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igl

统一GPU接口的跨平台图形库 支持多种渲染后端

igl作为跨平台中间图形库,统一了GPU命令接口。支持OpenGL、Metal和Vulkan等图形API后端,提供通用接口。其设计强调低级别、前瞻性API,优化C++性能,并在实际应用中经过广泛测试。适用于Android、iOS、Linux、macOS、Windows和WebAssembly等多种平台。

dgl - 图深度学习框架加速图神经网络应用与研究
DGLGithub分布式训练图神经网络大规模图开源项目深度学习
DGL是一个高效易用的Python包,支持在图上执行深度学习。兼容PyTorch、Apache MXNet和TensorFlow等多种框架,提供GPU加速的图库、丰富的GNN模型示例、全面的教学材料及优化的分布式训练功能。适合从研究人员到行业专家的各类用户。广泛应用于学术及实践领域,无论是基础教学还是高级图分析,DGL均能有效支持。
pixijs - 快速轻量的2D渲染库 构建跨平台交互式图形应用
2D渲染库GithubHTML5游戏PixiJSWebGLWebGPU开源项目
PixiJS是一款高性能2D渲染库,支持WebGPU和WebGL技术,适用于各类设备。开发者可轻松创建交互式图形、跨平台应用和游戏,无需深入了解WebGL。该库提供简洁API、完整场景图、资源加载器和滤镜系统,并支持丰富的社区插件。PixiJS适合开发图形密集型网站、应用和HTML5游戏,具有优秀的跨平台兼容性和性能表现。
lvgl - 轻量级高性能嵌入式图形界面库
GithubLVGLUI图形库嵌入式开源项目跨平台
LVGL是一款开源的嵌入式图形库,用于创建现代化用户界面。支持多种MCU、MPU和显示器,运行仅需32KB RAM和128KB Flash。提供30多种控件、样式系统、布局管理和多语言排版。集成Arduino、PlatformIO等多个平台,附带详细文档和示例。适用于各类嵌入式设备的GUI开发。
iglu - 开源JSON Schema管理工具 优化数据架构
GithubIgluJSON SchemaSnowplow开源开源项目数据架构
Iglu是一个开源的JSON Schema管理工具,由Snowplow团队开发。它提供了存储、检索和管理JSON Schema的功能,有助于实现数据标准化和一致性。Iglu支持多种客户端、存储库类型,并提供基础设施工具,可用于嵌入式和远程schema存储。该工具为数据驱动型应用提供了灵活可靠的架构管理基础,适用于各类数据管理需求。
libplacebo - 跨平台GPU加速视频处理开源库
GPU加速Githublibplacebo开源项目着色器系统色彩管理视频渲染
libplacebo是一个开源的GPU加速视频处理库,提供高质量上采样、HDR色调映射和色彩管理等功能。支持Vulkan、OpenGL和Direct3D 11,并提供高级API。该库已被VLC和FFmpeg等项目采用,适用于需要高性能视频渲染的应用。libplacebo注重算法质量和API易用性,为开发者提供强大而简洁的视频处理解决方案。
ipex-llm - 在Intel CPU和GPU上运行大型语言模型(LLM)的高性能库
AIGithubIPEX-LLMLLM运行库PyTorch开源项目英特尔
IPEX-LLM是专为Intel CPU和GPU设计的PyTorch库,能高效运行多种大型语言模型如LLaMA2和Mistral,确保极低延迟。支持最新技术如Microsoft的GraphRAG和多模态模型,及英特尔新型NPU。提供一体化易用性并针对多GPU优化,包括实时演示和详尽的性能基准。
DIG - 图深度学习的综合平台,支持高级图生成、自监督学习和三维图研究
DGLDIGGithubPyG图深度学习图生成开源项目
DIG提供统一的数据接口、常用算法和评估指标,支持高级图深度学习任务如图生成、自监督学习、解释性、三维图、OOD图的开发和基准测试。DIG帮助研究人员轻松开发新方法并与基线方法进行比较。最新版本基于PyG 2.0.0升级,推荐使用。
filament - 跨平台实时物理渲染引擎
FilamentGithub图形API开源项目渲染引擎物理渲染跨平台
Filament是一款开源的实时物理渲染引擎,适用于Android、iOS、Linux、macOS、Windows和WebGL平台。该引擎以高效小巧闻名,尤其在Android平台上表现出色。Filament提供多种API和渲染后端,支持基于物理的材质、图像光照和后期处理等先进渲染技术。此外,它还集成了glTF 2.0加载器和丰富的开发工具,为3D图形应用开发提供全面支持。
ZLUDA - 英特尔GPU上的高性能CUDA兼容层
CUDAGithubIntel GPUZLUDA开源项目性能替代方案
ZLUDA项目为英特尔GPU提供CUDA兼容层,使未修改的CUDA应用能在英特尔显卡上运行。它支持英特尔UHD集成显卡和即将推出的Xe系列GPU。作为概念验证,ZLUDA目前主要适用于GeekBench等程序,性能与OpenCL代码相近。该项目无需代码移植即可使现有应用在英特尔GPU上运行,但目前仍处于早期开发阶段。
assimp - 多格式兼容的开源3D模型处理库
3D文件格式C++库GithubOpen Asset Import Library导入导出开源项目跨平台
Open Asset Import Library (assimp) 是一个开源3D模型处理库,支持40多种文件格式的导入导出。它提供C/C++ API及多种语言绑定,包含丰富的网格后处理工具。assimp支持多平台运行,适用于各类3D应用开发。
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