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KnowPAT

提升大语言模型在特定领域问答中的知识偏好对齐

KnowPAT是一个创新的大语言模型优化项目,专注于提升模型在特定领域问答中的表现。该项目通过整合领域知识图谱构建偏好集,并设计新的对齐目标来微调模型,使其更好地利用外部知识。KnowPAT提供了完整的训练和推理代码,并在RJUA等数据集上进行了实验验证,为领域特定问答系统的开发提供了有力支持。

S2QA - 基于语义学者的研究论文智能问答系统
GPT-4GithubS2QASemantic Scholar开源项目自然语言处理问答系统
S2QA是一个基于语义学者和OpenAI技术的研究论文智能问答系统。该系统支持Ollama和llama-index等技术,提供全文搜索和聊天界面功能。S2QA能自动搜索和重排相关论文,利用GPT-3生成答案。它为研究人员提供了快速获取学术文献关键信息的工具,有助于提高研究效率。
Knover - 基于PaddlePaddle的知识增强对话生成开源工具包
GithubKnoverPaddlePaddle大规模模型对话生成开源项目知识融合
Knover是一个基于PaddlePaddle的知识增强对话生成工具包,专为高效训练和推理大规模对话模型而设计。它支持Q-TOD、PLATO-KAG和PLATO-XL等多个先进项目,覆盖任务型、知识型和开放域对话领域。Knover运行于Python 3.7+和PaddlePaddle-GPU 2.4.0+环境,为研究人员和开发者提供了完整的安装指南和使用文档。
Llama-3-Instruct-8B-SPPO-Iter2 - 通过自我博弈偏好优化实现语言模型对齐
GithubHuggingfaceSelf-Play Preference Optimization合成数据集开源项目模型模型调优训练参数语言模型
该模型在第二轮自我博弈偏好优化中,通过在合成数据集上的微调实现性能提升。基于Meta-Llama-3-8B-Instruct架构,该过程从openbmb/UltraFeedback数据集中提取提示集,并通过snorkelai/Snorkel-Mistral-PairRM-DPO数据集进行三次迭代以提高生成响应的质量。在AlpacaEval和Open LLM排行榜上,该模型在语言理解和推理任务中表现出更优胜率和准确度。
private-gpt - 离线运行的AI文档问答系统
AIAPIGithubPrivateGPT大语言模型开源项目隐私
PrivateGPT是一个离线AI文档问答系统,无需网络连接即可使用大型语言模型进行文档分析和问答。该项目提供API接口,支持文档ingestion、上下文聊天、补全和嵌入生成等功能,可用于构建私密的AI应用。系统还包含Gradio用户界面,方便测试API功能。此外,PrivateGPT提供批量下载模型、监控文档等辅助工具,便于用户部署和使用。
EduChat - 为教育领域提供智能问答的的开源大规模语言模型
EduChatGithub华东师范大学对话系统开源项目教育大模型
EduChat,由华东师范大学EduNLP团队开发,通过大规模预训练语言模型技术,为教育领域提供智能问答、情感支持、作业批改和启发式教学等功能。项目结合多样化的教育数据,并采用指令微调和价值观对齐,实现个性化和公平的智能教育。EduChat可通过本地部署和在线服务,支持教师、学生和家长,助力教育发展。
llm-hub - 全面了解先进语言模型在各领域的应用
GPT-3GithubLarge Language ModelsOpenAInatural language processing开源项目
这个存储库展示了GPT-3等先进语言模型在文本生成、搜索和问答领域的应用,提供详尽的教程和资源,帮助开发者构建自己的应用。无论是语言爱好者、机器学习研究者还是AI爱好者,这里是探索自然语言处理的理想平台。
dpr-reader-single-nq-base - 基于自然问题数据集的开放域问答工具
Dense Passage RetrievalGithubHuggingface开源项目模型知识检索自然问题数据集语言模型问答系统
dpr-reader-single-nq-base是Facebook Research开发的开放域问答模型,训练于自然问题数据集。利用Dense Passage Retrieval框架,该模型能够快速准确地检索并回答大规模文字语料中的问答任务,灵活应用于多种场景。需注意模型可能存在的偏见和局限性。
ToG - 将知识图谱与大语言模型结合的先进推理框架
GithubICLR 2024ToG大语言模型开源项目深度推理知识图谱
ToG是一个结合知识图谱与大语言模型的推理框架,通过'图思考'方式增强模型的推理能力。该框架支持Freebase和Wikidata知识图谱,显著提高了模型在复杂任务中的表现。ToG项目已在GitHub开源,提供了代码和详细说明,为相关研究提供了实验基础。该框架的创新在于深度融合知识图谱,实现了更精确和可靠的推理过程。
Prompt-Engineering-Toolkit - 多模型AI对话提示优化工具
API集成GithubPrompt Engineering Tool大语言模型开源项目提示词优化用户界面
Prompt-Engineering-Toolkit是一个用于优化AI语言模型对话提示的Web应用。支持OpenAI和Anthropic等多个LLM提供商,可同时测试多个模型并比较输出结果。具备变量管理、提示模板保存加载、模型配置管理等功能。适用于开发者、研究人员和内容创作者,有助于提升AI对话效果。界面采用响应式设计,支持调整面板大小和模型温度参数。
BELLE - 推动中文大语言模型的开源发展与指令微调
BELLEGithub中文优化大语言模型开源社区开源项目指令微调
BELLE项目致力于推动中文对话大模型的开源发展,重点关注如何利用开源预训练大语言模型构建具有指令理解能力的个性化语言模型。该项目持续公开指令训练数据、模型、训练代码和应用场景,同时评估不同训练数据和算法对模型性能的影响。BELLE专门针对中文进行优化,仅采用ChatGPT生成的数据进行模型调优,不包含其他来源的数据。
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