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Kandinsky-2

多功能AI驱动的图像生成与编辑工具

KandinskyAI绘图文本生成图像图像编辑深度学习Github开源项目

Kandinsky-2是一个开源的图像生成和编辑工具，采用CLIP图像编码器和ControlNet技术。该模型支持文本到图像生成、图像到图像转换、图像融合和图像修复等功能。Kandinsky-2能准确理解多语言文本输入，并在图像生成过程中提供精细控制。这个AI模型为创作者提供了多样化的图像处理选择，在保持高质量输出的同时，也具备良好的可定制性。

GithubGithubHuggingfaceHuggingface
介绍相关项目
kandinsky-2-2-prior - 新一代高性能AI图像生成模型 融合CLIP与扩散技术
GithubHuggingfaceKandinsky 2.2人工智能艺术图像生成开源项目文生图模型深度学习
Kandinsky 2.2是一款结合CLIP模型和扩散技术的开源AI图像生成系统。该模型支持文本生成图像、图像编辑和插值等功能，可生成1024x1024分辨率的图像。系统采用CLIP-ViT-G模型作为编码器，提高了图像质量和文本理解能力。在COCO_30k数据集上的FID评分为8.21，显示出较强的图像生成性能。
kandinsky-2-1 - 基于CLIP和扩散技术的高级文本到图像生成模型
GithubHuggingfaceKandinsky 2.1人工智能图像处理开源项目文本生成图像机器学习模型
Kandinsky 2.1是一个结合CLIP和潜在扩散技术的文本条件扩散模型。该模型采用CLIP作为文本和图像编码器,并利用扩散图像先验在CLIP模态的潜在空间间建立映射,从而提升视觉效果并拓展图像混合与文本引导图像操作的可能性。Kandinsky 2.1支持文本到图像生成、文本引导的图像到图像转换以及图像插值等功能,在COCO_30k数据集的零样本测试中获得8.21的FID评分。
kandinsky-2-1-prior - 先进的文本到图像扩散模型
AI绘图GithubHuggingfaceKandinsky 2.1图像编辑开源项目文本生成图像机器学习模型模型
Kandinsky 2.1是一款结合DALL-E 2和潜在扩散技术的文本条件扩散模型。它采用CLIP模型进行文本和图像编码，并在CLIP模态的潜在空间中引入扩散图像先验，大幅提升了视觉效果。该模型支持文本到图像生成、图像到图像转换、图像修复和插值等多种应用，为图像混合和文本引导的图像操作开辟了新的可能性。
kandinsky-2-2-decoder - 基于CLIP和扩散技术的开源图像生成模型
CLIPGithubHuggingfaceKandinsky 2.2图像生成开源项目扩散模型文本到图像模型
Kandinsky 2.2采用CLIP和潜在扩散技术架构，结合Dall-E 2与Latent Diffusion的技术优势。模型具备文本生成图像、图像转换及图像插值等功能，支持生成1024x1024分辨率图像。在COCO_30k数据集评测中，模型FID评分达8.21。该项目完全开源，为图像生成领域提供了新的技术方案。
kandinsky-2-2-decoder-inpaint - Kandinsky 2.2的文本引导图像修复及生成新方法
CLIP模型GithubHuggingfaceKandinsky 2.2图像合成开源项目扩散模型文本到图像模型
Kandinsky 2.2结合Dall-E 2和潜在扩散技术，融入CLIP模型进行文本与图像编码，并实现跨CLIP模态空间的图像扩散映射，提升视觉表现力。支持文本引导的图像修复，并整合于diffusers库。用户可通过修改掩码格式进行编辑。本版本在解析性能上进行了优化，在COCO_30k数据集的零样本测试中表现出色，FID指标显示显著提升。
kandinsky-3 - 开放源代码的俄罗斯文化文本到图像扩散模型
GithubHuggingfaceKandinsky 3.0俄罗斯文化开放源代码开源项目扩散模型文本生成图像模型
Kandinsky 3.0是一个开放源代码的文本到图像扩散模型，注重生成与俄罗斯文化相关的图像。相较于Kandinsky2-x系列，该模型使用了更丰富的数据集，并通过增大文本编码器和扩散U-Net模型的规模，提升了文本理解和图像质量。Kandinsky 3.0包括基本型和修补型两种模型，经过不同步数的训练，提供高质量的图像生成。
KandinskyVideo - 先进的开源文本到视频生成模型
GithubKandinsky Video 1.1人工智能开源模型开源项目文本生成视频视频生成技术
KandinskyVideo 1.1是一个开源的文本到视频生成模型，在EvalCrafter基准测试中表现突出。该模型采用三阶段生成流程：初始帧生成、关键帧生成和帧插值，有效提高了视频质量和内容连贯性。除了支持文本到视频转换，KandinskyVideo 1.1还能为输入图像添加动画效果。在视觉质量、文本-视频对齐、动作质量和时间连贯性等方面，该模型都展现出优秀性能，体现了开源文本到视频生成技术的最新发展。
SkyPaint-AI-Diffusion - 支持中文和英文文本输入的现代艺术图像生成工具
GithubSkyCLIPSkyPaint图像编码器开源项目扩散模型文本生成图像
SkyPaint由奇点智源开发，支持中文和英文文本输入，生成现代艺术风格的高质量图像。基于OpenAI-CLIP优化，支持多种提示词输入。用户可以在线体验SkyPaint，模型兼容stable_diffusion_1.x及相关微调版本。SkyCLIP通过多语种BERT进行训练，显著降低算力需求，提升模型性能。项目持续优化，旨在为开源社区提供便捷的复现和微调解决方案，适用于多语言图文检索和生成任务。
Fusion Brain - Kandinsky神经网络驱动的图像生成平台
AI工具AI绘图Fusion BrainKandinsky图像生成文本到图像
Fusion Brain是一个AI图像生成平台，基于Kandinsky神经网络。用户可通过文本描述创建图像、动画和视频，平台还提供outpainting和inpainting等功能。无需下载软件，可在浏览器中免费使用。开发者可使用API接口集成图像生成功能。
iGAN - 交互式图像生成工具，通过用户编辑实时生成图像
GANGithubiGAN交互式图像生成图像翻译开源项目深度生成模型
系统采用深度生成模型（如GAN和DCGAN），提供智能绘图界面，支持用户通过简单笔触实时生成逼真图像样本。用户可通过颜色和形状的画笔进行编辑，系统自动生成符合编辑的图像。此外，该系统也是一种交互式视觉调试工具，帮助开发者理解和可视化深度生成模型的能力与局限性。
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