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rtdl-num-embeddings

数值特征嵌入技术助力表格深度学习性能提升

数值特征嵌入表格深度学习神经网络MLPNeurIPSGithub开源项目

rtdl-num-embeddings项目提出了一种处理表格深度学习数值特征的嵌入技术。该方法将连续标量特征转换为向量表示，并在主干网络中混合使用，有效提升了模型性能。这种技术适用于多种模型架构，尤其是在使用嵌入的简单MLP模型中表现突出。通过解决真实世界表格数据中连续特征分布不规则的问题，该方法改善了模型整体优化效果，为表格深度学习领域提供了新的研究方向。

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table-transformer-structure-recognition-v1.1-all - Table Transformer开源表格结构识别模型
GithubHuggingfaceTable Transformer开源项目文档分析模型深度学习表格识别计算机视觉
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nomic-embed-vision-v1.5 - 高性能视觉嵌入模型实现多模态共享空间
GithubHuggingfacenomic-embed-vision-v1.5图像处理多模态嵌入模型开源项目模型模型训练
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Tablize - 智能电子表格工具助力数据分析和可视化
AI工具Tablize实时更新数据分析电子表格自动化计算
Tablize是一款智能电子表格工具，可将数据转化为仪表盘等多种形式。它支持连接电子表格、数据库和API等数据源，提供强大的公式面板功能。Tablize实现实时数据同步，用户可在各种设备上获得即时洞察。该工具简化了复杂的Excel计算，如跨表匹配，提高工作效率。Tablize在简化数据处理、提高工作效率方面获得了广泛好评。
table-transformer-structure-recognition - Table Transformer表格结构识别模型
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E(n)-Equivariant TransformerGithub坐标变换开源项目注意力机制神经网络蛋白质设计
En-transformer是一个创新的开源项目，结合了E(n)等变图神经网络与Transformer架构。支持原子和键类型嵌入，处理稀疏邻居，传递连续边特征。已应用于抗体CDR环设计，并可用于蛋白质骨架坐标去噪等分子建模任务。项目提供简便的安装和使用方法，适合研究人员和开发者探索。
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nomic-embed-vision-v1 - 共享文本空间的先进视觉嵌入模型
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