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langchain-visualizer

LangChain交互的ICE界面可视化工具

适配Ought的ICE visualizer,为LangChain交互提供美观展示。查看每次与LLM交互的完整提示文本,通过颜色区分硬编码和模板替换部分,检查执行流程及调用成本。支持Jupyter笔记本和文档嵌入可视化,适合偏好ICE UI的用户。欢迎查看示例和VCR LangChain项目。

langgraph-studio - 可视化与调试复杂语言模型应用的专业工具
Apple SiliconDockerGithubIDELangGraph StudioLangSmith开源项目
LangGraph Studio是一款专为开发语言模型应用而设计的专业工具,提供可视化、交互和调试复杂代理应用环境。用户借助直观的图形和状态编辑功能,能够深入理解代理工作流程,加速开发迭代。与LangSmith集成后,团队协作调试变得更加便捷。目前,LangGraph Studio Beta版对所有LangSmith用户免费开放,支持Apple Silicon Macs,并需安装Docker-compose 2.22.0或更高版本。
langchain-examples - LangChain框架多功能AI应用示例
GithubLangChainStreamlit应用大语言模型开源项目生成式AI问答生成
该项目包含了一系列利用LangChain框架的应用示例,适用于聊天机器人、文本摘要、数据生成、代码理解和问答等场景。项目介绍了与LangChain、OpenAI、Chroma等服务的集成,并提供了代码示例和应用演示,帮助用户更好地掌握相关技术。
langchain-java - 实现了LangChain在Java语言中的迁移和应用
GithubJavaLLMLangChain JavaOpenAI大数据开源项目
LangChain Java项目实现了LangChain在Java语言中的迁移和应用,方便开发者在大数据领域构建基于LLM的应用。它支持多种集成,包括OpenAI、Azure OpenAI、ChatGLM2等语言模型,以及向量存储方案如Pinecone和Milvus。项目还提供丰富的示例和快速入门指南,适用于多种应用场景。如有任何问题,可以通过GitHub提交issue或联系开发者。
LangChain-Tutior - LangChain-Tutior开源项目: 深度学习与多语言支持的代码示例与资源
GithubGolangLangChainNodeJSPython学习资料开源项目
LangChain-Tutior项目提供深度学习与多语言支持的教学资源和代码示例。通过Python、NodeJs、Golang开发,支持中英文视频教程和详尽文档。教学视频在BiliBili和deeplearning.ai平台上可用,提供全面的学习资料。
LangChain-ChatGLM-Webui - 本地知识驱动的大模型Webui,支持多文本格式上传与处理
ChatGLMGithubHuggingFaceLangChainModelScopeWebui开源项目
LangChain-ChatGLM-Webui 是一个利用LangChain和ChatGLM-6B系列模型的Web界面,支持txt、docx、md、pdf等格式文件上传,适用于本地知识驱动的大模型应用。项目支持HuggingFace、OpenXLab等多个平台的在线体验,适合开发者快速部署多种大语言模型和嵌入模型。
langchain-js-tutorial - 介绍了如何使用Langchain框架与工具库构建定制化的数据驱动的大型语言模型应用的教程
GithubLangChainjavascript开发者typescript教程大型语言模型开源项目自定义数据应用
该教程详细介绍了如何使用Langchain框架与工具库构建定制化的数据驱动的大型语言模型应用,为开发个性化聊天机器人和自然语言响应助手提供了便捷方案。涵盖快速安装指南、环境变量配置和示例运行方式,特别适合Typescript和Javascript开发者。
llm-transparency-tool - 深入分析Transformer语言模型的交互式可视化工具
GithubLLM Transparency Tool可视化分析开源项目神经网络语言模型贡献图
LLM Transparency Tool是一个用于分析Transformer语言模型的交互式工具。该工具支持选择模型和提示、运行推理,并通过贡献图可视化模型内部机制。它能够展示token表示、注意力头和前馈网络块的详细信息,有助于理解模型的决策过程。这个工具兼容多种模型,并提供Docker部署选项,是研究人员和开发者分析语言模型的实用资源。
langchain-nextjs-template - LangChain与Next.js集成的AI应用开发模板
AIGithubLangChainNext.js开发模板开源项目自然语言处理
此开发模板整合LangChain和Next.js,展示多种AI应用场景的实现方法。包括基础聊天、结构化输出、复杂问题解答和检索增强生成等功能。模板支持流式响应,集成Vercel AI SDK,并提供LangGraph.js智能工作流示例。适合开发者快速构建和部署AI驱动的应用程序。
langchain-ray - 现代开源LLM开发必备库
GithubLLMLangChainPythonRay开源库开源项目
LangChain和Ray是关键的Python库,用于快速开发和部署大规模语言模型(LLM)应用。项目提供了多种技术示例和用例,包括开源LLM搜索引擎、快速嵌入生成及基于检索的问答系统。通过文档、Slack和论坛与开发者社区互动,共同学习与成长。
langchain-extract - 基于FastAPI、LangChain和Postgresql的web服务器,提供强大的LLM数据提取功能
FastAPIGithubLangChain ExtractWeb服务器大数据处理开源项目提取信息
LangChain Extract: 基于FastAPI、LangChain和Postgresql的web服务器,提供强大的LLM数据提取功能。支持REST API、OpenAPI文档和JSON Schema,允许高效管理数据提取任务。提供示例API供快速测试和实验。
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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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