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自动事实核查资源库 数据集、模型与研究进展

自动事实核查数据集多模态虚假信息检测社交媒体Github开源项目

该项目整理了自动事实核查领域的全面资源,包括最新数据集、模型和研究进展。涵盖从声明检测到结果预测的完整流程,并包含多模态事实核查内容。项目持续更新,为研究人员提供便捷的参考资料库。

GithubGithub文档文档论文论文
介绍相关项目
resources - 综合推荐增强现实、区块链、大数据等技术的学习资源
CodeChef-VITGithub云计算区块链增强现实大数据开源项目
该页面提供增强现实、区块链、大数据、云计算、前端开发、后端开发、机器学习、游戏开发、物联网等领域的学习资源。每个主题下包含详细的资源链接，有助于快速找到所需的学习资料。此资源库旨在满足多种学习需求。
awesome-llm-interpretability - 深入理解大语言模型内部机制与可解释性
GithubLLM人工智能可解释性开源项目机器学习神经网络
该项目汇集了大语言模型(LLM)可解释性领域的核心资源,包括解释性工具、学术论文、行业报告和深度分析文章。内容涵盖神经元分析、注意力机制、模型行为等多个维度,旨在帮助研究人员和开发者深入理解LLM内部原理,提升模型透明度。项目为LLM可解释性研究提供了全面的知识库和工具集。
Awesome-LM-SSP - 大模型可信度资源汇总，涵盖安全、隐私与多模态模型
Awesome-LM-SSPGithub信任度多模态模型安全性开源项目隐私
本页面提供与大模型（LMs）可信度相关的多维度资源，特别是多模态大模型（如视觉语言模型和扩散模型）。用户可浏览资源分类、最新更新和资源推荐提交方式，适合研究人员和开发者了解大模型在安全性和隐私保护等方面的研究进展。
llm_benchmarks - 大语言模型评估基准集合
GithubLLM人工智能开源项目机器学习自然语言处理语言理解
llm_benchmarks是一个全面的大语言模型评估基准集合,涵盖知识理解、推理能力、多轮对话和内容摘要等方面。该项目包含MMLU、ARC、GLUE等知名数据集,用于测试模型在不同任务中的表现。这一标准化工具为评估大语言模型性能提供了可靠依据,有助于相关技术的发展与应用。
Workki AI - 人工智能驱动的信息真实性验证平台
AI工具Workki AI人工智能信息验证假新闻数据安全
Workki AI是一个基于人工智能的信息真实性验证平台，专注于揭露虚假信息并验证内容可靠性。平台提供互联网研究、参考文献审核和可靠性报告生成等功能，通过专有AI模型检测信息偏见并验证可靠性。Workki AI广泛应用于政府、高校、私募股权和新闻媒体等领域，帮助用户提高信息处理效率，确保内容准确性。该平台致力于为用户提供快速、准确的信息验证服务，支持各行业做出更明智的决策。
LM-reasoning - 大语言模型推理相关的论文和资源
EvaluationGithubLarge Language ModelsReasoningSurveyTechnique开源项目
本页面收录了大语言模型推理相关的论文和资源，涵盖技术方法如完全监督微调、提示与上下文学习、混合方法，以及详细的评估和分析。用户可以浏览各类调查报告和技术论文，了解如何提升大模型的推理能力，并参考领域专家的讨论提供的重要见解。
Awesome-LLM-Tabular - 大型语言模型与表格数据处理研究进展
GithubLLM人工智能开源项目机器学习自然语言处理表格数据
Awesome-LLM-Tabular汇集了大型语言模型在表格数据处理领域的研究论文，涵盖数据表示、问答和推理等方面。项目提供论文详细信息、相关工作坊和博客文章，为研究人员提供全面的参考资源，助力快速了解该领域的最新进展。
awesome-tensorflow - TensorFlow资源大全 丰富的开源深度学习工具库
GithubTensorFlow人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络
这是一个全面的TensorFlow资源列表,涵盖教程、模型、项目、工具等多个方面。开发者和研究人员可以在此找到丰富的学习和应用资源,从入门到进阶。列表内容包括实验、库、视频、论文等,适合不同层次的TensorFlow使用者。这个资源集为探索TensorFlow的各种可能性提供了便利。
Awesome-LLM-Healthcare - 大语言模型在医疗保健领域应用的全面资源集
Github医学LLM医疗AI医疗评估多模态LLM大语言模型开源项目
该项目汇集了医疗保健领域大语言模型(LLM)的研究和应用资源。内容包括通用和专业医疗LLM、多模态医疗LLM以及LLM驱动的医疗智能助手等方向的最新进展。此外还涵盖了LLM在医疗领域的评估策略、相关综述和代码库链接。这一资源集对于研究和开发医疗健康AI应用的人员具有重要参考价值。
Content Credentials - 增强在线内容可信度的创新技术方案
AI工具AI生成内容Content Credentials互联网透明度内容真实性深度伪造
这项开放技术通过提供内容创作过程、AI参与情况和编辑历史等信息，帮助用户识别在线内容的真实性。它不仅增强了互联网的透明度，还为创作者提供了保护和认可。该创新方案能有效辨别深度伪造和合成媒体，为解决网络信息可信度问题提供了突破性解决方案。这一技术简化了内容验证过程，对缓解互联网信任危机具有重要意义，同时为用户提供了一种简便方法来验证所见内容的可信度。
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