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igl

统一GPU接口的跨平台图形库 支持多种渲染后端

igl作为跨平台中间图形库,统一了GPU命令接口。支持OpenGL、Metal和Vulkan等图形API后端,提供通用接口。其设计强调低级别、前瞻性API,优化C++性能,并在实际应用中经过广泛测试。适用于Android、iOS、Linux、macOS、Windows和WebAssembly等多种平台。

lwjgl3 - 轻量级跨平台Java游戏开发库
GithubJavaLWJGLOpenGL开源项目游戏开发跨平台
LWJGL是一个轻量级Java库,为游戏和多媒体应用提供跨平台的原生API访问。它支持OpenGL、Vulkan、OpenAL等技术,实现高性能直接访问的同时,还提供类型安全和用户友好的接口。LWJGL支持多种平台和架构,为Java游戏开发提供强大的底层功能。
NRI - 低开销跨平台渲染接口 支持多种图形API
GithubNRINVIDIA RENDER INTERFACE图形API开源项目渲染接口跨平台
NRI是一个通用的低级渲染接口,支持D3D11、D3D12和Vulkan。它简化了现代图形API的使用,提供低开销和跨平台支持。NRI具有C++和C接口,支持光线追踪和网格着色器等先进功能。该接口已应用于多个NVIDIA GameWorks项目,为开发者提供灵活高效的渲染解决方案。
gpupixel - 跨平台高性能图像与视频滤镜库,轻松集成
GPUPixelGithub实时滤镜开源项目视频处理跨平台高性能
GPUPixel是一个实时高性能图像和视频滤镜库,基于OpenGL/ES开发,支持iOS、Android、Mac、Windows和Linux平台。采用C++11编写,内置商用级美颜滤镜。GPUPixel体积小巧,易于编译和集成,适合需要跨平台滤镜功能的开发者。
angle - 跨平台图形渲染引擎 实现OpenGL ES多API转换
ANGLEGithubOpenGL ESWebGL图形渲染开源项目跨平台
ANGLE是一个开源图形渲染引擎,能将OpenGL ES API调用转换为多种硬件支持的API,实现跨平台WebGL和OpenGL ES内容运行。支持OpenGL ES 2.0至3.1版本,可转换为Vulkan、OpenGL、Direct3D等多种API。广泛应用于主流浏览器的WebGL后端和着色器处理,并提供实验性OpenCL支持。
pyg-lib - 图形神经网络高性能计算库
CUDAGithubPyTorchPythonpyg-lib安装开源项目
pyg-lib是一款专为图形神经网络优化的高性能计算库。该项目为Linux、Windows和macOS等主流操作系统提供预构建的Python包,兼容多个PyTorch版本和CUDA组合,支持Python 3.8至3.12。pyg-lib通过提升图形神经网络的计算效率,为研究和开发提供了实用工具。研究人员和开发者可根据具体的系统环境,使用pip命令快速安装所需版本,轻松增强图形神经网络的性能。
egui - Rust开发的轻量级跨平台图形界面库
GUI库GithubRustegui即时模式开源项目跨平台
egui是一个用Rust开发的即时模式图形界面库,具有简单、快速、高度可移植的特点。它支持Web、原生平台和游戏引擎,提供常见UI组件和灵活布局选项。egui设计注重易用性和响应性,适合快速构建跨平台GUI应用。该库依赖少、扩展性强,是Rust生态中一个轻量级的GUI解决方案。
imgui-java - Dear ImGui的Java绑定提供高效JNI接口
GithubImGuiJNIJava绑定图形界面开源项目跨平台
imgui-java是Dear ImGui的JNI绑定项目,为Java开发者提供高效和功能完整的接口。该项目支持多视口和停靠功能,集成FreeType字体渲染,并包含多个实用扩展。它提供LWJGL3实现和高级抽象层,便于快速开发GUI应用。imgui-java是一个灵活的Java GUI开发框架,适用于各类图形界面项目。
ggml - C语言开发的机器学习张量库 支持多种AI模型推理
GPU加速Githubggml开源项目推理机器学习量化
ggml是一个C语言编写的机器学习张量库,支持16位浮点和整数量化。该库提供自动微分、优化器和多架构优化,无第三方依赖。ggml可用于GPT、LLaMA、Whisper等多种AI模型的推理。它在CPU上表现高效,同时支持GPU加速,适用于多种设备和平台。
iced - Rust跨平台GUI库,简洁设计与类型安全
GUI库GithubIcedRust响应式布局开源项目跨平台
Iced是一款Rust语言的跨平台GUI库,专注于简洁性和类型安全。它提供简易API、响应式布局和丰富组件,覆盖Windows、macOS、Linux及Web平台。Iced借鉴Elm架构,支持自定义组件和异步操作,并配备性能调试工具。其模块化生态系统包含原生运行时、多种渲染器和窗口管理功能,为开发者提供灵活选择。
libvpl - 开源GPU加速视频处理库
AI推理GPU加速GithubIntel VPL开源项目硬件加速视频处理
Intel VPL是开源的GPU加速视频处理库,提供硬件加速的视频解码、编码和处理功能。适用于AI视觉推理、媒体传输、云游戏等场景。包含API头文件、调度器和示例代码,支持多种GPU平台。可通过源码或包管理器安装,并支持CMake和pkg-config集成。使用时需安装至少一个实现库。
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