Project Icon

aw_nas

模块化设计实现多种NAS算法

aw_nas是一个模块化的神经架构搜索框架,实现了ENAS、DARTS等多种主流NAS算法。框架将NAS系统分解为搜索空间、控制器等组件,通过接口实现灵活组合。支持分类、检测等多种应用场景,并提供硬件分析接口。aw_nas采用插件机制便于扩展,已应用于容错性、对抗鲁棒性等研究方向。

nni - 可自动执行特征工程、神经架构搜索、超参数调优和深度学习的模型压缩
GithubNNI开源项目架构搜索模型压缩神经网络智能优化超参数调整
NNI提供一站式解决方案,支持自动化的特征工程、神经架构搜索、超参数调整和模型压缩。它兼容多种框架,并提供详尽的API、丰富的示例及全面的教程。适用于多种训练环境,包括本地、远程SSH服务器和Kubernetes,帮助推动开源社区的技术发展。
ansible-nas - 基于Ansible和Docker的开源家庭NAS解决方案
Ansible NASDocker容器Github家庭服务器开源软件开源项目自托管应用
Ansible-NAS是一个开源项目,利用Ansible和Docker在Ubuntu服务器上构建功能丰富的家庭NAS系统。支持自动部署超过80种应用,涵盖媒体服务、下载工具和家庭自动化等领域。用户可按需选择应用并配置外部访问。项目提供完善文档和社区支持,适合搭建定制化的家庭服务器。
Awesome-Deep-Neural-Network-Compression - 深度神经网络压缩技术资源库
GithubNAS剪枝开源项目模型优化深度神经网络压缩知识蒸馏量化
该项目汇集了深度神经网络压缩的综合资源,包括量化、剪枝和蒸馏等技术的论文、总结和代码。涵盖高效模型设计、神经架构搜索等相关主题,并提供按会议和年份分类的论文列表。项目还收录了主流压缩系统和工具链接,为深度学习模型压缩研究提供了全面的参考资料。
deep-neuroevolution - 深度神经网络进化算法的分布式实现
Deep NeuroevolutionGenetic AlgorithmsGithubMujocoOpenAI开源项目强化学习
本项目提供分布式深度神经网络训练的多种实现,包括深度遗传算法(DeepGA)和进化策略(ES),用于强化学习。基于并改进了OpenAI的代码,支持本地和AWS运行。项目还包括NeuroEvolution的视觉检测工具VINE和GPU优化加速。用户可通过Docker容器快速启动实验,并使用Mujoco进行高级实验。
netsaur - Deno生态系统中的轻量级高效神经网络库
DenoGithubNetsaurWebAssembly开源项目机器学习神经网络
Netsaur是Deno生态系统中的一款轻量级高效神经网络库。它提供简洁API用于创建和训练神经网络,支持CPU运行,GPU支持正在开发中。Netsaur无需额外依赖,适用于serverless环境,可快速构建和部署多种机器学习模型。这个库适合各层级的机器学习实践者使用,从入门到专业均可上手。
naas - Jupyter笔记本驱动的开源数据处理平台
AIGithubJupyterNaas开源项目数据分析自动化
Naas是基于Jupyter笔记本的开源数据处理平台,为数据分析师、科学家和工程师提供强大的数据引擎。通过模板、驱动和功能三个低代码层,Naas实现数据工作自动化、报告生成、数据连接和生产环境转换。该平台集成自动化、分析和AI功能,支持快速创建数据任务和报告,连接各类数据源和机器学习算法。Naas将Jupyter笔记本转化为生产就绪环境,提供任务调度、资源共享和通知等功能,作为Google Colab的社区驱动替代方案,为用户提供更灵活的数据处理能力。
MNN - 高效轻量的深度学习框架,支持多设备推理和训练
GithubMNN开源项目推理引擎深度学习框架轻量级高性能
MNN是一个高效轻量的深度学习框架,支持设备上的推理和训练。已被阿里巴巴30多个应用集成,覆盖直播、短视频、搜索推荐等70多种场景。MNN适用于嵌入式设备,支持TensorFlow、Caffe、ONNX等多种模型格式,并优化了ARM和x64 CPU及多种GPU的计算性能。通过MNN Workbench,用户可以下载预训练模型、进行可视化训练并一键部署到设备上。
darts - 使用DARTS算法高效设计图像分类和语言建模架构
DARTSGithubPyTorch卷积架构图像分类开源项目语言建模
DARTS算法通过连续松弛和梯度下降,在架构空间中高效设计用于图像分类(CIFAR-10和ImageNet)和语言建模(Penn Treebank和WikiText-2)的高性能卷积和循环架构。只需一块GPU即可运行,提供预训练模型及详细的架构搜索和评估指南,支持自定义架构的可视化。
mcunet - 面向微控制器的深度学习框架
GithubMCUNetTinyEngine开源项目微控制器深度学习物联网设备
MCUNet是面向微控制器的系统-算法协同设计框架,包含TinyNAS和TinyEngine两大核心组件。该框架在严格内存限制下提升深度学习性能,相比现有方案推理速度提高1.5-3倍,内存占用降低2.7-4.8倍。MCUNet为IoT应用提供高效深度学习基础设施,推动边缘AI发展。
ncps - NCP、LTC 和 CfC 有线神经模型的 PyTorch 和 TensorFlow 实现
CfCGithubLTCNeural Circuit PoliciesPyTorchTensorFlow开源项目
神经电路策略(NCPs)是一种设计稀疏递归神经网络的方法,灵感来源于秀丽隐杆线虫的神经系统。该开源项目提供与PyTorch和TensorFlow兼容的模块,增强可审计的自主性。其安装步骤简便,并且提供了丰富的文档和互动教程,帮助用户从基础到复杂模型的创建。多种示例和教程,包括在Google Colab上的演示,让用户快速掌握NCPs的应用。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

问小白

问小白是一个基于 DeepSeek R1 模型的智能对话平台,专为用户提供高效、贴心的对话体验。实时在线,支持深度思考和联网搜索。免费不限次数,帮用户写作、创作、分析和规划,各种任务随时完成!

Project Cover

白日梦AI

白日梦AI提供专注于AI视频生成的多样化功能,包括文生视频、动态画面和形象生成等,帮助用户快速上手,创造专业级内容。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

讯飞绘镜

讯飞绘镜是一个支持从创意到完整视频创作的智能平台,用户可以快速生成视频素材并创作独特的音乐视频和故事。平台提供多样化的主题和精选作品,帮助用户探索创意灵感。

Project Cover

讯飞文书

讯飞文书依托讯飞星火大模型,为文书写作者提供从素材筹备到稿件撰写及审稿的全程支持。通过录音智记和以稿写稿等功能,满足事务性工作的高频需求,帮助撰稿人节省精力,提高效率,优化工作与生活。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

Trae

Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号