfast-whisper开源项目文本输出本地部署热门语音识别

这款语音识别工具可在本地离线运行，基于开源的fast-whisper模型，可将视频和音频中的人声快速转换为文字。支持输出json、srt及纯文本格式，无需联网，确保隐私安全，与openai语音识别接口准确率相当。用户可便捷下载预编译版本，或自行部署源码，支持多种操作系统。此外，还提供API接口，适合开发者使用。支持CUDA加速，优化处理速度。

Awesome-Talking-Head-Synthesis - 最新音频驱动和神经辐射场技术在数字人头像生成中的应用

3DGithubNeRFTalking Head Synthesis开源项目数据集音频驱动

这个项目收集了生成对抗网络(GANs)和神经辐射场(NeRF)在说话头合成领域的相关研究。内容包括图像和音频驱动的说话头生成技术、数据集、研究综述和代表性工作。从2D到3D、单模态到多模态,项目全面展示了说话头生成的技术发展,为相关研究提供参考资料。

vits2_pytorch - 单阶段文本到语音转换的效率与质量提升

GithubVITS2单阶段模型对抗学习开源项目文本转语音架构设计

VITS2_pytorch是一款先进的单阶段文本到语音转换模型，采用对抗学习和架构设计改进前代产品。这一最新的非官方实现版本，旨在通过增强模型结构和训练机制，有效提升语音自然度和特征相似性，同时显著降低对音素转换的依赖，从而提高训练和推断的效率。该项目还为专业人士提供了预训练模型和多种语言的样本音频，支持开箱即用的转换学习。

GetSound.ai - 动态音景应用助力深度专注和提升效率

AI工具声景实时技术深度专注应用生产力音乐

GetSound.ai利用实时音景技术提升用户专注力和工作效率。该应用基于RTS技术，根据环境和天气动态生成音景，确保听觉体验持续新鲜。支持多平台使用，包括移动设备和桌面系统。通过创造沉浸式音频环境，减少外部干扰，帮助用户保持深度专注并实现高效工作。

speaker-diarization-3.1 - 提升语音处理的开源说话人分区技术

GithubHuggingfacepyannote开源项目模型深度学习语音识别说话人分离音频处理

该开源语音分区模型应用了纯PyTorch，替换了存在问题的onnxruntime，以简化部署流程并可能提高推断效率。此工具接受16kHz的单声道音频输入，能够自动混合多声道音频为单声道，并支持音频的自动重采样。其高效性能允许在CPU或GPU上运行，同时支持从内存加载音频以加快处理速度。

pyannote-audio - 先进的开源语音说话人分离工具包

GithubPyTorchpyannote.audio开源工具包开源项目语音处理说话人分类

pyannote.audio是基于PyTorch的开源语音说话人分离工具包，提供先进预训练模型和管道。支持针对特定数据集微调，实现多GPU训练，采用Python优先API。在多项基准测试中表现优异，并提供全面文档和教程，包括模型应用、训练和自定义指南。适用于需要高性能说话人分离功能的音频处理项目。

awesome-diarization - 说话者分离和语音分割的数据集

FunASRGithubMiniVoxSIDEKITSpeaker DiarizationSpeechBrain开源项目

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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