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KandinskyVideo

先进的开源文本到视频生成模型

KandinskyVideo 1.1是一个开源的文本到视频生成模型,在EvalCrafter基准测试中表现突出。该模型采用三阶段生成流程:初始帧生成、关键帧生成和帧插值,有效提高了视频质量和内容连贯性。除了支持文本到视频转换,KandinskyVideo 1.1还能为输入图像添加动画效果。在视觉质量、文本-视频对齐、动作质量和时间连贯性等方面,该模型都展现出优秀性能,体现了开源文本到视频生成技术的最新发展。

FollowYourPose - 基于姿态和文本的自动视频生成技术
AAAI 2024AI生成Follow-Your-PoseGithub姿态控制开源项目文本生成视频
FollowYourPose项目提出了一种新方法,可以通过姿态和文本生成视频。该方法采用两阶段训练方案,利用易获取的数据集和预训练的文本到图像模型,生成可编辑且姿态可控的角色视频。第一阶段通过关键点图像对进行文本到图像的生成,第二阶段利用姿态自由视频数据集微调网络,成功生成连续的姿态可控角色视频,同时保留预训练模型的编辑和概念组合能力。
VideoGen - 快速生成专业视频的AI视频制作平台
AI工具AI视频生成内容创作文字转语音营销工具视频编辑
VideoGen是一个AI视频生成平台,能快速创建专业视频。它集成了从创意到编辑的全套功能,简化了视频制作流程。平台使用高级文本转语音技术,提供自然的多语言配音。其直观的编辑界面便于快速完成后期制作。VideoGen显著减少了视频制作的时间和成本,同时提高了内容质量,适合各类内容创作者和企业使用。
DreamWaltz - 基于文本生成3D可动画化虚拟形象和场景
3D动画头像DreamWaltzGithubNeRF人体姿态开源项目文本生成3D
DreamWaltz是一个文本驱动的3D可动画化虚拟形象创建框架,结合了预训练2D扩散模型和人体参数模型。通过优化可变形NeRF表示,该框架能从骨骼条件下的扩散监督中学习,实现3D一致性和对任意姿势的泛化。DreamWaltz不仅可以生成单个可动画化虚拟形象,还能构建复杂场景,实现虚拟形象与物体、环境及其他虚拟形象的交互。
SoraReview - 大型视觉模型的技术进展与应用前景分析
GithubOpenAISora人工智能大视觉模型开源项目文本到视频生成
本项目综述了Sora等大型视觉模型的发展背景、核心技术和应用前景。内容涵盖数据预处理、模型架构和语言指令处理等关键技术,并分析了在电影制作、教育等领域的潜在应用。同时探讨了安全性和公平性等挑战,为视频生成AI的未来发展提供了全面的技术洞察。
Vatic AI - AI驱动的文本转视频创作平台
AI工具AI视频生成Vatic创意unleash应用下载文字转视频
Vatic AI是一款基于人工智能的视频生成工具,能将文本快速转化为视频内容。该应用界面直观,支持iOS和Android平台,适合各类用户随时创作。通过简单的文字输入,Vatic AI能在短时间内生成相应视频,有效提升内容创作效率。这一工具为个人创作者和商业用户提供了将创意快速可视化的解决方案。
ToonCrafter - 卡通图像插帧生成工具
GithubToonCrafter卡通插值图像处理开源项目生成式AI视频生成
ToonCrafter是一个开源项目,专注于卡通图像插帧生成。它利用预训练的图像到视频扩散模型,可生成最多16帧、分辨率512x320的动画序列。该工具支持稀疏草图引导和基于参考的草图着色功能。项目提供代码和模型权重,为卡通动画创作提供新的可能性。ToonCrafter主要用于研究目的,不对潜在的滥用负责。
Kling AI - 快手开发的高质量文本和图像转视频平台
AI工具AI视频生成Kling AI人工智能视频创作高清视频
Kling AI是类似Sora的模型,作为一个先进的image to video AI平台,它由快手公司开发。该平台可将文本或图像转换为高质量视频,支持创建长达两分钟的1080p、30fps视频,擅长生成复杂动作序列和逼真物体互动。用户通过简单提示词可生成独特视频作品,并在社交媒体分享。Kling AI为创作者提供了便捷的视频制作工具,让视频制作变得更加简便和有趣。
MiniGPT4-video - 提升视频理解的创新多模态语言模型
GithubGoldfishMiniGPT4-Video多模态开源项目视频理解长视频
MiniGPT4-Video项目采用交错视觉-文本标记技术,大幅提升了多模态大语言模型的视频理解能力。该模型在短视频理解方面表现优异,多项基准测试中均优于现有方法。项目还开发了Goldfish框架,专门应对任意长度视频的处理难题,有效解决了长视频理解中的噪声、冗余和计算挑战。这些创新成果为视频分析和理解领域开辟了新的可能性。
Text-To-Video-Finetuning - 使用Diffusers微调ModelScope的文本生成视频模型,提供安装、配置和训练指南
Diffusion ModelsExponentialMLGithubLoRAModelScopeText-To-Video开源项目
Text-To-Video-Finetuning项目使用Diffusers微调ModelScope的文本生成视频模型,提供详尽的安装、配置和训练指南。主要更新包括LoRA训练、模型格式转换和Torch 2.0支持。项目现已归档,相关资源及支持文件仍可用。建议关注@damo-vilab的新实现,以体验全面的视频扩散微调功能。支持多种模型训练与推断,适用于VRAM限制设备,模块化设计方便定制与扩展。
cogvlm2-llama3-caption - 视频转文本方案,助力优化文本-视频模型训练
CogVLM2-CaptionGithubHuggingfacePyTorch开源项目模型视频描述视频转文本训练数据生成
CogVLM2-Llama3-Caption项目专注于将视频数据转换为文本描述,为文本-视频模型提供关键训练数据。利用先进的视频解码和文本生成技术,该工具支持精确视频转录,为包括CogVideoX在内的模型生成高质量训练素材。该模型结合了Transformer技术和灵活处理策略,可在CUDA设备上高效运行,帮助开发者高效进行视频内容分析。
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