FRESCO

基于空间-时间对应的零样本视频转换技术

FRESCO是一种新型零样本视频转换技术，通过建立空间-时间约束来实现跨帧内容的一致转换。该方法结合帧内和帧间对应关系，对特征进行更新以保持与输入视频的一致性。FRESCO无需训练即可使用，兼容现有模型，能生成高质量连贯的视频，性能超过其他零样本方法。

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cond-image-leakage - 改进图像到视频扩散模型中的条件图像依赖问题

DynamiCrafterGithubVideoCrafter图像到视频生成开源项目扩散模型条件图像泄漏

该研究揭示并解决了图像到视频扩散模型中的条件图像依赖问题。研究团队提出了适用于DynamiCrafter、SVD和VideoCrafter1等多种模型的即插即用推理和训练策略。这些策略减轻了模型对条件图像的过度依赖,增强了生成视频的动态效果。项目开源的代码、模型和演示为图像到视频生成研究提供了重要参考。

UPR-Net - 创新的轻量级视频帧插值网络

GithubUPR-Net光流估计开源项目深度学习视频插帧金字塔递归网络

UPR-Net是一种创新的统一金字塔递归网络，用于视频帧插值。该网络采用轻量级递归模块进行双向光流估计和中间帧合成，通过金字塔框架实现迭代细化。尽管参数量仅为1.7M，UPR-Net在多个基准测试中表现出色，特别是在大运动场景下效果显著。项目提供完整的模型训练、测试和评估实现，包括在Vimeo90K、UCF101、SNU-FILM和4K1000FPS等数据集上的评估结果。

zero123 - 零样本单图像到3D对象转换技术

3D重建GithubObjaverseZero-1-to-3单视图开源项目稳定扩散

探索一种创新技术，通过一张图像实现高精度的3D对象重建。研究介绍了如何使用Zero123进行新视角合成和3D重建，解决了文字转图像模型中的视角歧义问题，并展示了其在多种应用中的卓越性能。项目还包括Zero123-XL和Objaverse-XL的最新权重发布，以及详细的使用和训练指南，支持研究者和开发者在现有硬件上进行开发和测试。

facefusion - 人脸置换与增强工具

AIFaceFusionGithub人脸交换人脸增强开源项目热门视觉处理

FaceFusion 是一款领先的人脸置换与增强平台，利用先进技术提供精确面部处理。该工具支持多种面部分析与定制选项，适用于多种场景与设备。功能强大，操作简单，是专业人士与技术爱好者的理想选择。

VideoMamba - 突破性的视频理解状态空间模型

GithubVideoMamba多模态兼容性开源项目状态空间模型视频理解长期视频建模

VideoMamba是一种创新的视频理解模型，克服了现有技术的局限性。它能高效处理长视频和高分辨率内容，展现出可扩展性、短期动作识别敏感性、长期视频理解优势和多模态兼容性四大核心特点。VideoMamba为全面的视频理解任务提供了高效解决方案，推动了该领域的发展。

CCSR - 改善扩散模型在内容一致超分辨率任务中的稳定性

CCSRGithub图像恢复开源项目扩散模型稳定性超分辨率

CCSR项目专注于提高扩散模型在内容一致超分辨率任务中的稳定性。项目引入全局标准差(G-STD)和局部标准差(L-STD)两个新指标，用于评估基于扩散的方法在超分辨率结果中的图像级和像素级变化。实验表明，CCSR在真实世界和双三次超分辨率任务中均有优异表现，能够生成更稳定、高质量的图像。项目提供开源代码、预训练模型和在线演示，方便研究人员和开发者使用。

stable-video-diffusion-img2vid-xt-1-1 - 高性能图片转视频生成模型，支持1024x576像素视频制作

GithubHuggingfaceStable Video Diffusion人工智能模型商业授权图像转视频开源项目模型生成式AI

Stable Video Diffusion 1.1是Stability AI开发的图像生成视频AI模型，基于SVD Image-to-Video [25 frames]优化而来。它可将单张图片转换为25帧、1024x576分辨率的短视频，采用6FPS帧率和Motion Bucket Id 127参数，输出效果比1.0版本更稳定。该模型适用于艺术创作、教育等领域，支持非商业和商业用途。用户可通过Stability AI的generative-models仓库获取和使用该模型。

Scenimefy - 半监督图像翻译实现真实风景到动漫场景的转换

GithubScenimefy人工智能动漫场景生成半监督学习图像翻译开源项目

Scenimefy项目开发了一种半监督图像翻译方法，可将真实风景照片转换为动漫场景。该方法结合了StyleGAN生成的伪配对数据集和无监督学习技术，解决了动漫数据集稀缺的问题。项目同时发布了一个包含5,958张新海诚风格动漫场景的数据集，为相关研究提供了重要资源。

ProFusion - 高效定制化文本到图像生成的无正则化方法

AI绘图GithubProFusionStable Diffusion开源项目文本生成图像自定义模型

ProFusion是一个创新的文本到图像生成框架，专为定制预训练大规模模型而设计。该框架仅需一张测试图像和单个GPU，即可为独特概念生成多样创意图像。ProFusion采用无正则化方法，有效保留图像细节，并能构建定制数据集用于训练免调整的AI助手。此外，它还支持处理复杂输入，同时生成文本说明和图像，无需额外微调。

testSCG-Anatomy-Flux1 - 文本到图像生成功能及稳定扩散技术概览

AI绘图GithubHuggingfaceSafetensorsstable-diffusion开源项目模型模型下载生成艺术

项目特色在于结合黑森林实验室的FLUX.1基础模型，采用LoRA和diffusers技术以实现高效的文本到图像转换。支持Safetensors格式的模型权重下载，能够处理多领域的图像生成任务，适用于视觉设计和创意行业。通过应用先进技术，提升图像生成的性能和可靠性。

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