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MODIStsp

自动化处理MODIS陆地产品时间序列的R软件包

MODIStsp是一个用于自动化处理MODIS陆地产品时间序列数据的R软件包。它集成了下载、拼接、重投影和调整大小等多项预处理功能。用户可自定义处理MODIS HDF文件中的特定图层、提取质量指标和计算光谱指数。处理结果以单波段栅格文件格式保存。MODIStsp提供图形用户界面和命令行两种操作方式,方便不同需求的用户使用。这个开源工具由意大利国家研究委员会远程感应环境研究所开发,旨在简化MODIS数据的时间序列分析流程。

tsfeatures - 高效提取时间序列特征的R工具包
GithubR包tsfeatures开源项目数据分析时间序列特征提取
tsfeatures是一个R包,专门用于从时间序列数据中提取多种特征。它能分析趋势、季节性、线性度等,并处理不同频率和周期的时间序列。该包输出易于理解的特征指标,适用于时间序列分析、预测和分类等领域。tsfeatures可通过CRAN安装,支持多种时间序列特征提取方法,使用简单灵活。
modeltime - R语言时间序列预测框架 整合机器学习与传统方法
GithubR语言modeltime工作流开源项目时间序列预测机器学习
modeltime是R语言的时间序列预测框架,简化了预测工作流程,整合机器学习和传统分析方法。支持ARIMA、ETS、Prophet等模型,可与tidymodels生态系统集成。通过6步流程,用户可快速构建、评估和部署预测模型,适用于高性能时间序列分析。框架还包括modeltime.h2o用于AutoML、modeltime.gluonts用于深度学习,以及modeltime.ensemble用于集成预测。这些组件共同构成了一个全面的时间序列分析生态系统,为不同规模和复杂度的预测任务提供解决方案。
forecast - R语言时间序列预测分析工具
ARIMA模型GithubR包forecast开源项目指数平滑时间序列预测
forecast是一个R语言包,用于单变量时间序列预测分析。它支持ETS、ARIMA、ARFIMA、STL和TBATS等多种预测模型,包括基于状态空间模型的指数平滑和自动ARIMA建模。该包提供可视化工具,便于展示和分析预测结果。forecast适用于不同水平的数据分析人员,提供多样化的时间序列预测工具。
quantmod - R语言量化金融分析与交易框架
GithubR语言包quantmod交易分析开源项目数据可视化金融建模
quantmod是一个R语言包,为量化金融分析和交易提供了完整框架。它简化了数据管理和可视化流程,支持多源数据导入、图表绘制和技术指标集成。包含getSymbols()和chartSeries()等核心功能,可轻松获取金融数据并生成交互式图表。与TTR包兼容,支持添加各种技术分析指标。这个开源工具适用于金融分析师、交易者和研究人员,有助于提高金融建模效率。
timetk - R语言时间序列分析与可视化工具包
GithubR语言timetk开源项目数据可视化时间序列分析机器学习
timetk是一个功能丰富的R语言时间序列分析工具包。它提供数据可视化、处理和特征工程功能,支持交互式和静态绘图、时间序列机器学习、异常检测和聚类分析。与同类包相比,timetk功能更全面、易用性更高,可简化时间序列分析和预测建模流程。该包适用于需要高效处理和分析时间序列数据的研究人员和数据科学家。
xts - R语言高性能时间序列数据处理扩展包
GithubR包xts开源项目数据处理时间序列金融数据
xts是R语言的时间序列扩展包,基于zoo类开发,提供高效的时间索引数据结构。它通过合理约束提升性能,保持简单灵活的使用体验。xts支持ISO-8601日期时间索引,具备强大的时间序列聚合和应用功能,广泛应用于金融分析等需要处理大量时间序列数据的领域。
tidytext - 应用整洁数据原则的R文本挖掘工具包
GithubR语言tidytext可视化开源项目数据处理文本挖掘
tidytext是一个基于R语言的文本挖掘工具包,运用整洁数据原则简化文本分析流程。它提供文本格式转换函数,实现与其他文本挖掘包的兼容。支持词频统计、情感分析和主题建模等任务,可与dplyr、ggplot2等R包集成使用。tidytext通过标准化和简化流程,提高了文本分析的效率和一致性。
awesome-R - 全面收录的R语言包和工具大全
GithubR语言开发工具开源项目数据分析数据可视化统计编程
该项目汇集了R语言生态系统中的优质包和工具,涵盖集成开发环境、数据操作、图形显示和机器学习等多个领域。列表持续更新至2023年,并标注了热门和高下载量的资源。这份全面的指南旨在帮助R语言开发者和数据科学家提高数据分析和可视化效率。
LT-GEE - Google Earth Engine上的LandTrendr算法实现
GithubGoogle Earth EngineLandTrendr地表变化监测开源项目时间序列分析遥感
LT-GEE项目在Google Earth Engine上实现了LandTrendr光谱-时间序列分割算法,用于分析长期地表变化趋势。该项目包括详细的使用指南、相关研究论文和开放的代码库。LT-GEE利用Google Earth Engine的计算能力,实现了高效的大规模地表变化检测和分析。这一工具在环境监测、土地利用变化研究和生态系统动态分析等领域具有重要应用价值。
stringi - R语言全面字符串处理包
GithubICUR包Unicodestringi字符串处理开源项目
stringi是R语言中用于字符串和文本处理的综合性软件包。基于Unicode ICU库开发,提供快速、一致且跨平台的功能。支持字符串连接、搜索、排序、大小写转换、音译等多种操作,适用于各种语言环境。作为R语言中最全面的文本处理工具之一,stringi为数据分析和自然语言处理提供了强大支持。
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