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KnowPAT

提升大语言模型在特定领域问答中的知识偏好对齐

KnowPAT是一个创新的大语言模型优化项目,专注于提升模型在特定领域问答中的表现。该项目通过整合领域知识图谱构建偏好集,并设计新的对齐目标来微调模型,使其更好地利用外部知识。KnowPAT提供了完整的训练和推理代码,并在RJUA等数据集上进行了实验验证,为领域特定问答系统的开发提供了有力支持。

RankGPT - 利用大语言模型优化信息检索排序
GithubRankGPT信息检索大语言模型开源项目排序指令蒸馏重排序
RankGPT项目研究如何利用ChatGPT等大语言模型改进信息检索排序。该项目提出指令排列生成技术和滑动窗口策略,解决了长文本排序问题。实验表明,这种方法在多个基准测试中性能显著。项目还开发了模型蒸馏技术,将大语言模型能力迁移到小型模型,提高了实用性。
T5-Base-finetuned-for-Question-Generation - SQuAD数据集上T5模型的问答生成能力提升研究
GithubHuggingfaceSQuADT5Transformers开源项目模型问题生成预训练模型
本项目在SQuAD数据集上对T5模型进行微调,专注于问答生成功能的提升。利用PyTorch和Transformers库,该模型可基于指定的答案和上下文生成相关问题,显著提高了问答系统的自动化水平,适用于文本、视觉和音频等多模态任务。
k2 - 面向地球科学的开源大型语言模型
GeoBenchGeoSignalGithubK2地球科学大语言模型开源项目
K2是一个针对地球科学领域开发的开源大型语言模型。该模型基于LLaMA进行了地球科学文献的预训练,并使用GeoSignal数据集进行了指令微调。K2在GeoBench基准测试中表现优异,超越了同等规模的基线模型。项目提供了模型权重、训练数据和评估基准,为地球科学领域的自然语言处理研究提供了宝贵资源。
Progressive-Hint - 提升大型语言模型推理能力的新方法
GithubProgressive-Hint Prompting大语言模型开源项目推理能力提示工程数学问题解决
Progressive-Hint项目开发了一种名为PHP的新方法,通过渐进式提示增强大型语言模型的推理能力。这种方法简单有效,可与Chain-of-Thought和Self-Consistency等现有技术结合。PHP在AQuA、SVAMP、GSM8K和MATH等多个推理数据集上展现出卓越性能,尤其在GSM8K数据集上结合Self-Consistency达到96.5%的最佳成绩。项目提供开源PyTorch实现,为研究人员和开发者提供了实用工具。
LLM-Adapters - LLM模型参数微调适配器集成框架
GPT-JGithubHuggingFaceLLM-AdaptersLoRAPEFT开源项目
LLM-Adapters 是一个集成了多种适配器的框架,用于实现大语言模型的参数高效微调。支持 LLaMa、OPT、BLOOM 和 GPT-J 等开源大语言模型,以及 Bottleneck、Parallel 和 LoRA 等适配器。这个框架为研究人员和开发者提供了强大的工具,可应用于各种任务的适配器方法。最新更新包括 commonsense170k 数据集,LLaMA-13B-Parallel 模型在多个常识基准测试中表现优异,超越了 ChatGPT。
BPO - 优化大语言模型对齐的创新黑盒方法
BPOGithub大语言模型开源项目提示词优化无需训练模型对齐
Black-Box Prompt Optimization (BPO) 是一种新型大语言模型对齐技术,无需模型训练即可提升性能。项目通过创新方法缩小人类与AI模型间的差距,在Vicuna Eval评估中优于gpt-3.5-turbo和claude-2,并超越PPO和DPO方法。BPO提供完整的模型、数据集、演示和使用指南,为AI研究和开发提供全面支持。
bert-large-finetuned-squad2 - BERT大规模问答模型的SQuAD2.0优化实现
BERTGithubHuggingfaceSQuAD2.0开源项目机器学习模型自然语言处理问答系统
bert-large-finetuned-squad2基于BERT大规模模型架构,通过SQuAD2.0数据集微调优化,实现了79.7%的F1评分。该模型支持transformers库快速部署,可识别问题是否有答案并提供准确回答。模型采用384序列长度和优化学习参数,在问答任务中展现稳定性能。
KG_RAG - 解锁医学知识图谱的力量和KG-RAG框架概述
GPTGithubKG-RAG大型语言模型开源项目生物医学知识图谱
KG-RAG,一种融合生物医学知识图谱SPOKE与大型语言模型的检索增强生成系统,专为提升特定领域的语义理解而设计。了解其配置、运行方法及在生物医学应用中的实例。
PraisonAI - 多智能体系统框架 简化大语言模型应用开发
AI框架GithubLLM应用PraisonAI多智能体系统开源软件开源项目
PraisonAI是一个集中式框架,用于简化多智能体系统的创建和编排。该框架支持100多种大语言模型,提供多智能体UI、AI代理聊天和代码库交互等多种界面。PraisonAI强调易用性和定制化,适用于各种大语言模型应用场景。框架特点包括自动AI代理创建、YAML配置和自定义工具集成。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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