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LangChain开发教程 基础到高级应用实践

LangChain教程集合源于GitHub项目,通过YouTube视频系列展示从基础到高级的大型语言模型应用开发。教程涵盖实践案例和最佳实践,适合各级开发者学习LangChain框架和提升AI应用开发技能。该项目提供全面的学习资源,帮助开发者掌握LangChain框架,深入探索AI应用开发的多个方面。

langchain-tutorials - LangChain教程与项目实例集合
GithubLangChain人工智能开源项目教程机器学习自然语言处理
LangChain是一个用于构建LLM应用的框架。本项目提供全面的教程和示例,涵盖核心概念、使用案例和实际项目。内容包括文本摘要、问答系统、数据提取和聊天机器人等多个应用领域。通过丰富的代码示例和视频教程,开发者可以快速掌握LangChain,构建各类AI应用。
langchain-kr - LangChain的多功能应用与实用技巧教程
GithubLangChainOpenAI开源项目블로그유튜브튜토리얼
本教程基于LangChain官方文档、Cookbook和实际示例,为您提供简明易懂的使用指南。借助免费电子书、详细的视频教程和实用的博客文章,快速掌握LangChain的多种功能与应用技巧,包括模型操作、自动化任务和智能Q&A系统的构建。
LangChain-Tutior - LangChain-Tutior开源项目: 深度学习与多语言支持的代码示例与资源
GithubGolangLangChainNodeJSPython学习资料开源项目
LangChain-Tutior项目提供深度学习与多语言支持的教学资源和代码示例。通过Python、NodeJs、Golang开发,支持中英文视频教程和详尽文档。教学视频在BiliBili和deeplearning.ai平台上可用,提供全面的学习资料。
langchain-course - 掌握LangChain,建立AI应用的课程
AI应用开发GithubLangChain在线课程大型语言模型开源框架开源项目
LangChain Beginners Course 提供一系列课程,使新手熟悉LangChain框架及大型语言模型如ChatGPT。课程结合理论与实践,分为四个模块,从基础知识到应用开发全面涵盖。适合机器学习和语言模型初学者,提供开发AI应用所需的技巧。
langchain-js-tutorial - 介绍了如何使用Langchain框架与工具库构建定制化的数据驱动的大型语言模型应用的教程
GithubLangChainjavascript开发者typescript教程大型语言模型开源项目自定义数据应用
该教程详细介绍了如何使用Langchain框架与工具库构建定制化的数据驱动的大型语言模型应用,为开发个性化聊天机器人和自然语言响应助手提供了便捷方案。涵盖快速安装指南、环境变量配置和示例运行方式,特别适合Typescript和Javascript开发者。
LangChain-Chinese-Getting-Started-Guide - LangChain中文入门教程
GithubLLM模型LangChainOpenAI API向量数据库开源项目文档分割器
LangChain中文入门教程提供详细指南助开发者有效利用多种Language Models。它适时更新,涵盖丰富实战案例,展示如何集成OpenAI、Hugging Face等模型。教程还详述如何自定义API请求,以满足不同开发需求。
langchain-experiments - 实验与实现LangChain库的高级大语言模型应用
FAISSGPT-3.5 TurboGithubLangChainOpenAIPython开源项目
本项目展示了如何利用先进的语言模型(如OpenAI的GPT-3.5 Turbo和即将发布的GPT-4)以及FAISS库,创建搜索YouTube视频转录的数据库,进行相似度查询,并回答用户问题。项目覆盖LangChain框架的核心模块,包括模型、提示、记忆、索引、链条和代理,适用于开发客户支持聊天机器人、内容生成器、数据分析工具和智能搜索引擎等应用。
langchain-in-action - 深入掌握LangChain技术的实战指南
GPT图解GithubLangChain实战课开源项目新书购买
LangChain实战课程提供高效应用与优化LangChain技术的详细指南,涵盖实际操作步骤与案例,帮助提升技术水平。课程链接提供购课支持,并可选购作者的新书《GPT图解》以获取更多专业知识。
LangChain-for-LLM-Application-Development - 使用LangChain框架进行语言模型开发的速成指南
GithubLangChain应用开发开源项目记忆体语言模型问题解答
通过LangChain框架掌握扩展语言模型在应用开发中的关键技能。本课程涵盖模型调用、提示生成、响应解析、会话记忆存储、操作序列创建和文档问答等内容。由LangChain创建者Harrison Chase和Andrew Ng授课,在一小时内探索语言模型作为推理代理的应用趋势。课程结束时,学员将获得一个扩展模型应用起点的基本模型,从而提升语言模型的应用能力。
langchain-decoded - 深入了解LangChain框架的多种模块与实际应用
GithubLangChainPython笔记本chatbots大语言模型开源框架开源项目
这系列文章详细解读LangChain框架的功能和应用,包括模型、嵌入、提示、索引、内存、链、代理和回调等模块,适用于聊天机器人、文本摘要、数据生成和问答系统等场景。通过Python笔记本记录的实践过程,并提供在Google Colab上的快速启动链接,帮助开发者充分利用大语言模型进行开发。欢迎关注和分叉项目,深入了解LangChain的实际使用方法。
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