CVPR23_LFDM

潜在流扩散模型实现条件图像到视频生成

CVPR23_LFDM项目提出了一种基于潜在流扩散模型的条件图像到视频生成方法。该方法在MUG、MHAD和NATOPS数据集上展示了生成流畅自然的人脸表情和人体动作视频的能力。项目开源了预训练模型、演示代码和详细的模型训练流程，为计算机视觉研究提供了有价值的资源。

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介绍相关项目

HumanVid - 创新的相机控制人物图像动画技术

GithubHumanVid人像动画图像生成开源项目相机控制训练数据

HumanVid是一项致力于相机可控人物图像动画的研究项目。该项目通过优化训练数据利用，旨在实现对人物图像的精确控制和自然动画效果。HumanVid简化了图像处理流程，为研究者和开发者提供了新的工具。项目团队计划在近期发布相关数据，并将于2024年9月底开源训练和推理代码以及模型检查点，有望为计算机视觉和图形学领域带来新的研究方向。HumanVid项目致力于探索如何通过优化训练数据来实现相机可控的人物图像动画，为该领域的进步贡献力量。

ICCV2023-MCNET - 基于隐式身份表示的说话头视频生成方法

GithubMCNettalking head开源项目深度学习视频生成计算机视觉

MCNet是一种新型说话头视频生成方法，在ICCV 2023上发表。该方法利用隐式身份表示和记忆补偿网络，生成高质量、自然的说话头视频。MCNet能够保持身份一致性，同时生成逼真、富有表现力的面部动画。项目开源了代码实现和预训练模型，为研究者提供了探索和应用的基础。

Make-Your-Video - 结合文本和深度信息的智能视频生成模型

AI模型GithubMake-Your-Video开源项目深度学习视频生成计算机视觉

Make-Your-Video是一个结合文本和深度信息的视频生成模型。它继承了图像潜在扩散模型的丰富视觉概念，支持长视频推理。该模型可将真实场景和3D建模场景转化为视频，并支持视频重渲染。相比其他方法，Make-Your-Video在视觉质量和动作控制方面表现优异，为视频创作提供了新的可能性。

AnimateLCM - 基于机器学习的轻量级视频生成框架

AnimateLCMGithubHuggingface人工智能动画图像处理开源项目模型深度学习视频生成

AnimateLCM是一个视频生成框架，支持文本到视频和图像到视频的转换功能。该框架采用轻量级计算方式，无需使用预训练视频数据即可生成个性化视频。框架集成了SVD-xt和I2V模型，通过6步推理完成视频生成。基于Diffusers库开发，支持多种复杂场景的视频生成任务。

ddpm-celebahq-256 - 高效的无条件图像生成与渐进解压的新型扩散模型

DDPMGithubHuggingface图像合成图像降噪开源项目无条件图像生成模型深度学习

本项目使用去噪扩散概率模型，实现了高质量的图像合成，借鉴了不平衡热力学，创新性地结合了变分界限和去噪评分匹配，并通过Langevin动力学实现渐进的解压缩。模型在CIFAR10数据集上取得了9.46的Inception得分和3.17的最新FID得分，在256x256 LSUN上样本质量与ProgressiveGAN相近。推理中可使用离散噪声调度器如ddpm、ddim或pndm，ddim和pndm在速度和质量上表现出色。项目支持用户自主训练模型，并提供官方示例用于推理和训练。

Diffusion_models_from_scratch - 完整实现扩散模型的开源框架与教程

Diffusion模型GithubImageNetU-Net图像生成开源项目预训练模型

该项目提供了一个完整的扩散模型实现框架，包含DDPM、DDIM和无分类器引导模型。项目特点包括：基于ImageNet 64x64数据集的预训练模型、详细的环境配置和数据准备指南、全面的训练和推理脚本，以及多种模型架构和优化策略。开发者可以利用此框架轻松训练自定义扩散模型或使用预训练模型生成图像。

AnimateLCM - 基于解耦一致性学习的快速个性化动画生成模型

AI动画生成AnimateLCMGithub一致性学习开源项目快速视频生成扩散模型

AnimateLCM项目通过解耦一致性学习技术，实现了个性化扩散模型和适配器的快速动画生成。该模型仅需4步推理即可生成高质量动画，显著提高了训练效率。项目支持文本、控制信号和图像到视频的多种生成方式，并提供多个预训练模型。AnimateLCM在保证输出质量的同时大幅提升了动画生成速度，为个性化视频创作提供了新的技术方案。

photoMovieXFinal - 基于Stable Diffusion的写实人像与科幻场景生成模型

AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion写实肖像开源项目文生图模型科幻场景

PhotoMovieXFinal是一个基于Stable Diffusion的AI图像生成模型，专注于写实人像和科幻场景创作。模型支持从文本到图像的转换，可生成包含3D渲染、电影感和手绘效果的高清图像。其输出风格涵盖从古典人像到未来科幻等多个领域，适用于艺术创作和概念设计。

InstaFlow - 基于Rectified Flow的单步高质量图像生成技术

GithubInstaFlow人工智能图像生成开源项目文本生成图像深度学习

InstaFlow是一种基于Rectified Flow技术的单步图像生成器。该技术能生成接近Stable Diffusion质量的图像，同时大幅降低计算资源需求。InstaFlow通过直接将噪声映射到图像，避免了扩散模型的多步采样过程，将推理时间缩短至约0.1秒，比Stable Diffusion提高了约90%的效率。此外，InstaFlow还具有高质量输出和简单高效的训练过程等特点。

UniAnimate - 统一视频扩散模型实现一致性人物图像动画

GithubUniAnimate人物动画开源项目扩散模型视频生成长视频

UniAnimate是一个用于生成长时间人物视频的创新框架。它将参考图像、姿势指导和噪声视频映射到共同特征空间，并支持随机和首帧条件输入。该方法在评估中优于现有技术，可生成高度一致的一分钟视频，为人物图像动画带来新的可能。

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