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KnowPAT

提升大语言模型在特定领域问答中的知识偏好对齐

KnowPAT是一个创新的大语言模型优化项目,专注于提升模型在特定领域问答中的表现。该项目通过整合领域知识图谱构建偏好集,并设计新的对齐目标来微调模型,使其更好地利用外部知识。KnowPAT提供了完整的训练和推理代码,并在RJUA等数据集上进行了实验验证,为领域特定问答系统的开发提供了有力支持。

KoPA - 结构化信息提升大语言模型知识图谱补全能力
GithubKoPA大语言模型开源项目知识前缀适配器知识图谱补全结构化推理
KoPA项目提出知识前缀适配器,通过结构化嵌入预训练捕捉知识图谱的结构信息,并将其转化为虚拟知识标记。这种方法提高了大语言模型在知识图谱补全任务中的结构感知推理能力,为知识图谱应用的性能优化提供了新思路。这一研究成果有望在知识图谱构建、信息检索和智能问答系统等领域得到广泛应用。
KnowAgent - 知识增强LLM智能体规划框架
AI智能体GithubKnowAgent开源项目知识增强自学习规划路径生成
KnowAgent是一个知识增强的大语言模型(LLM)智能体规划框架。该框架通过构建行动知识库、知识文本化和知识化自学习,提升了LLM智能体的规划能力。KnowAgent支持HotpotQA和ALFWorld等复杂任务,并提供了安装指南和使用说明。这一框架不仅增强了LLM智能体在复杂场景中的应用潜力,也为相关研究领域带来了新的思路。
ChatKBQA - 知识库问答的生成,检索框架
GithubKBQALLM开源项目知识库问答知识检索语义解析
ChatKBQA是一个创新的知识库问答框架,采用生成-检索方法。该框架首先利用微调的大语言模型生成逻辑形式,再通过无监督检索替换实体和关系,有效提升了生成和检索效果。ChatKBQA解决了知识检索效率、错误传播和方法复杂性等问题,在WebQSP和CWQ基准测试中展现出优异性能。
Knowledge-QA-LLM - 开源本地知识库智能问答系统
GithubKnowledge QA LLM大语言模型开源项目本地知识库模块化设计问答系统
Knowledge-QA-LLM是一个开源的本地知识库智能问答系统,基于大语言模型构建。系统采用模块化设计,支持多种常见文档格式,易于部署和扩展。项目独立于lanchain库,组件可灵活替换,代码结构清晰。除大语言模型接口外,其他部分支持CPU运行,适用于各种规模的应用场景。
KnowLM - 支持数据处理、模型预训练、微调及知识增强的LLM框架
GithubKnowLMNLP大模型开源项目深度学习知识增强
该框架提供大型语言模型的数据处理、预训练和微调功能,包含ZhiXi、OneKE等知名模型,并具备指令处理、知识增强和幻觉检测等模块。框架持续优化,适用于信息提取和知识增强,简化语言模型的训练与应用。所有模型权重和数据集均在HuggingFace上可获得,整合EasyInstruct、EasyDetect和EasyEdit模块,提升知识推理与交互能力。
PromptKG - 多方面探讨Prompt学习与知识图谱前沿技术及工具
GithubPromptKG动态编辑开源项目知识图谱嵌入知识提示预训练语言模型
本页面全面展示了Prompt学习与知识图谱相关的研究成果,包括模型实现、基于预训练语言模型的知识图谱嵌入与应用、知识图谱动态编辑库以及入门教程。此外,还涵盖了零样本和少样本NLP、数据高效知识图谱构建方面的教程,并提供了有关Prompt调优、知识探测和知识图谱补全的系统性调查和研究论文列表。
FastGPT - 基于大语言模型的问答系统与工作流编排平台
FastGPTGithub在线使用大语言模型工作流编排开源项目热门知识库问答系统
FastGPT是一个先进的问答系统,基于LLM大语言模型,提供开箱即用的数据处理和模型调用能力。它支持可视化工作流编排,适用于复杂的问答场景。同时,FastGPT支持快速部署,具有强大的知识库能力和多模型支持,是企业和开发者的理想选择。
knowledge-gpt - 利用多种信息源进行准确知识提取的工具
GPT-3GithubOpenAIembeddingknowledgegpt信息提取开源项目
knowledge-gpt可从互联网及本地数据源采集信息,包括网站、PDF、PPTX、文档、YouTube字幕和音频。该工具通过OpenAI GPT-3生成提示,提供多种信息提取功能,支持API密钥配置和RESTful API使用示例,并适用于各种查询需求,精准生成答案并存储以供将来参考。
GNN-RAG - 结合图神经网络和检索增强生成的知识图谱问答方法
GNN-RAGGithub图神经网络大语言模型开源项目检索增强生成知识图谱问答
GNN-RAG项目探索了图神经网络在大语言模型推理中的应用。该方法在密集子图上进行推理,检索候选答案和推理路径,结合了GNN的结构化推理和LLM的自然语言处理能力。项目提供了GNN实现和基于RAG的LLM问答系统的代码,以及实验结果。研究表明,这种方法在知识图谱问答任务中具有提升性能的潜力。
MaxKB - 开源知识库问答系统,兼容多种大语言模型
GithubMaxKB大语言模型开源开源项目智能问答知识库
MaxKB是一款基于LLM大语言模型的开源知识库问答系统,支持本地和公共大模型,提供开箱即用的智能问答体验。它具备文档自动爬取、向量化处理、灵活编排等功能,且可零编码嵌入第三方系统,提高用户满意度。适用于企业复杂业务场景,支持离线安装和快速部署。
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