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pyEPR

自动化约瑟夫森量子电路设计与分析框架

pyEPR是一个开源的Python模块,用于自动化约瑟夫森量子电路的设计和分析。该框架基于能量参与比(EPR)方法,可快速分析复杂超导量子电路。pyEPR集成了HFSS等电磁仿真软件,自动执行本征模分析和哈密顿量计算,简化了量子比特和谐振腔的设计流程。目前已被耶鲁大学、IBM等多家量子计算机构采用。

gs-quant - 量化金融Python工具包,优化交易策略与风险管理
GS QuantGithubPython工具包开源项目衍生品量化金融风险管理
GS Quant是一款开源的Python工具包,专为量化金融设计,由高盛量化开发团队创建和维护。基于强大的风险转移平台,GS Quant致力于加速量化交易策略和风险管理解决方案的开发。这一灵活易用的工具包适用于衍生品结构化、交易和风险管理,同时可作为数据分析应用的统计包。GS Quant为量化分析提供强大的API访问能力,支持Python 3.6及以上版本,为机构客户和量化研究人员提供全面的量化金融解决方案。
qkeras - Keras 的量化扩展工具,通过替换部分 Keras 层,能够快速创建量化版深度学习模型
GithubKerasQKerasTensorFlow开源项目深度学习量化
QKeras 是一个针对 Keras 的量化扩展工具,通过替换部分 Keras 层,能够快速创建量化版深度学习模型。项目设计遵循用户友好、模块化和易扩展的原则,包括 QDense 和 QConv2D 等多种量化层。QTools 用于辅助硬件实现和能耗估算,AutoQKeras 可以自动进行模型量化和重新平衡。此项目提供简单易用的界面,适用于快速原型设计、前沿研究和生产环境。
Automatic-Circuit-Discovery - 推进神经网络可解释性研究的自动化工具
ACDCGithub可解释性开源项目机器学习神经网络自动电路发现
Automatic Circuit DisCovery (ACDC)项目提供了一套自动化工具,用于探索神经网络内部机制,提高模型可解释性。项目包含NeurIPS 2023聚焦论文的配套代码,实现了ACDC算法、计算图编辑功能和可编辑计算图的底层实现。基于TransformerLens库开发,支持Python 3.8+环境,并提供完整的安装和使用文档。该工具为研究人员提供了深入分析神经网络内部结构的新方法。
EEGwithRaspberryPI - Raspberry Pi EEG shield开源项目助力神经科学研究
GithubPiEEG开源项目树莓派生物信号脑机接口
EEGwithRaspberryPI项目开发了一款适用于Raspberry Pi的EEG shield,为神经科学研究提供了便捷工具。项目包含硬件连接指南、数据读取脚本和实时可视化界面,支持250Hz采样率的数据采集。该开源设备仅供研究使用,不适用于医疗目的。项目还展示了基于眨眼的机器人控制,体现了其在脑机接口领域的应用潜力。
sympy - Python开源符号数学库 用于代数计算和科学建模
GithubPythonSymPy开源开源项目数学库符号计算
SymPy是一个纯Python开源计算机代数系统,专注于可扩展性和易用性。它提供丰富的符号数学功能,包括微积分、代数和离散数学等,适用于交互式和程序化应用。作为科学Python生态系统中的重要组成部分,SymPy广泛应用于数学建模、物理计算和工程分析。该项目采用BSD许可证,允许自由使用和修改。
eigenfish - 矩阵特征值分布的可视化分析工具
EigenfishGithubJupyter开源项目数学矩阵计算发现
Eigenfish是一个专注于矩阵特征值分布可视化和分析的开源项目。该项目结合了计算发现和交互式可视化技术,为研究人员和数学爱好者提供了一个探索复杂矩阵行为的平台。通过Eigenfish,用户可以直观地观察和分析不同类型矩阵的特征值模式,从而为数学研究和教育领域提供新的见解。
vpype - 专为绘图仪设计的多功能矢量图形处理和优化工具
GithubSVGvpype命令行工具开源项目矢量图形绘图优化
vpype是一款专为绘图仪设计的命令行工具,用于处理和优化矢量图形。它能精确布局矢量文件、优化SVG加快绘图、为老式绘图仪输出HPGL、创建生成艺术作品以及处理多层矢量文件。vpype可通过插件扩展功能,作为Python库还提供了创建生成艺术和绘图仪工具所需的数据结构、实用函数和硬件加速的矢量图形查看器。
PhySO - 优化物理规律发现的符号回归工具
$\\Phi$-SOGithub开源项目深度强化学习物理单位约束物理定律符号优化
PhySO是一个利用深度强化学习的符号优化包,通过维度分析减少搜索空间,在噪声环境中实现优异性能。该工具适用于多个数据集的单一解析功能搜索和物理单位约束优化,支持Linux、OSX和Windows平台。PhiSO在Feynman基准测试中表现出色,并提供详细的安装和使用指南,便于用户执行符号回归任务。
py-spy - 轻量级Python程序性能分析工具
GithubPythonpy-spy开源项目性能分析跨平台采样分析器
py-spy是一个开源的Python程序采样分析器,无需修改代码即可可视化程序运行时间分布。使用Rust开发,具有低开销特性,可安全地分析生产环境代码。支持主流操作系统和多个CPython版本,提供性能记录、实时监控和堆栈转储功能。py-spy能生成多种格式的分析报告,包括火焰图,有助于开发者深入了解和优化Python程序性能。
digitaljs - JavaScript实现的数字电路模拟与教学平台
DigitalJSGithubJavaScriptYosys开源项目数字电路模拟器硬件设计
DigitalJS是一个基于JavaScript的数字电路模拟器,可模拟Yosys等工具合成的电路,并提供配套的转换工具。作为教学平台,它强调代码可读性和易于检查。支持多种数字电路元件,采用JSON格式描述电路。DigitalJS提供在线试用,也可集成到其他项目中。该项目旨在成为一个实用且易用的数字电路设计与学习工具。
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