draco

Google开源的3D几何数据压缩库

Draco是Google开发的开源库,用于压缩3D几何网格和点云数据。它可以显著减小3D图形文件大小,同时保持视觉质量。Draco提供C++压缩源码和多语言解码器,支持压缩顶点、连接信息、UV、颜色、法线等属性。通过使用Draco,3D应用可以获得更快的加载速度和更好的渲染性能。

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介绍相关项目

glTF-Sample-Models - glTF格式3D模型示例库助力开发与测试

3D模型GithubKhronos GroupglTF开源开源项目样本模型

glTF-Sample-Models是一个开源的3D模型资源库，收录了多种glTF 2.0格式的示例模型。这些模型以.gltf、嵌入资源的.gltf和二进制.glb等形式提供，包含几何、动画、皮肤和纹理等资源。该项目旨在支持glTF格式的开发、测试和功能展示，对glTF生态系统的发展具有重要意义。项目提供了丰富的glTF 2.0格式3D模型样例，支持开发者进行功能测试和应用开发。模型资源涵盖了几何、动画、皮肤和纹理等多个方面，为glTF格式的实际应用提供了全面的参考。该开源库欢迎开发者参与贡献，共同推动glTF生态系统的发展。

threefiner - 基于文本的3D模型优化界面

3D模型优化AI渲染GithubThreefiner开源项目文本引导网格细化

Threefiner是一个开源的3D模型优化工具,通过文本指令来引导模型细化过程。它支持多种常见3D文件格式,提供命令行和图形界面,可使用Deepfloyd-IF-II在短时间内完成纹理优化。该工具集成了Stable Diffusion和IF等AI模型,能够进行几何结构固定和纹理改进,并支持方向性文本提示。Threefinder为3D创作者提供了一个高效的模型优化解决方案。

richdreamer - 基于法线-深度扩散模型的高细节文本到3D生成技术

AI生成GithubRichDreamer多视图渲染开源项目文本转3D深度扩散模型

RichDreamer是一种基于法线-深度扩散技术的文本到3D生成模型，能创建细节丰富的3D内容。它结合了多视图法线-深度和反照率扩散模型，生成高质量3D资产。项目开源了代码、预训练模型，并提供在线演示，为3D内容创作提供了实用解决方案。

DragGAN - 基于交互点的生成图像操作

DragGANGANGithubPyTorchSIGGRAPH 2023StyleGAN3开源项目

DragGAN项目介绍了一种基于交互点操作的生成图像技术，可以在生成图像流形上进行精确调整。内容包括技术实现步骤如安装依赖、运行Docker、下载预训练权重和使用GUI进行图像编辑。该项目关键是集成了StyleGAN3和部分StyleGAN-Human代码，提供一个在Linux和Windows系统上高效运行的图像编辑工具。代码遵循CC-BY-NC许可，部分源代码基于Nvidia Source Code License。

threestudio - 将2D文本到图像生成模型提升为3D内容创作的统一框架

3D内容生成Githubthreestudio单图像少样本图像开源项目文本提示

threestudio是一个创新的3D内容创作框架，通过升级2D文本到图像生成模型，实现从文本提示、单张图像或少量图像生成3D内容。该框架集成了多种先进的3D生成方法，包括ProlificDreamer、DreamFusion和Magic3D等。使用简单的文本描述或图像输入，可以生成高质量的3D模型、纹理和动画。threestudio提供在线演示和本地部署选项，同时支持自定义扩展，方便研究人员和开发者实现和测试新的3D生成算法。

PointTransformerV3 - 先进的点云处理框架

GithubPoint Transformer V3开源项目深度学习点云处理计算机视觉语义分割

PointTransformerV3是一个创新的点云处理框架，在多个基准测试中展现出卓越性能。该项目优化了模型结构，提升了运行速度和处理能力。它适用于室内外场景的语义分割，通过多数据集预训练进一步增强了效果。研究人员可利用开源代码和预训练模型轻松复现结果或应用于自身项目。

DyCo3D - 动态卷积实现鲁棒3D点云实例分割

3D点云实例分割DyCo3dGithub动态卷积开源项目深度学习计算机视觉

DyCo3D提出了一种新型3D点云实例分割方法，采用动态卷积技术处理实例尺度变化问题。该方法结合大范围上下文信息和轻量级Transformer，在ScanNetV2和S3DIS数据集上取得领先结果，推理速度提升25%以上。DyCo3D简化了传统bottom-up方法的复杂流程，对超参数不敏感，为3D点云实例分割领域提供了高效且鲁棒的新方案。

The-Forge - 跨平台渲染框架简化游戏引擎开发

GPU优化GithubThe Forge图形引擎开源项目游戏开发跨平台渲染框架

The Forge是一个跨平台渲染框架,支持Windows、Android、iOS、macOS等平台。它提供描述符管理、多线程资源加载、着色器反射等核心图形功能,可用于构建次世代游戏引擎。框架还包含Lua脚本、动画、数学库等模块,使开发者能快速搭建游戏引擎。最新版本引入了大规模粒子系统和可见性缓冲优化等特性,持续提升性能。

OpenCLAY - 创新型AI模型助力高质量3D资产生成

3D生成模型3D资产创建CLAYGithubRodin Gen-1SIGGRAPH开源项目

CLAY是一种先进的AI生成模型，专注于高质量3D资产创建。该项目获得SIGGRAPH 2024最佳论文荣誉提名，展示了从古代工具到未来科技的多样3D生成能力。通过Rodin Gen-1和Hugging Face平台，CLAY为3D创意领域带来新的可能性，推动数字内容创作的发展。

dust3r - 简化几何3D视觉重建的开源项目

3D重建DUSt3RGithub开源项目深度学习计算机视觉

dust3r是一个开源的3D视觉重建项目，旨在简化几何3D视觉处理。该项目提供了一个能够从多张图像重建3D场景的模型。dust3r包含交互式演示功能、API接口和多个预训练模型，可适应不同分辨率和应用场景。项目还提供了训练指南和数据集预处理脚本，方便研究人员进行自定义开发。

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