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Automated-Fact-Checking-Resources

自动事实核查资源库 数据集、模型与研究进展

该项目整理了自动事实核查领域的全面资源,包括最新数据集、模型和研究进展。涵盖从声明检测到结果预测的完整流程,并包含多模态事实核查内容。项目持续更新,为研究人员提供便捷的参考资料库。

Awesome-Deepfakes-Detection - 全面深度伪造检测资源库 数据集工具及最新研究
Deepfake检测Github工具开源项目数据集竞赛论文
该项目汇集了深度伪造检测领域的综合资源,包括视频和图像数据集、开源检测工具、竞赛信息以及顶级会议论文。内容涵盖最新数据集、实用工具和前沿研究成果,为研究人员提供了深度伪造检测领域的全面参考资料,有助于快速掌握该领域的最新进展。
long-form-factuality - 大型语言模型长篇文本事实性评估工具集
F1@KGithubLongFactSAFE大语言模型开源项目长篇事实性
Long-form-factuality项目提供了一套完整的工具和方法来评估大型语言模型生成长篇文本的事实准确性。项目包括LongFact提示集、SAFE评估器和F1@K指标。研究人员可以利用这些工具对OpenAI和Anthropic等模型进行基准测试,深入探究语言模型在长篇事实性文本生成方面的表现。项目代码开源,便于复现实验结果和进行further研究。
fact-checker - 利用提示链进行事实核查的演示
GithubLLMassumptionsfact checkingprompt chainingverification开源项目
该项目展示了如何通过提示链实现事实核查。LLM生成初步答案并验证其中的假设,最终提供包含新信息的答案。文档中包含运行指南和示例,帮助用户掌握该方法。
factool - 增强型AI文本事实性检测框架
AIFacToolGithub事实检测大语言模型开源项目生成式AI
FacTool是一款专注于检测大型语言模型生成文本中事实性错误的增强型框架。该工具支持知识问答、代码生成、数学推理和科学文献综述四个领域的检测任务。通过识别错误并提供分析和修正建议,FacTool显著提升了AI生成内容的可靠性和准确性。这一创新工具为AI研究和开发提供了有力支持,有助于推动生成式AI技术的整体进步。
Factful - 多功能AI文本优化与事实核查工具
AI工具Factful事实核查剽窃检测多语言支持语法建议
Factful整合了事实核查、语法纠正、抄袭检测和网站可信度评估等功能。这款AI文本工具支持100多种语言,具备直观的界面和文件管理系统。平台根据用户修改历史提供长期建议,促进写作能力提升。Factful的浏览器扩展使其能在多个平台上使用,为用户提供全面的文本优化和事实验证服务。
OpenFactVerification - 开源自动化事实核查工具
AIGithubLoki事实核查开源工具开源项目自动化验证
Loki是一款开源的自动化事实核查工具,能够将长文本分解为单独声明,评估验证价值,搜索和抓取证据,最终完成验证。此工具适用于记者、研究人员等关注信息真实性的群体,支持文本、语音、图像和视频等多种输入形式。Loki提供了一个完整的事实核查流程,有助于提高信息验证的效率和准确性。
RefChecker - 针对大语言模型输出的精细化幻觉检测框架
GithubRefChecker事实性大语言模型幻觉检测开源项目评估框架
RefChecker是一个标准化评估框架,用于检测大语言模型(LLM)输出中的细微幻觉。该框架将LLM响应分解为知识三元组,在三种不同背景下进行精细化幻觉检测。项目包括人工标注的基准数据集、模块化架构和自动化检查器,有助于评估和改进LLM输出的事实准确性。RefChecker为研究人员和开发者提供了评估和提高LLM生成内容可靠性的工具。
fm-cheatsheet - AI基础模型开发实践资源集锦
Foundation ModelGithub开发实践开源项目模型开发研究文献资源贡献
fm-cheatsheet是一个Foundation Model开发资源集锦,提供AI基础模型开发和发布的最佳实践。项目包含在线清单、研究论文和贡献指南,开发者可通过网站或GitHub参与。基于文献综述筛选AI开发资源,注重负责任实践。这是一个开放的AI基础模型开发协作平台。
hatespeechdata - 多语言仇恨言论数据集汇总与研究资源
Github仇恨言论在线辱骂多语言开源项目数据集社交媒体
该项目汇集了涵盖多种语言的仇恨言论、在线辱骂和攻击性语言数据集。收录内容包括来自不同平台的文本、图像和音频数据。项目旨在为自然语言处理系统提供训练资源,以提升有害内容检测能力。此外,项目还提供关键词列表和贡献指南,为研究人员和开发者改进在线内容审核和仇恨言论检测技术提供支持。
awesome-LLM-resourses - 中文大语言模型全面资源汇总 数据处理到评估应有尽有
GithubLLMRAG大语言模型开源项目微调推理评估
该项目汇总了中文大语言模型(LLM)领域的全面资源,包含数据处理、微调、推理和评估等多个环节的开源工具。资源库涵盖最新LLM技术,并收录RAG系统和AI代理等前沿应用。项目为LLM研究者和开发者提供了丰富的工具和信息,有助于推进相关项目的开发与应用。
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