vall-e

零样本文本到语音神经编解码器语言模型

VALL-E 语音合成 PyTorch 人工智能模型训练 Github 开源项目

VALL-E是一个基于PyTorch的开源项目，通过神经编解码器语言模型实现零样本文本到语音的转换。该模型可在单GPU上训练，能模拟特定说话者的语音，并采取了措施以防止技术的潜在滥用。然而，开发者没有提供完全训练的模型和服务。VALL-E提供了包括英语和中文在内的多语种语音技术支持，是语音技术研究的有益工具。

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介绍相关项目

MoE-LLaVA-Phi2-2.7B-4e - MoE-LLaVA模型应用专家混合系统提升视觉语言能力

GithubHuggingfaceMoE-LLaVA多模态学习开源项目模型深度学习混合专家系统视觉语言模型

MoE-LLaVA是一个采用专家混合架构的视觉语言模型。该模型使用3B稀疏激活参数，性能与LLaVA-1.5-7B相当，在部分任务上超越LLaVA-1.5-13B。MoE-LLaVA可在8张V100 GPU上2天内完成训练，并在多项视觉理解基准测试中表现优异。这一创新为多模态AI领域提供了新的研究方向。

Diff-HierVC - 分层扩散模型实现高质量零样本语音转换

Diff-HierVCGithub开源项目扩散模型语音转换零样本说话人适应音高生成

Diff-HierVC是一种分层语音转换系统，采用DiffPitch和DiffVoice两个扩散模型。DiffPitch生成目标音高，DiffVoice转换语音风格。系统还使用源滤波器编码器和掩蔽先验技术，提高语音风格迁移和说话人适应能力。在零样本语音转换中，Diff-HierVC实现0.83%字错率和3.29%等错率，展现出色的音高生成和语音风格迁移性能。

CosyVoice_For_Windows - 多语言语音合成工具支持零样本和跨语言生成

AI语音CosyVoiceGithub开源项目深度学习自然语言处理语音合成

CosyVoice_For_Windows是一个开源的语音合成项目，支持多语言、零样本和跨语言语音生成。该工具提供SFT、零样本、跨语言和指令推理等多种模式。项目包含Web演示界面，便于快速了解功能。同时还支持高级训练和部署，适用于语音合成的研究和应用开发。

PyTorch-VAE - PyTorch中多种变分自编码器的实现与训练示例

GithubPyTorchPyTorch VAE变分自编码器图像生成开源项目深度学习

PyTorch-VAE项目实现了多种变分自编码器（VAE），专注于结果的可重复性，包括从Vanilla VAE到VQ-VAE的众多模型。所有模型都在CelebA数据集上训练，确保一致的对比结果。代码简洁易用，支持PyTorch和PyTorch Lightning，适合研究人员和开发者快速构建、调试和优化VAE模型。

RAVE - 高效的实时神经音频合成工具

GithubRAVE变分自编码器实时音频处理开源项目神经音频合成高质量音频

RAVE是一个高效的变分自动编码器，专为快速高质量的神经音频合成设计。支持Windows、Mac和Linux平台的RAVE VST版本，可应用于音乐表演和装置。提供详细教程和多种训练配置，包括数据增广选项。用户可以在Max/MSP或PureData中实时使用RAVE进行风格迁移和高层次操控。多个预训练模型可供下载，支持批量音频文件转换和实时嵌入式平台应用。

dalle-mini - 开源文本生成图像AI模型

AI绘图DALL·E MiniGithub开源项目文本生成图像机器学习深度学习

DALL·E Mini是一个开源的文本生成图像AI项目，基于OpenAI的DALL·E模型。该项目能根据文本描述生成相应图像，用户可通过craiyon.com体验。DALL·E Mini提供了技术报告、开发文档和训练代码，便于研究人员进行深入研究和二次开发。项目由多位贡献者合作完成，获得了Google TPU Research Cloud等多方支持。

ALLaVA - GPT4V合成数据集助力轻量级视觉语言模型训练

ALLaVAGPT-4VGithub开源项目微调数据集视觉语言模型

ALLaVA项目推出大规模GPT4V合成数据集，旨在促进轻量级视觉语言模型的训练。项目发布了ALLaVA-Phi3-mini-128k、ALLaVA-StableLM2-1_6B和ALLaVA-Phi2-2_7B等多个模型版本，可直接从Hugging Face仓库加载。ALLaVA-4V数据集整合了LAION和Vision FLAN的图像标注与指令数据，以及GPT-4-Turbo生成的文本指令，总样本量超过140万。这一资源为视觉语言模型研究提供了丰富的训练数据和预训练模型，有望推动该领域的进一步发展。

ultravox-v0_3 - 集成语音和文本输入的多模态AI模型

GithubHuggingfaceLlamaUltravoxWhisper多模态模型开源项目模型语音识别

Ultravox-v0_3是Fixie.ai开发的多模态语音大语言模型，结合Llama3.1-8B-Instruct和Whisper-small技术。该模型可同时处理语音和文本输入，适用于语音助手、翻译和分析等场景。通过知识蒸馏方法，仅训练多模态适配器，保持基础模型不变。Ultravox在语音识别和翻译任务中展现出优秀性能，为语音交互应用提供了新的可能性。

llava-v1.5-7b-llamafile - LLaVA模型实现图像理解与自然语言交互的多模态AI

GithubHuggingfaceLLaVA人工智能多模态模型开源项目机器学习模型自然语言处理

LLaVA-v1.5-7b-llamafile作为一个开源多模态AI模型，通过微调LLaMA/Vicuna而成。它整合了图像理解和自然语言处理功能，能够执行图像相关指令和进行对话。该模型于2023年9月推出，主要用于研究大型多模态模型和聊天机器人。LLaVA的训练数据包括558K图像-文本对和多种指令数据，在12个基准测试中表现优异。这个模型为计算机视觉和自然语言处理领域的研究人员提供了探索AI前沿应用的有力工具。

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