aw_nas

模块化设计实现多种NAS算法

aw_nas是一个模块化的神经架构搜索框架,实现了ENAS、DARTS等多种主流NAS算法。框架将NAS系统分解为搜索空间、控制器等组件,通过接口实现灵活组合。支持分类、检测等多种应用场景,并提供硬件分析接口。aw_nas采用插件机制便于扩展,已应用于容错性、对抗鲁棒性等研究方向。

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介绍相关项目

nni - 可自动执行特征工程、神经架构搜索、超参数调优和深度学习的模型压缩

GithubNNI开源项目架构搜索模型压缩神经网络智能优化超参数调整

NNI提供一站式解决方案，支持自动化的特征工程、神经架构搜索、超参数调整和模型压缩。它兼容多种框架，并提供详尽的API、丰富的示例及全面的教程。适用于多种训练环境，包括本地、远程SSH服务器和Kubernetes，帮助推动开源社区的技术发展。

ansible-nas - 基于Ansible和Docker的开源家庭NAS解决方案

Ansible NASDocker容器Github家庭服务器开源软件开源项目自托管应用

Ansible-NAS是一个开源项目，利用Ansible和Docker在Ubuntu服务器上构建功能丰富的家庭NAS系统。支持自动部署超过80种应用，涵盖媒体服务、下载工具和家庭自动化等领域。用户可按需选择应用并配置外部访问。项目提供完善文档和社区支持，适合搭建定制化的家庭服务器。

Awesome-Deep-Neural-Network-Compression - 深度神经网络压缩技术资源库

GithubNAS剪枝开源项目模型优化深度神经网络压缩知识蒸馏量化

该项目汇集了深度神经网络压缩的综合资源，包括量化、剪枝和蒸馏等技术的论文、总结和代码。涵盖高效模型设计、神经架构搜索等相关主题，并提供按会议和年份分类的论文列表。项目还收录了主流压缩系统和工具链接，为深度学习模型压缩研究提供了全面的参考资料。

deep-neuroevolution - 深度神经网络进化算法的分布式实现

Deep NeuroevolutionGenetic AlgorithmsGithubMujocoOpenAI开源项目强化学习

本项目提供分布式深度神经网络训练的多种实现，包括深度遗传算法(DeepGA)和进化策略(ES)，用于强化学习。基于并改进了OpenAI的代码，支持本地和AWS运行。项目还包括NeuroEvolution的视觉检测工具VINE和GPU优化加速。用户可通过Docker容器快速启动实验，并使用Mujoco进行高级实验。

netsaur - Deno生态系统中的轻量级高效神经网络库

DenoGithubNetsaurWebAssembly开源项目机器学习神经网络

Netsaur是Deno生态系统中的一款轻量级高效神经网络库。它提供简洁API用于创建和训练神经网络，支持CPU运行，GPU支持正在开发中。Netsaur无需额外依赖，适用于serverless环境，可快速构建和部署多种机器学习模型。这个库适合各层级的机器学习实践者使用，从入门到专业均可上手。

naas - Jupyter笔记本驱动的开源数据处理平台

AIGithubJupyterNaas开源项目数据分析自动化

Naas是基于Jupyter笔记本的开源数据处理平台，为数据分析师、科学家和工程师提供强大的数据引擎。通过模板、驱动和功能三个低代码层，Naas实现数据工作自动化、报告生成、数据连接和生产环境转换。该平台集成自动化、分析和AI功能，支持快速创建数据任务和报告，连接各类数据源和机器学习算法。Naas将Jupyter笔记本转化为生产就绪环境，提供任务调度、资源共享和通知等功能，作为Google Colab的社区驱动替代方案，为用户提供更灵活的数据处理能力。

MNN - 高效轻量的深度学习框架，支持多设备推理和训练

GithubMNN开源项目推理引擎深度学习框架轻量级高性能

MNN是一个高效轻量的深度学习框架，支持设备上的推理和训练。已被阿里巴巴30多个应用集成，覆盖直播、短视频、搜索推荐等70多种场景。MNN适用于嵌入式设备，支持TensorFlow、Caffe、ONNX等多种模型格式，并优化了ARM和x64 CPU及多种GPU的计算性能。通过MNN Workbench，用户可以下载预训练模型、进行可视化训练并一键部署到设备上。

darts - 使用DARTS算法高效设计图像分类和语言建模架构

DARTSGithubPyTorch卷积架构图像分类开源项目语言建模

DARTS算法通过连续松弛和梯度下降，在架构空间中高效设计用于图像分类（CIFAR-10和ImageNet）和语言建模（Penn Treebank和WikiText-2）的高性能卷积和循环架构。只需一块GPU即可运行，提供预训练模型及详细的架构搜索和评估指南，支持自定义架构的可视化。

mcunet - 面向微控制器的深度学习框架

GithubMCUNetTinyEngine开源项目微控制器深度学习物联网设备

MCUNet是面向微控制器的系统-算法协同设计框架，包含TinyNAS和TinyEngine两大核心组件。该框架在严格内存限制下提升深度学习性能，相比现有方案推理速度提高1.5-3倍，内存占用降低2.7-4.8倍。MCUNet为IoT应用提供高效深度学习基础设施，推动边缘AI发展。

ncps - NCP、LTC 和 CfC 有线神经模型的 PyTorch 和 TensorFlow 实现

CfCGithubLTCNeural Circuit PoliciesPyTorchTensorFlow开源项目

神经电路策略（NCPs）是一种设计稀疏递归神经网络的方法，灵感来源于秀丽隐杆线虫的神经系统。该开源项目提供与PyTorch和TensorFlow兼容的模块，增强可审计的自主性。其安装步骤简便，并且提供了丰富的文档和互动教程，帮助用户从基础到复杂模型的创建。多种示例和教程，包括在Google Colab上的演示，让用户快速掌握NCPs的应用。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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