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pyEPR

自动化约瑟夫森量子电路设计与分析框架

pyEPR是一个开源的Python模块,用于自动化约瑟夫森量子电路的设计和分析。该框架基于能量参与比(EPR)方法,可快速分析复杂超导量子电路。pyEPR集成了HFSS等电磁仿真软件,自动执行本征模分析和哈密顿量计算,简化了量子比特和谐振腔的设计流程。目前已被耶鲁大学、IBM等多家量子计算机构采用。

EQTransformer - 人工智能地震信号检测与震相拾取工具
AIEQTransformerGithub地震检测开源项目深度学习相位拾取
EQTransformer是一款人工智能地震信号检测和震相拾取工具,采用深度神经网络和注意力机制。其层次架构专为地震信号设计,能够高效地同时执行信号检测和到达时间拾取。该工具不仅提供预测概率,还能估计模型不确定性。EQTransformer Python包提供多个功能模块,包括下载连续地震数据、数据预处理、使用预训练模型进行检测和拾取、构建测试新模型,以及简单的震相关联。
EQcorrscan - 重复地震检测与分析的Python工具包
EQcorrscanGithubPython包地震分析地震检测开源项目相关性检测
EQcorrscan是一个用于检测和分析重复及近重复地震的Python包。它提供匹配滤波、子空间检测、亮度源扫描等多种地震检测方法,以及相对矩计算、数据聚类、震级计算等分析功能。该开源工具采用LGPL GNU许可证,由专业团队维护,并获得新西兰政府和研究机构的资金支持。EQcorrscan为地震学研究提供了强大而全面的分析工具。
qml - 量子机器学习与PennyLane的教程和演示资料
GithubPennyLanePython开源项目教程量子机器学习量子计算
本项目包含量子机器学习和其他量子计算主题的详细资料,并提供使用PennyLane进行可微编程的Python代码示例。内容包括完整的教程和操作指南,帮助深入理解量子计算。所有教程均可运行,并可下载为Jupyter笔记本和Python脚本,适合学习与研究。
reservoirpy - Python库实现高效储层计算和回声状态网络
GithubReservoirPy开源项目时间序列预测机器学习神经网络超参数优化
ReservoirPy是一个实现高效储层计算架构的Python库,专注于回声状态网络(ESN)。它具备离线和在线训练、并行计算、稀疏矩阵运算等功能,支持构建复杂的多储层架构。该库提供图形化工具用于超参数探索,并包含多个教程和科学论文复现案例。适用于Python 3.8及以上版本,ReservoirPy为储层计算提供了简洁而强大的实现方案。
awesome-electronics - 电子工程资源库,从学习到设计的全面指南
EDA工具GithubPCB设计仿真软件元件搜索开源项目电子工程
该开源项目整合了电子工程领域的优质资源,涵盖学习材料、文档工具、模拟器、PCB设计软件和元件搜索引擎等多个方面。资源库适用于专业工程师和业余爱好者,提供理解、设计和构建电子电路所需的工具和信息。项目持续更新,致力于成为电子工程的权威参考指南。
EvoloPy - Python自然启发式优化工具箱 全局优化算法集成
EvoloPyGithubPython优化算法全局优化开源工具箱开源项目
EvoloPy是一个Python实现的自然启发式优化工具箱,聚焦全局优化问题。工具箱集成了粒子群优化(PSO)、多宇宙优化器(MVO)等多种经典和新型元启发式算法,利用NumPy和SciPy实现高效的数组和矩阵运算。EvoloPy提供23个基准函数,支持自定义实验参数,为优化算法研究和应用提供了开放灵活的平台。
quacc - 多功能的计算材料科学和量子化学平台
Atomic Simulation EnvironmentGithubquacc工作流管理开源项目计算材料科学量子化学
quacc(Quantum Accelerator)是一个计算材料科学和量子化学平台,专为大数据时代设计。该平台提供预制工作流程,支持本地、HPC和云端运行,通过统一接口兼容多种工作流管理方案。quacc基于原子模拟环境和Materials Project基础设施,整合社区资源。由普林斯顿大学Rosen研究组维护,quacc为研究者提供多功能、高效的计算工具。
deepmd-kit - 深度学习驱动的原子势能建模与分子动力学模拟工具
DeePMD-kitGithub分子动力学势能模型开源项目深度学习高性能计算
DeePMD-kit是一个用Python和C++编写的软件包,专注于简化深度学习原子势能模型和力场的创建和分子动力学模拟。它与TensorFlow及多个高性能MD和量子MD软件包接口,确保高效的训练和计算。模块化设计使其支持多种描述符和高性能并行计算,适用于有机分子、金属、半导体等系统。
EchoTorch - 高效回声状态网络研究工具库
EchoTorchGithubPyTorch回声状态网络开源项目研究工具神经网络
EchoTorch是基于PyTorch的回声状态网络研究工具库,专注于实现和测试多种ESN模型。该库提供丰富的ESN组件、数据集和评估工具,支持概念器和内存管理等高级功能。EchoTorch的模块化设计便于集成到深度学习架构中,为ESN研究提供灵活性。它还包含数据转换、优化算法和可视化工具,是进行ESN相关实验和研究的理想选择。
LibrePCB - 跨平台开源电路板设计软件
EDA软件GithubLibrePCBPCB设计开源项目电路板开发
LibrePCB是一款开源的电子设计自动化(EDA)软件,用于开发印刷电路板。支持Windows、Linux和MacOS平台,提供完整的PCB设计流程。该软件具有用户友好的界面、丰富的元件库和高效的布线功能,适合工程师和爱好者使用。项目持续更新,欢迎社区参与贡献。
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